Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle KPIs zur Optimierung von Prozessen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in Ostfildern mit flachen Hierarchien.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, 30 Tage Urlaub, Homeoffice und betriebliche Altersversorgung.
- Weitere Informationen: Flexible Arbeitszeiten und enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Daten und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Gestalten Sie die Zukunft mit uns – wir suchen ab sofort Verstärkung in Vollzeit an unserem Firmensitz in Ostfildern-Kemnat. Sie denken in Zusammenhängen und möchten mit Daten echte Mehrwerte schaffen? Dann erwartet Sie bei uns eine spannende Aufgabe.
In dieser Position analysieren Sie Unternehmens- und Produktionsdaten, leiten daraus Handlungsempfehlungen ab und tragen aktiv zur Optimierung unserer Prozesse bei.
Ihre Aufgaben bei uns:- Die Analyse, Aufbereitung und Interpretation großer Datenmengen aus Produktions- und Unternehmensprozessen gehören zu Ihren Haupttätigkeiten.
- Auf dieser Basis entwickeln und implementieren Sie Kennzahlen (KPIs), die eine gezielte Steuerung und Optimierung interner Abläufe ermöglichen.
- In enger Zusammenarbeit mit den Fachabteilungen wie Produktion, Logistik und Controlling identifizieren Sie Optimierungspotenziale entlang der Supply Chain.
- Sie übersetzen komplexe Geschäftsdatenbeziehungen in datengetriebene Analysen, durchleuchten große Datenmengen und identifizieren daraus Muster, Trends und leiten daraus Handlungsempfehlungen ab.
- Sie erstellen aussagekräftige Reports, Dashboards und Entscheidungsgrundlagen für das Management.
- Darüber hinaus unterstützen Sie bei der Einführung und Weiterentwicklung von IT-Systemen sowie Datenarchitekturen.
- Ad-hoc-Analysen führen Sie eigenständig durch und präsentieren die Ergebnisse.
- Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Software Engineering, Business Analytics, Data Science, Betriebswirtschaft oder eine vergleichbare Qualifikation bzw. bringen entsprechende Berufserfahrung mit.
- Ein ausgeprägtes Interesse an Daten sowie ein gutes Verständnis für deren Zusammenhänge zeichnen Sie aus.
- Im Umgang mit Datenanalyse-Tools wie Microsoft Excel, Power BI, Microsoft SQL Reporting Services, Python oder vergleichbaren Anwendungen arbeiten Sie sicher.
- Idealerweise verfügen Sie über Erfahrung im Supply Chain Management sowie im Umgang mit unternehmensinternen Kennzahlensystemen.
- Analytisches Denkvermögen, eine strukturierte Arbeitsweise und ein hohes Maß an Eigeninitiative zeichnen Sie aus.
- Sie sind in der Lage, komplexe Sachverhalte verständlich aufzubereiten und zielgruppengerecht zu vermitteln.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Ihr Profil ab.
- Eine abwechslungsreiche Tätigkeit mit hoher Relevanz für unternehmerische Entscheidungen.
- Sie erwartet ein attraktives Gehalt, 30 Tage Urlaub, Weihnachts- und Urlaubsgeld, Einkaufsvorteile sowie eine Beteiligung am Unternehmenserfolg.
- Neben einer kostenlosen Gruppenunfallversicherung profitieren Sie von einer vorteilhaften betrieblichen Altersversorgung.
- Freuen Sie sich auf eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen sowie kurze Entscheidungswege.
- Gleitzeit und mindestens ein Tag Homeoffice pro Woche sorgen für mehr Flexibilität im Arbeitsalltag.
- Eine strukturierte Einarbeitung unterstützt Sie beim Einstieg in Ihre neue Rolle.
- Für Ihre Gesundheit bieten wir Ihnen betriebsärztliche Versorgung, gemeinsame Sportevents sowie attraktive JobRad-Leasingmodelle.
Klingt das nach Ihrer nächsten Herausforderung? Wir freuen uns auf Ihre Onlinebewerbung!
Data Analyst / Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: WEVO-CHEMIE
Als Vorarbeiter Produktion (m/w/d) in unserem familiengeführten Unternehmen in Ostfildern-Kemnat profitieren Sie von einer stabilen und zukunftsorientierten Arbeitsumgebung. Wir bieten Ihnen nicht nur 30 Tage Urlaub und eine betriebliche Altersversorgung, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung in einem respektvollen und wertschätzenden Team. Genießen Sie zudem unsere attraktiven Zusatzleistungen wie Einkaufsvorteile und gemeinsame Sportevents, die Ihre Gesundheit und Ihr Wohlbefinden fördern.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst / Data Scientist (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei WEVO-CHEMIE zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst / Data Scientist (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst / Data Scientist (m/w/d) bei WEVO-CHEMIE gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei WEVO-CHEMIE vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für WEVO-CHEMIE entscheidend sein!
