Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Wetterdaten mit ML und verbessere die Visualisierung von Radar- und Satellitendaten.
- Unternehmen: WetterOnline, ein innovatives Unternehmen mit einem großartigen Arbeitsklima.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, remote Arbeiten und Gesundheitsvorsorge.
- Weitere Informationen: Interdisziplinäre Zusammenarbeit und viele Möglichkeiten zur persönlichen Entfaltung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Wettervorhersage mit modernster Technologie und deinem Expertenwissen.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Python und ML.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Du interessierst dich für den Einsatz von ML-Verfahren bei der Analyse und Verarbeitung von Wetterdaten mit Python, PyTorch, NumPy und OpenCV? Du möchtest dazu beitragen, die Visualisierung von Radar- und Satellitendaten mithilfe neuronaler Netze zu verbessern? Du möchtest dein Expertenwissen im Bereich Machine Learning gezielt einbringen und gemeinsam mit uns Projekte vorantreiben? Die Analyse und Verarbeitung großer Datenmengen fallen dir leicht?
Wir haben den passenden Job für dich! Wetter ist mehr. Rund 160 Mitarbeiter sorgen weltweit bei WetterOnline nicht nur für eine besonders präzise Wettervorhersage, sondern auch für ein gutes Arbeitsklima. Als Machine Learning Engineer (w/m/d) sorgst du mit deinem Know-how für den zielgerichteten Einsatz von ML-Verfahren in der Objekterkennung, Bilderzeugung und -segmentierung von diversen Wetterdaten. Ob an einem unserer vier Standorte – Bonn, Bornheim, Coventry oder Miami – oder remote nach Absprache: Wir freuen uns auf deine Unterstützung!
Um mit uns erfolgreich zu sein, brauchst du:
- Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Physik, Mathematik oder in einem vergleichbaren Studiengang.
- Fundierte Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung in der performanten Verarbeitung großer Datenmengen.
- Erfahrung im Design und Training von ML-Modellen, insbesondere aus dem Bereich Computer Vision.
- Verständnis physikalischer Zusammenhänge und Interesse an deren datenbasierter Modellierung.
- Idealerweise Grundkenntnisse in C++ und erste Erfahrungen im High-Performance Computing.
Folgende Entwicklungsumgebung erwartet dich bei uns:
- Betriebssystem: Ubuntu Linux mit eigenem Buildsystem
- Entwicklungsumgebung: Jupyter Notebook / JupyterLab, VSCode
- Technologien / Frameworks: Python, PyTorch, NumPy, OpenCV, C++, OpenMP
- Versionierung: Git/Gitlab.
Was wir dir bieten:
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Du bringst dich in bereichsübergreifende Projekte ein und arbeitest eng mit Kolleg*innen aus Entwicklung, Produkt, Marketing und weiteren Teams zusammen.
- Innovationsfreude und Gestaltungsfreiheit: Bei uns hast du die Möglichkeit, neue Ideen einzubringen und moderne Technologien aktiv mitzugestalten.
- Flexibel und lebensnah: Ob im Büro, remote oder hybrid – wir achten darauf, dass dein Job in Einklang mit deinem Alltag, deinen Bedürfnissen und deiner Lebensphase steht.
- Die Wünsche zur Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben sind so individuell, wie die Menschen, die bei uns arbeiten. Deshalb bieten wir dir viele Möglichkeiten, den Arbeitsalltag nach deinen Bedürfnissen zu gestalten – von flexiblen Arbeitszeitmodellen bis hin zur Gesundheitsvorsorge.
Machine Learning Engineer Arbeitgeber: WetterOnline Meteorologische Dienstleistungen GmbH
WetterOnline ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, an innovativen Mobile-Apps zu arbeiten, die täglich von Millionen Menschen genutzt werden. Mit einem starken Fokus auf interdisziplinäre Zusammenarbeit und Innovationsfreude fördern wir eine offene und flexible Arbeitskultur, die es dir ermöglicht, deine Ideen einzubringen und in einem unterstützenden Umfeld zu wachsen. Unsere Standorte in Bonn, Bornheim, Coventry und Miami bieten nicht nur eine inspirierende Arbeitsatmosphäre, sondern auch die Flexibilität, remote oder hybrid zu arbeiten, um dein Berufs- und Privatleben optimal zu vereinbaren.
Kontaktdaten:
WetterOnline Meteorologische Dienstleistungen GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Machine Learning Engineer erhalten könntest
✨Netzwerken ist alles!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Möglichkeiten suchen, wie du dich mit anderen Machine Learning Engineers vernetzen kannst – vielleicht gibt's ja sogar ein Event in deiner Nähe!
✨Zeig dein Können!
Erstelle ein Portfolio mit Projekten, die deine Fähigkeiten in Python, PyTorch und Co. zeigen. Wir können dir helfen, deine besten Arbeiten zu präsentieren, damit du bei potenziellen Arbeitgebern Eindruck hinterlässt.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen im Bereich Machine Learning vertraut und übe deine Antworten. Lass uns zusammen Mock-Interviews durchführen, damit du selbstbewusst in dein echtes Interview gehen kannst!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir haben viele spannende Stellenangebote für Machine Learning Engineers. Schau auf unserer Website vorbei und bewirb dich direkt – wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen und gemeinsam an innovativen Projekten zu arbeiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als Machine Learning Engineer interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Skills:Stell sicher, dass du deine Programmierkenntnisse in Python und deine Erfahrung mit ML-Modellen klar hervorhebst. Wir wollen wissen, was du kannst und wie du dein Wissen bei uns einbringen möchtest. Zeig uns, dass du die richtige Person für den Job bist!
Sei konkret:Gib uns konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du ML-Verfahren angewendet hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du in unser Team passt.
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei WetterOnline Meteorologische Dienstleistungen GmbH vorbereitet
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Stell sicher, dass du die in der Stellenanzeige genannten Technologien wie Python, PyTorch, NumPy und OpenCV gut verstehst. Bereite dich darauf vor, spezifische Fragen zu diesen Tools zu beantworten und vielleicht sogar kleine Coding-Aufgaben zu lösen.
✨Verstehe die Projekte und Ziele
Informiere dich über die aktuellen Projekte von WetterOnline, insbesondere im Bereich der Wetterdatenanalyse. Zeige während des Interviews, dass du ein echtes Interesse an der Verbesserung der Visualisierung von Radar- und Satellitendaten hast und bringe eigene Ideen ein.
✨Bereite Beispiele aus deiner Erfahrung vor
Denke an konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten, die deine Fähigkeiten im Machine Learning und in der Datenverarbeitung demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du ML-Modelle erfolgreich designt und trainiert hast.
✨Zeige Teamgeist und Flexibilität
Da interdisziplinäre Zusammenarbeit wichtig ist, betone deine Fähigkeit, in einem Team zu arbeiten und flexibel auf verschiedene Anforderungen zu reagieren. Erkläre, wie du in der Vergangenheit mit anderen Abteilungen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
