Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle ML-Modelle zur Analyse von Wetterdaten und verbessere die Visualisierung mit neuronalen Netzen.
- Unternehmen: WetterOnline, ein innovatives Unternehmen mit einem großartigen Arbeitsklima.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, interdisziplinäre Projekte und Raum für kreative Ideen.
- Weitere Informationen: Arbeite remote oder an einem unserer Standorte in Bonn, Bornheim, Coventry oder Miami.
- Warum dieser Job: Nutze deine ML-Expertise, um echte Veränderungen in der Wettervorhersage zu bewirken.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und fundierte Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 46575 - 56925 € pro Jahr.
Du interessierst dich für den Einsatz von ML-Verfahren bei der Analyse und Verarbeitung von Wetterdaten mit Python, PyTorch, NumPy und OpenCV? Du möchtest dazu beitragen, die Visualisierung von Radar- und Satellitendaten mithilfe neuronaler Netze zu verbessern? Du möchtest dein Expertenwissen im Bereich Machine Learning gezielt einbringen und gemeinsam mit uns Projekte vorantreiben? Die Analyse und Verarbeitung großer Datenmengen fällt dir leicht? Wir haben den passenden Job für dich!
Wetter ist mehr. Rund 160 Mitarbeiter sorgen weltweit bei WetterOnline nicht nur für eine besonders präzise Wettervorhersage, sondern auch für ein gutes Arbeitsklima. Als Machine Learning Engineer (w/m/d) sorgst du mit deinem Know-how für den zielgerichteten Einsatz von ML-Verfahren in der Objekterkennung, Bilderzeugung und -segmentierung von diversen Wetterdaten. Ob an einem unserer vier Standorte - Bonn, Bornheim, Coventry oder Miami - oder remote nach Absprache: Wir freuen uns auf deine Unterstützung!
Um mit uns erfolgreich zu sein, brauchst du:
- Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Physik, Mathematik oder in einem vergleichbaren Studiengang.
- Fundierte Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung in der performanten Verarbeitung großer Datenmengen.
- Erfahrung im Design und Training von ML-Modellen, insbesondere aus dem Bereich Computer Vision.
- Verständnis physikalischer Zusammenhänge und Interesse an deren datenbasierter Modellierung.
- Idealerweise Grundkenntnisse in C++ und erste Erfahrungen im High-Performance Computing.
Folgende Entwicklungsumgebung erwartet dich bei uns:
- Betriebssystem: Ubuntu Linux mit eigenem Buildsystem
- Entwicklungsumgebung: Jupyter Notebook/JupyterLab, VS Code
- Technologien/Frameworks: Python, PyTorch, NumPy, OpenCV, C++, OpenMP
- Versionierung: Git/GitLab
Was wir dir bieten:
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Du bringst dich in bereichsübergreifende Projekte ein und arbeitest eng mit Kolleg*innen aus Entwicklung, Produkt, Marketing und weiteren Teams zusammen.
- Innovationsfreude und Gestaltungsfreiheit: Bei uns hast du die Möglichkeit, neue Ideen einzubringen und moderne Technologien aktiv mitzugestalten.
- Flexibel und lebensnah: Ob im Büro, remote oder hybrid - wir achten darauf, dass dein Job im Einklang mit deinem Alltag, deinen Bedürfnissen und deiner Lebensphase steht.
Machine Learning Engineer Arbeitgeber: WetterOnline Meteorologische Dienstleistungen GmbH
WetterOnline ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, an innovativen Mobile-Apps zu arbeiten, die täglich von Millionen Menschen genutzt werden. Mit einem starken Fokus auf interdisziplinäre Zusammenarbeit und Innovationsfreude fördern wir eine offene und flexible Arbeitskultur, die es dir ermöglicht, deine Ideen einzubringen und in einem unterstützenden Umfeld zu wachsen. Unsere Standorte in Bonn, Bornheim, Coventry und Miami bieten nicht nur eine inspirierende Arbeitsatmosphäre, sondern auch die Flexibilität, remote oder hybrid zu arbeiten, um dein Berufs- und Privatleben optimal zu vereinbaren.
Kontaktdaten:
WetterOnline Meteorologische Dienstleistungen GmbH Recruiting-Team
