Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenmodelle und ETL-Prozesse mit Microsoft-Technologien im Cloud-Umfeld.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Daten- und BI-Engineering.
- Vorteile: Urlaubs- und Weihnachtsgeld, Gesundheitsprämie, Home-Office und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten und flexiblen Arbeitszeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und bringe deine Ideen ein.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder vergleichbare Qualifikation, Kenntnisse in SQL/Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Aufgabengebiet
- Du entwickelst Datenmodelle und ETL-Prozesse im Cloud-Umfeld – mit Schwerpunkt auf Microsoft-Technologien wie Azure Data Factory, SQL Server oder Synapse Analytics.
- Du stellst die Datenqualität, Performance und Skalierbarkeit unserer BI-Lösungen sicher.
- Du führst Tests, Fehleranalysen und Debugging durch und dokumentierst deine Lösungen verständlich und nachvollziehbar.
- Du bringst eigene Ideen ein, wie unsere Datenarchitektur kontinuierlich verbessert und automatisiert werden kann.
Voraussetzung
- Du hast ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation – idealerweise mit relevanter Berufserfahrung im Bereich Daten- und BI-Engineering.
- Du bringst Praxiserfahrung in einem gängigen BI-Tool mit.
- Erste Kenntnisse in Tools wie Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Databricks oder Qlik Sense sind ein Plus.
- Du verfügst über gute Kenntnisse in SQL und/ oder Python zur Datenverarbeitung und -analyse.
- Eine analytische und innovative Denkweise sowie eine selbstständige und zielorientierte Arbeitsweise zeichnen dich aus.
- Du bringst ein hohes Maß an Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke mit.
Unsere Vorteile für dich
- Urlaubs- und Weihnachtsgeld.
- Fahrtkostenzuschuss.
- Gesundheitsprämie (z. B. für Hansefit).
- Home-Office ist möglich.
- Zuschuss zu vermögenswirksamen Leistungen.
- Möglichkeit der betrieblichen Alters- und Berufsunfähigkeitsvorsorge.
- Erhöhter Urlaubsanspruch bei längerer Betriebszugehörigkeit.
- Gleitzeitsystem.
- Möglichkeit des Dienstrades.
- Preiswertes Tanken/Laden an unserer Tankstelle/Ladesäule.
- Günstige Verpflegung in der hauseigenen Kantine.
- Mitarbeiterrabatte im eigenen Shop.
- Jubiläumsgratifikationen.
- Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Wernsing Food Family App und digitale schwarze Bretter als umfangreiche Informationsplattform.
Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: WFF-IT
Als Arbeitgeber bietet unser Unternehmen eine inspirierende Arbeitsumgebung für Data Engineers, die sich in einem dynamischen Cloud-Umfeld mit Microsoft-Technologien entfalten möchten. Wir fördern eine offene und innovative Unternehmenskultur, die Raum für persönliche und berufliche Weiterentwicklung lässt, während wir gleichzeitig attraktive Benefits wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, flexible Arbeitszeiten und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten anbieten. Unsere Mitarbeiter profitieren zudem von einem hohen Maß an Teamarbeit und einer wertschätzenden Atmosphäre, die das Arbeiten bei uns besonders macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen, also lass uns aktiv werden und unser Netzwerk erweitern!
✨Sei bereit für technische Interviews!
Bereite dich auf technische Fragen und praktische Tests vor, die deine Fähigkeiten in SQL, Python oder Azure zeigen. Lass uns gemeinsam an deinen Skills feilen, damit du im Interview glänzen kannst!
✨Zeige deine Projekte!
Hast du an coolen Datenprojekten gearbeitet? Teile sie in deinem Portfolio oder auf GitHub! Das zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern auch dein Engagement für die Datenwelt.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir haben viele spannende Stellenangebote, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt bei uns. So hast du die besten Chancen, Teil unseres Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als Data Engineer bei StudySmarter interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig.
Betone deine Skills:Stell sicher, dass du deine Erfahrungen mit Microsoft-Technologien wie Azure Data Factory oder SQL Server klar hervorhebst. Wir wollen wissen, was du drauf hast und wie du unsere BI-Lösungen verbessern kannst!
Sei strukturiert:Eine gut strukturierte Bewerbung ist das A und O. Gliedere dein Anschreiben und deinen Lebenslauf übersichtlich, damit wir schnell die wichtigsten Infos finden können. Denk daran: Klarheit zählt!
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen auf einen Blick hast.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei WFF-IT vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Microsoft-Technologien wie Azure Data Factory, SQL Server und Synapse Analytics vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch, wie du diese Tools in der Praxis einsetzen würdest.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, bei denen du Datenmodelle entwickelt oder ETL-Prozesse implementiert hast. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Analytisches Denken demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine analytische Denkweise zu präsentieren. Du könntest Fragen erwarten, die dein Problemlösungsvermögen testen. Überlege dir, wie du komplexe Probleme angehen würdest und welche Methoden du zur Fehleranalyse und zum Debugging verwendest.
✨Teamfähigkeit betonen
Da Teamarbeit wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Zusammenarbeit in Projekten parat haben. Zeige, wie du kommunizierst und wie du Ideen einbringst, um die Datenarchitektur zu verbessern.
