Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenmodelle und ETL-Prozesse mit Microsoft-Technologien im Cloud-Umfeld.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Daten- und BI-Engineering.
- Vorteile: Urlaubs- und Weihnachtsgeld, Gesundheitsprämie, Home-Office und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten und flexiblen Arbeitszeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und arbeite an spannenden BI-Lösungen.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder vergleichbare Qualifikation, Kenntnisse in SQL/Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Aufgabengebiet
- Du entwickelst Datenmodelle und ETL-Prozesse im Cloud-Umfeld – mit Schwerpunkt auf Microsoft-Technologien wie Azure Data Factory, SQL Server oder Synapse Analytics.
- Du stellst die Datenqualität, Performance und Skalierbarkeit unserer BI-Lösungen sicher.
- Du führst Tests, Fehleranalysen und Debugging durch und dokumentierst deine Lösungen verständlich und nachvollziehbar.
- Du bringst eigene Ideen ein, wie unsere Datenarchitektur kontinuierlich verbessert und automatisiert werden kann.
Voraussetzung
- Du hast ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation – idealerweise mit relevanter Berufserfahrung im Bereich Daten- und BI-Engineering.
- Du bringst Praxiserfahrung in einem gängigen BI-Tool mit - erste Kenntnisse in Tools wie Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Databricks oder Qlik Sense sind ein Plus.
- Du verfügst über gute Kenntnisse in SQL und/oder Python zur Datenverarbeitung und -analyse.
- Eine analytische und innovative Denkweise sowie eine selbstständige und zielorientierte Arbeitsweise zeichnen dich aus.
- Du bringst ein hohes Maß an Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke mit.
Unsere Vorteile für dich
- Urlaubs- und Weihnachtsgeld.
- Fahrtkostenzuschuss.
- Gesundheitsprämie (z. B. für Hansefit).
- Home-Office ist möglich.
- Zuschuss zu vermögenswirksamen Leistungen.
- Möglichkeit der betrieblichen Alters- und Berufsunfähigkeitsvorsorge.
- Erhöhter Urlaubsanspruch bei längerer Betriebszugehörigkeit.
- Gleitzeitsystem.
- Möglichkeit des Dienstrades.
- Preiswertes Tanken/Laden an unserer Tankstelle/Ladesäule.
- Günstige Verpflegung in der hauseigenen Kantine.
- Mitarbeiterrabatte im eigenen Shop.
- Jubiläumsgratifikationen.
- Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Wernsing Food Family App und digitale schwarze Bretter als umfangreiche Informationsplattform.
Data Engineer (m/w/d) - Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur Arbeitgeber: WFF-IT
Als Arbeitgeber bietet unser Unternehmen eine hervorragende Arbeitsumgebung für Data Engineers, die sich in einem innovativen und dynamischen Team weiterentwickeln möchten. Mit attraktiven Benefits wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, Gesundheitsprämien und individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten fördern wir nicht nur die berufliche, sondern auch die persönliche Entwicklung unserer Mitarbeiter. Zudem ermöglichen wir flexible Arbeitszeiten und Home-Office, was die Work-Life-Balance unterstützt und das Arbeiten in unserem modernen Standort besonders angenehm macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer (m/w/d) - Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn oder Xing, um mit anderen Data Engineers und Branchenprofis in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die uns den entscheidenden Vorteil im Bewerbungsprozess verschaffen.
✨Zeige deine Projekte!
Hast du an spannenden Datenprojekten gearbeitet? Teile sie auf GitHub oder in deinem Portfolio! So können wir potenziellen Arbeitgebern direkt zeigen, was wir draufhaben und welche Technologien wir beherrschen.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Technische Fragen sind oft der Schlüssel zum Erfolg. Übe SQL-Abfragen und Python-Skripte, um sicherzustellen, dass wir in Interviews glänzen. Es gibt viele Online-Ressourcen, die uns dabei helfen können!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter lieben es, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So können wir deine Bewerbung schneller bearbeiten und du hast die Chance, uns direkt von deiner besten Seite zu zeigen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/w/d) - Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, was dich motiviert und begeistert.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Beziehe dich auf die Stellenanzeige!:Nutze die Informationen aus der Jobbeschreibung, um zu zeigen, dass du die Anforderungen verstehst und wie deine Erfahrungen dazu passen. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei WFF-IT vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Microsoft-Technologien wie Azure Data Factory, SQL Server und Synapse Analytics vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch, wie du diese Tools in der Praxis einsetzen würdest.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, bei denen du Datenmodelle entwickelt oder ETL-Prozesse implementiert hast. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Analytisches Denken demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine analytische Denkweise zu präsentieren. Du könntest Fragen erwarten, die dein Problemlösungsvermögen testen. Überlege dir, wie du komplexe Probleme angehen würdest und welche Methoden du zur Fehleranalyse und zum Debugging verwendest.
✨Teamfähigkeit betonen
Da Teamarbeit wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Zusammenarbeit in Projekten parat haben. Zeige, wie du kommunizierst und Ideen einbringst, um die Datenarchitektur zu verbessern und zu automatisieren.
