Auf einen Blick
- Aufgaben: Verwandle Daten in Insights, die unsere Entscheidungen im Betrieb steuern.
- Arbeitgeber: Westwing, Europas führendes E-Commerce-Unternehmen für schönes Wohnen.
- Mitarbeitervorteile: 20-28 Tage Urlaub, Rabatte, Gesundheitsangebote und regelmäßige Team-Events.
- Warum dieser Job: Gestalte Prozesse und Berichterstattung in einem dynamischen, internationalen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung in Datenanalyse, SQL, Git und Datenvisualisierung.
- Andere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten in einer kreativen und unterstützenden Kultur.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
JOIN OUR TEAM
Als Data Business Analyst bei Westwing werden Sie Daten in Erkenntnisse umwandeln, die unsere operativen Entscheidungen vorantreiben. Sie verbinden technische Datenlösungen mit den Geschäftsbedürfnissen und unterstützen Teams in den Bereichen Demand Planning, Supply Chain, IBP & Forecasting, Warehouse und Logistics. Ihre Arbeit wird prägen, wie wir die Leistung messen, Prozesse optimieren und unsere Reporting-Frameworks skalieren. Diese Position ist unbefristet und basiert in Robakowo.
WHAT YOU'LL DO
- Verstehen Sie operationale Herausforderungen in den Bereichen Demand Planning, Supply Chain, IBP & Forecasting, Warehouse und Logistics und übersetzen Sie diese in analytische Lösungen.
- Entwerfen, bauen und pflegen Sie Datenmodelle und -pipelines mit SQL, Git und dbt und nutzen Sie Tableau/Power BI für Reporting und Visualisierung.
- Erstellen Sie intuitive Dashboards und KPIs zur Überwachung und Verbesserung der operativen Leistung.
- Arbeiten Sie mit Stakeholdern zusammen, um Datenkonsistenz, Qualität und Abstimmung über Funktionen hinweg sicherzustellen.
- Unterstützen und fordern Sie das Unternehmen heraus, indem Sie Erkenntnisse bereitstellen, die die Prozesseffizienz und strategische Entscheidungsfindung vorantreiben.
- Tragen Sie zu wichtigen Initiativen bei, einschließlich der Migration vom aktuellen System zu einer neuen Datenplattform, der Entwicklung neuer Berichte zur Verbesserung der Effizienz und des Datenflusses sowie der Etablierung eines sauberen, konsistenten und skalierbaren Reporting-Frameworks für Operations.
YOU COME WITH
- 3+ Jahre Erfahrung in der Datenanalyse (idealerweise Operations/Supply Chain).
- Starke Fähigkeiten in SQL, Git, dbt und Datenmodellierung sowie Erfahrung in der Datenvisualisierung (Tableau/PowerBI).
- Die Fähigkeit, komplexe Themen zu vereinfachen und Stakeholder zu beeinflussen.
- Eine proaktive, strukturierte und ergebnisorientierte Denkweise.
- Erfahrung im E-Commerce und in der Lagerlogistik ist von Vorteil.
- Fließende Englischkenntnisse; Deutsch oder Polnisch sind von Vorteil.
WHY WESTWING
Abgesehen von unserem großartigen Team und gemeinsamen Ziel bieten wir eine Vielzahl zusätzlicher Vorteile. Kommen Sie zu uns und profitieren Sie von:
- Ein inspirierendes, internationales, informelles und unpolitisches Umfeld, in dem Sie Verantwortung übernehmen und Ihre Karriere vorantreiben können.
- Eine einzigartige Kultur, die auf Vertrauen, Unterstützung und Zusammenarbeit basiert, in der wir offene Kommunikation fördern, mit unseren monatlichen Company All-Hands, Feedback-Kanälen und regelmäßigen Q&A-Sitzungen.
- 20 bis 28 Tage bezahlten Urlaub pro Jahr.
- 40% Rabatt auf die Westwing Collection und 20% Rabatt auf alle Drittmarken in unserem Shop (jeweils auf nicht reduzierte Artikel), einen 10% Family & Friends Gutschein und Westwing Gutscheine für besondere Anlässe.
- Regelmäßige und legendäre Unternehmens- und Teamevents.
- Gesundheits- und Wellnessangebote, einschließlich Sportmitgliedschaft, private Gesundheitsversorgung und Lebensversicherung.
- Subventionierte tägliche Mittagessen (Sie wählen, was Sie möchten!).
ABOUT US
Westwing, Europas Nr. 1 im Bereich Beautiful Living E-Commerce, ist in über 20 europäischen Ländern präsent und erzielte 2024 ein GMV (Gross Merchandise Volume) von 497 Millionen EUR. Als Europas Premium-Einzelhandelsziel für Designliebhaber bietet es ein einzigartiges Markenerlebnis mit einem sorgfältig kuratierten Sortiment der Westwing Collection und Drittanbieter-Designmarken. Die integrierte Plattform kombiniert Shop, Daily Specials, Stores, den B2B-Service (Westwing Business) und den Westwing Design Service. Das Team von Westwing arbeitet gemeinsam an seinem gemeinsamen Ziel, „Menschen zu begeistern, Häuser zu schaffen, die die volle Schönheit des Lebens entfalten“. Gegründet im Jahr 2011 hat Westwing seinen Hauptsitz in München und ging im Oktober 2018 an die Frankfurter Börse. Unser Team besteht aus einer vielfältigen Gruppe von Fachleuten, die hohe Leistungen anstreben und in einem inspirierenden, internationalen und informellen Umfeld zusammenarbeiten, das es Ihnen ermöglicht, Ihre Karriere zu entwickeln, während Sie mit einer Marke und Produkten arbeiten, die unsere Kunden lieben. Wir bestehen aus leidenschaftlichen Menschen, die kreativ genug sind, um den Status quo zu stören, mutig genug, um zu scheitern, und klug genug, um zu gewinnen. Also kommen Sie, werden Sie Teil der „Wow, Sie arbeiten bei Westwing?“-Gruppe. Vielfalt ist tief in unserer Kultur verwurzelt. Unsere Mission endet nicht damit, nur Ihre Designentscheidungen zu inspirieren, sondern umfasst auch einen integrativen Lebensstil, der den Respekt vor der Einzigartigkeit jedes Einzelnen, kulturellen Unterschieden und Chancengleichheit fördert.
Data Business Analyst (m/f/d) Arbeitgeber: Westwing Group AG
Kontaktperson:
Westwing Group AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Business Analyst (m/f/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights über die Firma und zeig dein Interesse an der Position.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du konkrete Beispiele für deine Erfahrungen im Datenanalytik-Bereich parat hast. Zeig, wie du Herausforderungen in der Supply Chain gemeistert hast und welche Tools du verwendet hast.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist und bereit, den nächsten Schritt zu gehen.
✨Tipp Nummer 4
Mach dir Gedanken über Fragen, die du im Interview stellen möchtest. Das zeigt nicht nur dein Interesse, sondern hilft dir auch, herauszufinden, ob die Firma und die Rolle wirklich zu dir passen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Business Analyst (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben: Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir unsere Website und die Stellenbeschreibung genau an. Verstehe, was wir bei Westwing machen und wie du mit deinen Fähigkeiten einen Unterschied machen kannst.
Sei konkret und präzise: Wenn du deine Erfahrungen und Fähigkeiten aufschreibst, sei so konkret wie möglich. Verwende Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, um zu zeigen, wie du Daten in Insights verwandelt hast und welche Tools du dabei genutzt hast.
Zeig deine Leidenschaft: Lass uns wissen, warum du für Westwing arbeiten möchtest! Teile deine Begeisterung für E-Commerce und Datenanalyse und wie du denkst, dass du unser Team bereichern kannst.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Westwing Group AG vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle als Data Business Analyst vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen in der Datenanalyse und im Supply Chain Management dazu passen. Bereite konkrete Beispiele vor, die zeigen, wie du Herausforderungen in diesen Bereichen gemeistert hast.
✨Technische Fähigkeiten hervorheben
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, Git, dbt und Datenvisualisierungstools wie Tableau oder Power BI klar kommunizierst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und vielleicht sogar eine kleine Demo deiner Fähigkeiten zu geben, um zu zeigen, wie du Datenmodelle und Dashboards erstellst.
✨Stakeholder-Management betonen
Da die Rolle viel mit Stakeholdern zu tun hat, solltest du Beispiele parat haben, wie du erfolgreich mit verschiedenen Teams zusammengearbeitet hast. Zeige, dass du in der Lage bist, komplexe Themen einfach zu erklären und wie du Einfluss auf Entscheidungen genommen hast.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich Supply Chain oder wie das Team die Migration zu einer neuen Datenplattform plant.