Data Engineer - Commercial BI (m/f/d) in München

Data Engineer - Commercial BI (m/f/d) in München

München Vollzeit 50515 - 61741 € / Jahr (geschätzt) Vor Ort
Westwing

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte und pflege Datenprodukte für datengestützte Entscheidungen im Commercial BI-Team.
  • Unternehmen: Westwing, Europas führendes E-Commerce-Unternehmen für schönes Wohnen.
  • Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitsmöglichkeiten und exklusive Rabatte auf Produkte.
  • Weitere Informationen: Dynamisches, internationales Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines kreativen Teams, das die Zukunft des Designs gestaltet.
  • Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung als Data Engineer und starke SQL-Kenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50515 - 61741 € pro Jahr.

Als Data Engineer im Commercial BI-Team spielen Sie eine entscheidende Rolle beim Aufbau und der Pflege der Datenbasis für das Team, mit dem ultimativen Ziel, datengestützte Entscheidungen in der Abteilung zu ermöglichen. Sie helfen dabei, die Datenstrategie innerhalb des Teams zu gestalten und arbeiten abteilungsübergreifend zusammen, um eine skalierbare und konsistente Datenbasis sicherzustellen. Diese Position ist unbefristet und in München angesiedelt.

Verantwortlichkeiten

  • Entwerfen, bauen und pflegen Sie die Datenprodukte des Commercial-Bereichs in dbt, indem Sie Quellen wie PIM, ERP und Preissysteme in verbraucherfreundliche Marts integrieren.
  • Modellieren Sie zentrale kommerzielle Entitäten (Produkte, Preise, Lieferanten, Bestände, Margen), damit Produkt- und Preisdaten im gesamten Unternehmen konsistent sind.
  • Bereiten Sie kommerzielle Daten für KI vor, indem Sie semantische Ansichten und eine semantische Schicht (z.B. dbt Semantic Layer, Snowflake semantische Ansichten) mit klaren Metrikdefinitionen erstellen, damit KI-Modelle und -Agenten die Daten genau abfragen können.
  • Definieren Sie klare Datenverträge, Modellbesitz und Versionierung, damit andere Bereiche auf kommerzielle Daten vertrauen können.
  • Stellen Sie sicher, dass die Daten von hoher Qualität und rechtzeitig sind, indem Sie dbt-Tests, Frischeprüfungen und Überwachung mit klaren SLAs verwenden.
  • Setzen und durchsetzen Sie Best Practices für Analytics Engineering (Code-Überprüfung, CI/CD, Modellierungsstandards) im Einklang mit der unternehmensweiten Daten-Mesh-Governance.

Qualifikationen

  • 3+ Jahre Erfahrung als Data Engineer, Analytics Engineer oder in einer ähnlichen Rolle.
  • Starke praktische Erfahrung mit dbt (dbt Cloud oder dbt Mesh ist ein Plus) und ausgezeichnete SQL-Kenntnisse, idealerweise mit Snowflake.
  • Solides Wissen über Datenmodellierung (dimensional, Kimball, geschichtete Architekturen), Prinzipien des Daten-Mesh und semantische Schichten.
  • Erfahrung mit Orchestrierung (z.B. Airflow, dbt Cloud-Jobs), Git und CI/CD sowie gute Python-Kenntnisse.
  • Eine produktorientierte Denkweise; Erfahrung mit kommerziellen Daten (PIM, Preisgestaltung, Sortiment, Lieferantendaten) oder mit der Vorbereitung von Daten für KI/LLM-Anwendungsfälle ist ein starkes Plus.
  • Eine positive Einstellung, Komfort mit einem schnellen Tempo und fließende Englischkenntnisse.

Wenn Sie nach einem Ort suchen, an dem Ambition auf Kreativität trifft, wo Ideen schnell in Auswirkungen umgesetzt werden und wo Menschen Vertrauen haben, zu wachsen - dann haben Sie ihn gefunden. Bei Westwing bauen wir die Supermarke im Design mit einem Team auf, das die Zukunft von schönem Wohnen gestaltet.

Vorteile

  • Eine leistungsstarke Kultur, die auf Vertrauen, Feedback und Zusammenarbeit basiert.
  • Ein inspirierendes, internationales Umfeld, das Sie ermutigt, groß zu denken, Verantwortung zu übernehmen und über Ihre Komfortzone hinaus zu wachsen.
  • Bürokultur: 4 Bürotage pro Woche (Mo-Do), die der schnellen Entscheidungsfindung, hochwirksamer Zusammenarbeit und starken Teamverbindungen gewidmet sind.
  • Arbeiten von überall aus für bis zu 4 Wochen pro Jahr - frische Perspektiven fördern mutige Ideen.
  • 30 Tage bezahlter Urlaub, um sich zu erholen, neue Energie zu tanken und bereit zurückzukehren, um zu kreieren.
  • Ein schönes, zentral gelegenes, hundefreundliches Büro mit inspirierenden Räumen, einer sonnigen Terrasse und gutem Essen - gestaltet für Momente, die Energie geben und verbinden.
  • Exklusive Rabatte - 40% Rabatt auf die Westwing Collection, 20% Rabatt auf Drittmarken (jeweils auf nicht reduzierte Artikel) und 20% Familien- und Freundesrabatt auf die Westwing Collection sowie Gutscheine zu besonderen Anlässen.
  • Unterstützung für das Wohlbefinden durch Ressourcen für psychische Gesundheit, Sportmitgliedschaften und präventive Pflege.
  • Nachhaltige Mobilitätsoptionen mit vergünstigtem öffentlichen Nahverkehr und JobRad - mit Sinn und Verantwortung für den Planeten bewegen.
  • Unterstützung für berufstätige Eltern, einschließlich unserer hauseigenen Westwing Wichtel-Kita und einer Partnerschaft mit dem mehrsprachigen Anbieter Elly & Stoffl.
  • Ein jährlicher Social Impact Day, um einer Sache, die Ihnen am Herzen liegt, etwas zurückzugeben - denn menschlich zu sein ist unsere wahre Superkraft.
  • Teamrituale, die Ergebnisse und Zusammengehörigkeit feiern - von Filmabenden und Oktoberfest bis zu Sommer- und Winterpartys.

Westwing, Europas Nr. 1 im Bereich Beautiful Living E-Commerce, ist in über 20 europäischen Ländern präsent und erzielte 2025 einen GMV (Bruttowarenvolumen) von 507 Millionen EUR. Als Europas Premium-Einzelhandelsziel für Designliebhaber bietet es ein einzigartiges Markenerlebnis mit einem sorgfältig kuratierten Sortiment der Westwing Collection und Drittanbieter-Designmarken. Die integrierte Plattform kombiniert Shop, Daily Specials, Stores, den B2B-Service (Westwing Business) und den Westwing Design Service. Das Team von Westwing arbeitet gemeinsam an seinem gemeinsamen Ziel, "Menschen zu begeistern, um Häuser zu schaffen, die die volle Schönheit des Lebens entfalten". Gegründet im Jahr 2011 hat Westwing seinen Hauptsitz in München und ging im Oktober 2018 an die Frankfurter Börse. Unser Team besteht aus einer vielfältigen Gruppe von Fachleuten, die hohe Leistung anstreben, gemeinsam in einem inspirierenden, internationalen und informellen Umfeld arbeiten, das es Ihnen ermöglicht, Ihre Karriere zu fördern, während Sie mit einer Marke und Produkten arbeiten, die unseren Kunden gefallen. Wir bestehen aus leidenschaftlichen Menschen, die kreativ genug sind, um den Status quo zu stören, mutig genug, um zu scheitern, und klug genug, um zu gewinnen. Kommen Sie also und werden Sie Teil der "Wow, Sie arbeiten bei Westwing?"-Gemeinschaft. Vielfalt ist tief in unserer Kultur verwurzelt. Unsere Mission endet nicht damit, nur Ihre Designentscheidungen zu inspirieren, sondern umfasst auch die Umarmung einer inklusiven Gemeinschaft.

Data Engineer - Commercial BI (m/f/d) in München Arbeitgeber: Westwing

Westwing ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine leistungsstarke Kultur fördert, die auf Vertrauen, Feedback und Zusammenarbeit basiert. Mit einem inspirierenden internationalen Umfeld in München, flexiblen Arbeitsmodellen und umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten bietet Westwing seinen Mitarbeitern die Chance, über sich hinauszuwachsen und ihre Karriere in einem dynamischen Team voranzutreiben. Zudem profitieren die Mitarbeiter von 30 Tagen Urlaub, einem hundefreundlichen Büro und zahlreichen zusätzlichen Vorteilen, die das Wohlbefinden und die Work-Life-Balance unterstützen.

Westwing

Kontaktdaten:

Westwing Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer - Commercial BI (m/f/d) in München erhalten könntest

✨Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

✨Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

✨Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Westwing zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer - Commercial BI (m/f/d) in München mit Bravour zu bestehen

dbt
SQL
Snowflake
Datenmodellierung
Data Mesh Prinzipien
semantische Schichten
Orchestrierung (z.B. Airflow)

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer - Commercial BI (m/f/d) bei Westwing gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Westwing vorbereitet

✨Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

✨Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

✨Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Westwing entscheidend sein!