Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenprodukte und arbeite eng mit unserem Team zusammen.
- Unternehmen: Führendes Medienunternehmen mit dynamischer und offener Unternehmenskultur.
- Vorteile: Flexibles Arbeitsmodell, persönliche Projektverantwortung und zahlreiche Sozialleistungen.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und schnelle Entscheidungsprozesse fördern Kreativität und Zusammenarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Wetterdaten und setze deine Ideen in die Tat um.
- Qualifikationen: Erfahrung in AWS, Python und API-Design sowie Interesse an KI-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Standort: Zur Verstärkung unseres Tech-Teams in Berlin, Konstanz oder München suchen wir zum frühestmöglichen Zeitpunkt einen (Senior) Data Platform Engineer (m/w/d).
Deine Aufgaben:
- Du bist verantwortlich für die technische Plattform, über die wetter.com Wetter- und Klimadatenprodukte an B2B- und B2C-Kunden liefert.
- Du entwickelst und betreibst innovative Produkte zusammen mit unserem Backend-Team, Datenwissenschaftlern oder Produktverantwortlichen (z.B. öffentliche und private APIs, Webhooks, ML-Trainings- und Vorhersage-Pipelines, KI-Pipelines).
- Du nimmst am gesamten SDLC teil – von der Konzeption über Prototyping bis zur Produktion.
- Du definierst, richtest ein und pflegst CI/CD-Pipelines unter Verwendung moderner Cloud-Infrastruktur.
- Du gestaltest aktiv die Entwicklung unserer Daten- und KI-Verteilungsarchitektur und bewertest notwendige Tools und Technologien.
Dein Profil:
- Du hast einen Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Datenwissenschaft oder eine gleichwertige Qualifikation.
- Du hast mindestens 2-3 Jahre Erfahrung in der Einrichtung und dem Betrieb von Infrastruktur und Pipelines in der AWS-Cloud.
- Du verfügst über starke Python-Programmierkenntnisse und praktische Erfahrung mit AWS Serverless.
- Du bist mit Tools wie Spark, Terraform und Databricks vertraut.
- Du hast Erfahrung und/oder starkes Interesse an API-Design, Entwicklererfahrung (Entwicklerportal, Webhooks) und dem Bereitstellen datengetriebener Produkte für externe Kunden – idealerweise mit praktischer Erfahrung in Node.js/TypeScript.
- Du programmierst und automatisierst bereits mit KI und hast Freude daran, KI/LLM-Frameworks anzuwenden, um schneller und intelligenter zu arbeiten.
- Du hast ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten und kannst sowohl selbstständig als auch im Team arbeiten.
- Du bist motiviert, Verantwortung zu übernehmen, teilst gerne Wissen und experimentierst mit neuen Ansätzen.
Deine Benefits:
- Eigenverantwortung für deine eigenen Projekte, mit der Freiheit, deine Ideen und Konzepte zu entwickeln und umzusetzen.
- Eine Unternehmenskultur, die durch Teamgeist, offene Kommunikation, eine dynamische Atmosphäre, flache Hierarchien und schnelle Entscheidungsprozesse geprägt ist.
- Flexibles hybrides Arbeitsmodell, das Homeoffice und Präsenz vor Ort ausbalanciert.
- Informelle und kollaborative Umgebung: keine Titel oder strengen Kleiderordnungen, die eine entspannte und zugängliche Kultur fördern.
- Ein breites Spektrum an Vergünstigungen, sozialen Leistungen und Mitarbeiterservices in einem führenden Medienunternehmen.
- Berufliche Weiterentwicklung und On-the-Job-Training sind für uns zentrale Prioritäten.
(Senior) Data Platform Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: wetter.com GmbH
Als WerkstudentIn im Office & Event Management in Berlin profitierst du von einem inspirierenden Arbeitsumfeld in einem der führenden Medienunternehmen. Hier erwartet dich ein motiviertes Team, das offene Kommunikation und Teamspirit lebt, sowie die Möglichkeit, deine Ideen in einem eigenen Verantwortungsbereich einzubringen. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, zahlreichen Vergünstigungen und einer Kultur, die deine persönliche und berufliche Entwicklung fördert, ist dies der ideale Ort für engagierte Studierende.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Data Platform Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei wetter.com GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data Platform Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Data Platform Engineer (m/w/d) bei wetter.com GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei wetter.com GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für wetter.com GmbH entscheidend sein!
