Data Science Team Leader

Hungrig nach einer Herausforderung? Das ist gut, denn bei Just Eat Takeaway.com (JET) haben wir reichlich Gelegenheit. Wir sind ein führender globaler Online-Lebensmittellieferdienst. Unser Tech-Ökosystem verbindet Millionen aktiver Kunden mit Hunderttausenden von verbundenen Partnern in Ländern auf der ganzen Welt. Unsere Mission? Jeden Essensmoment weltweit zu stärken, sei es durch Kundenservice, Programmierung oder Kuriere.

Über diese Rolle

Als Senior Team Lead für Data Science - Logistikschätzungen sind Sie der strategische Leiter, der dafür verantwortlich ist, die Auswirkungen unserer prädiktiven Engine auf das globale Liefernetzwerk zu maximieren. Ihr Hauptaugenmerk liegt darauf, Vision, strategische Aufsicht und Führung für ein erfahrenes Team von Data Scientists bereitzustellen, die sich auf die Vorhersage der voraussichtlichen Ankunftszeit (ETA) und andere kritische Logistikschätzungen spezialisiert haben.

Dies ist eine strategische Führungsrolle, in der Ihr Fokus auf der Definition von Data-Science-Lösungen, der Zusammenarbeit an der Roadmap, der Förderung von Geschäftsergebnissen und der fachkundigen Leitung und Entwicklung Ihres Teams liegt. Erfahrung in der Modellentwicklung und -bereitstellung ist entscheidend, um effektive technische Anleitung und Strategie für das Team bereitzustellen.

Ihre Kernmission besteht darin, die Genauigkeit der geschätzten Lieferzeiten vor und nach dem Kauf zu erhöhen, indem Sie geschäftliche Leistungsherausforderungen in Data-Science-Lösungen übersetzen.

Standort: Büro in Berlin mit 3 Tagen im Büro und 2 Tagen Homeoffice

Berichterstattung an: Data Science Manager

Die wichtigsten Zutaten der Rolle

• Strategische Führung & Ergebnisverantwortung (ca. 75%)
  • Leiten, managen und skalieren Sie ein leistungsstarkes Team von Data Scientists durch Mentoring, Coaching und Leistungsmanagement. Fördern Sie eine kollaborative und ergebnisorientierte Teamkultur.
  • Besitzen Sie den Beitrag des Teams zur Definition von Logistikschätzlösungen und stellen Sie sicher, dass diese direkt mit den kritischen Unternehmenszielen und der breiteren Geschäftsstrategie übereinstimmen.
  • Fördern Sie Ideen zur Innovation in der Datenwissenschaft und arbeiten Sie eng mit dem Produktmanagement (PM) zusammen, um die Arbeit basierend auf Geschäftsmöglichkeiten zu priorisieren.
  • Verwalten Sie proaktiv Abhängigkeiten im cross-funktionalen Team, einschließlich kontinuierlicher Zusammenarbeit mit Machine Learning (ML) und Backend-Engineers, insbesondere für die Implementierung der voraussichtlichen Ankunftszeit (ETA) nach dem Kauf.
  • Kommunizieren Sie die Richtung und den Einfluss des Teams an wichtige Stakeholder.
  • Übernehmen Sie die Verantwortung für wichtige Logistik-KPIs, insbesondere die Gesamtgenauigkeit der ETA über die gesamte Customer Journey.
  • Leiten Sie den Fokus des Teams auf die wertvollsten Initiativen und stellen Sie sicher, dass die Datenwissenschaft in eine datengestützte Richtung geht.
  • Führen Sie tiefgehende Analysen durch, um die Ursachen und zugrunde liegenden Geschäftstreiber von Genauigkeitslücken in ETA-Modellen aufzudecken.
  • Übersetzen Sie die Ergebnisse der Ursachenanalyse in konkrete, umsetzbare Pläne und konzeptionelle Designs zur Integration neuer Funktionen oder Modelle.
  • Agieren Sie als primäre Schnittstelle zwischen dem Data Science-Team und dem breiteren Publikum (Produkt, Betrieb, Engineering).
  • Übersetzen Sie komplexe Dateninsights und Konzepte des maschinellen Lernens in klare, umsetzbare Geschäftseinblicke für nicht-technische Zielgruppen.
• Technische Anleitung & Konzeptdesign (ca. 25%)
  • Konzeptionelles Modell-Design: Fokussieren Sie sich auf das konzeptionelle Design und die Validierungsstrategie für neue prädiktive Funktionen und Modelle.
  • Technische Anleitung & Überprüfung: Dienen Sie als senior technischer Experte, der architektonische Entscheidungen für Vorhersagemodelle leitet und hohe Standards durch rigorose Design-Diskussionen und Modellüberprüfungen aufrechterhält.
  • MLE-Partnerschaft: Arbeiten Sie eng mit Machine Learning Engineers (MLEs) zusammen, die für die Bereitstellungs- und Skalierungsprozesse verantwortlich sind, um robuste Modellentwürfe und gründlich dokumentierte algorithmische Logik für die Produktionsimplementierung zu übergeben.
  • Einblicksgenerierung: Leiten Sie das Team bei tiefgehenden Analysen großer geospatialer und Echtzeitdaten, um Erkenntnisse in umsetzbare Modellierungsempfehlungen zu übersetzen.

Was Sie mitbringen

• Ein Master-Abschluss oder PhD in Data Science, Informatik, Statistik oder einem verwandten quantitativen Bereich.
• Nachgewiesene, umfangreiche Erfahrung in der Führung und im Management von Mitarbeitern, mit der Fähigkeit, Data Scientists zu betreuen, zu leiten und zu entwickeln.
• Vorherige praktische Erfahrung in der Entwicklung, Bereitstellung und Wartung von Modellen des maschinellen Lernens in einem Unternehmensumfeld.
• Fortgeschrittene konzeptionelle Kenntnisse in Datenwissenschaft und Methoden des maschinellen Lernens, idealerweise mit Erfahrung in Logistik, geospatialer Analyse und ETA-Vorhersage oder Routing-Problemen.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Ursachenanalyse komplexer Leistungsprobleme von Produktionsmodellen und die Fähigkeit, diese Erkenntnisse in effektive geschäftliche und technische Lösungen zu übersetzen.
• Starkes Verständnis des Modelllebenszyklus und bewährter Praktiken, einschließlich Tests, Code-Überprüfungen und Monitoring.
• Außergewöhnliche Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten, mit der Fähigkeit, technische Kollegen und nicht-technische Geschäftsleiter zu beeinflussen.

Bei JET spielen wir so

Unsere Teams knüpfen interne Verbindungen und arbeiten mit einigen der bekanntesten Marken der Welt zusammen, was uns einen wirklich internationalen Einfluss in einem dynamischen Umfeld verleiht. Die besten in dem, was wir tun, zu sein, bedeutet nicht nur, unsere Strategie umzusetzen. Es ist ein Wettbewerb um etwas unglaublich Wertvolles – die Wahl unserer Kunden. Jedes Mal, wenn ein Kunde entscheidet, wo er bestellen möchte, wählt er eine Seite.

Im Herzen der JET Customer League stehen unsere Werte und Verhaltensweisen. Sie leiten jede Interaktion, jede Entscheidung, jede Innovation. Dies sind die Handlungen, die wir konsequent und brillant ausführen müssen, um die Konkurrenz zu übertreffen und die Loyalität unserer Kunden immer wieder zu gewinnen.

Spaß, schnelles Tempo und Unterstützung – die JET-Kultur dreht sich um Bewegung, Wachstum, gegenseitige Unterstützung und das Feiern von Erfolgen. Indem wir unsere Werte wirklich leben und unsere Verhaltensweisen verkörpern, bauen wir eine kundenorientierte Kultur auf, die es uns ermöglicht, der Konkurrenz immer einen Schritt voraus zu sein.

Inklusion, Vielfalt & Zugehörigkeit

Egal, wer Sie sind, wie Sie aussehen, wen Sie lieben oder woher Sie kommen, Sie können Ihren Platz bei Just Eat Takeaway.com finden. Wir setzen uns dafür ein, eine inklusive Kultur zu schaffen, die Vielfalt von Menschen und Denken fördert, in der sich alle Mitarbeiter wirklich zugehörig fühlen und jeden Tag ihr buntestes Ich zur Arbeit bringen können.

Was liefern wir sonst noch?

Möchten Sie mehr über unsere JETler, Kultur oder das Unternehmen erfahren? Schauen Sie sich unsere Karriereseite an, wo Sie Geschichten von Menschen, Blogs, Podcasts und weitere JET-Reisen finden können.

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