Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenmodelle und ETL-Prozesse mit Microsoft-Technologien im Cloud-Umfeld.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Daten- und BI-Engineering.
- Vorteile: Urlaubs- und Weihnachtsgeld, Gesundheitsprämie, Home-Office und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten und flexiblen Arbeitszeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und bringe deine Ideen ein.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder vergleichbare Qualifikation, Kenntnisse in SQL/Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 55000 € pro Jahr.
Aufgabengebiet
- Du entwickelst Datenmodelle und ETL-Prozesse im Cloud-Umfeld mit Schwerpunkt auf Microsoft-Technologien wie Azure Data Factory, SQL Server oder Synapse Analytics.
- Du stellst die Datenqualität, Performance und Skalierbarkeit unserer BI-Lösungen sicher.
- Du führst Tests, Fehleranalysen und Debugging durch und dokumentierst deine Lösungen verständlich und nachvollziehbar.
- Du bringst eigene Ideen ein, wie unsere Datenarchitektur kontinuierlich verbessert und automatisiert werden kann.
Voraussetzung
- Du hast ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation, idealerweise mit relevanter Berufserfahrung im Bereich Daten- und BI-Engineering.
- Du bringst Praxiserfahrung in einem gängigen BI-Tool mit.
- Erste Kenntnisse in Tools wie Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Databricks oder Qlik Sense sind ein Plus.
- Du verfügst über gute Kenntnisse in SQL und/oder Python zur Datenverarbeitung und -analyse.
- Eine analytische und innovative Denkweise sowie eine selbstständige und zielorientierte Arbeitsweise zeichnen dich aus.
- Du bringst ein hohes Maß an Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke mit.
Unsere Vorteile für dich
- Urlaubs- und Weihnachtsgeld.
- Fahrtkostenzuschuss.
- Gesundheitsprämie (z.B. für Hansefit).
- Home-Office ist möglich.
- Zuschuss zu vermögenswirksamen Leistungen.
- Möglichkeit der betrieblichen Alters- und Berufsunfähigkeitsvorsorge.
- Erhöhter Urlaubsanspruch bei längerer Betriebszugehörigkeit.
- Gleitzeitsystem.
- Möglichkeit des Dienstrades.
- Preiswertes Tanken/Laden an unserer Tankstelle/Ladesäule.
- Günstige Verpflegung in der hauseigenen Kantine.
- Mitarbeiterrabatte im eigenen Shop.
- Jubiläumsgratifikationen.
- Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Wernsing Food Family App und digitale schwarze Bretter als umfangreiche Informationsplattform.
Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: WFF-IT
Die Wernsing Food Family ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein attraktives Gehalt, sondern auch zahlreiche Benefits wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, Gesundheitsprämien und flexible Arbeitszeiten bietet. Unsere offene und teamorientierte Unternehmenskultur fördert die persönliche und berufliche Weiterentwicklung, während die Möglichkeit von Home-Office und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten eine ausgewogene Work-Life-Balance unterstützt. Zudem profitieren unsere Mitarbeiter von einem erhöhten Urlaubsanspruch bei längerer Betriebszugehörigkeit und zahlreichen Mitarbeiterrabatten, was das Arbeiten in unserem Unternehmen besonders attraktiv macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei WFF-IT zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (m/w/d) bei WFF-IT gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei WFF-IT vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für WFF-IT entscheidend sein!
