Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Nutze moderne Data-Analytics-Methoden zur Analyse und Visualisierung komplexer Daten.
- Arbeitgeber: WGV, eine innovative und moderne Versicherungsgruppe mit starkem Teamgeist.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte deine Karriere in einem dynamischen Umfeld mit echten Entwicklungschancen.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Kenntnisse in Programmiersprachen.
- Andere Informationen: Kollegiales Arbeitsklima und abwechslungsreiche Aufgaben warten auf dich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Stellenebene: Versicherungstechnik
Die WGV ist eine erfolgreiche und moderne Versicherungsgruppe, die attraktive Produkte und umfassenden Kundenservice auf Grundlage innovativer Technologien bietet. Unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter sind unsere Stärke. Wir ermöglichen vielfältige Aufgabengebiete und unterschiedliche Einstiegsmöglichkeiten. Gestalten Sie Ihre Karriere in einem stabilen Umfeld, das echt offen, echt persönlich und echt flexibel ist.
Ihre Aufgaben:
- Einsatz moderner Data‑Analytics‑Methoden zur Strukturierung, Auswertung und Visualisierung komplexer Datenquellen
- Konzeption und Aufbau automatisierter Prozesse zur Gewinnung und Aktualisierung externer, webbasierter Daten
- Programmierung und Betreuung technischer Datenerfassungs‑Tools sowie Sicherstellung der Datenqualität
- Analyse externer Marktdaten, Preis- und Produktinformationen sowie Ableitung relevanter Erkenntnisse für Aktuariat und Management
- Erstellung von Entscheidungsvorlagen, inkl. Visualisierung und Interpretation der Analyseergebnisse
- Mitarbeit im Tarifierungsprozess unserer Privatkunden-Produkte
- Enge Zusammenarbeit mit Aktuariat, Produktentwicklung, IT und weiteren Schnittstellen
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung mit starkem IT‑Bezug
- Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (bevorzugt Python oder vergleichbar)
- Erfahrungen mit KI/GenAI von Vorteil
- Erfahrung in der automatisierten Datenerfassung / Web‑Datenverarbeitung
- Sicherer Umgang mit SQL und relationalen Datenbanken
- Sehr gute Kenntnisse in Excel; Erfahrung mit Power BI von Vorteil
- Analytische und strukturierte Denkweise und die Fähigkeit, technische Sachverhalte klar darzustellen
- Interesse am Versicherungsumfeld bzw. Bereitschaft, sich in fachliche Themen der Kompositversicherung einzuarbeiten
- Teamfähigkeit, Leistungsbereitschaft und Belastbarkeit
- Eigenverantwortliche, zuverlässige und zielgerichtete Arbeitsweise
Wir bieten:
- Modernen und zukunftssicheren Arbeitsplatz
- Kollegiales Arbeitsklima
- Abwechslungsreiches und verantwortungsvolles Aufgabenspektrum mit Gestaltungsspielraum
- Individuelle Einarbeitung und Weiterbildungsmöglichkeiten
- Flexible Arbeitszeit
- Attraktives Gehaltspaket
- Betriebliche Altersvorsorge
- Homeoffice-Möglichkeit
- Bezuschussung unserer Betriebsgastronomie
Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung (Anlage 1 PDF mit max. 10 MB) inklusive Gehaltswunsch.
Spezialist (m/w/d) Data-Analytics Produktmanagement Arbeitgeber: Wgv Halt
Kontaktperson:
Wgv Halt HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Spezialist (m/w/d) Data-Analytics Produktmanagement
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Interessen und zeig, dass du wirklich an Data-Analytics interessiert bist. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen können!
✨Sei proaktiv bei der Jobsuche!
Warte nicht nur auf Stellenanzeigen – geh aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren! Schick eine Initiativbewerbung oder frag nach Praktika. Wir bei StudySmarter glauben, dass Eigeninitiative oft der Schlüssel zum Erfolg ist.
✨Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor!
Mach dich mit typischen Fragen im Bereich Data-Analytics vertraut und überlege dir, wie du deine Erfahrungen am besten präsentieren kannst. Übe mit Freunden oder nutze Online-Ressourcen, um sicherer aufzutreten. Wir wissen, dass ein gutes Gespräch oft den Unterschied macht!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle bei uns siehst, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und gemeinsam die Zukunft zu gestalten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Spezialist (m/w/d) Data-Analytics Produktmanagement
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Mach es konkret!: Erzähle uns von deinen Erfahrungen und Fähigkeiten, die direkt mit der Stelle zu tun haben. Zeige uns, wie du moderne Data-Analytics-Methoden angewendet hast und welche Tools du beherrschst.
Bewirb dich über unsere Website!: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Wgv Halt vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit dem Versicherungsumfeld vertraut. Informiere dich über aktuelle Trends und Herausforderungen in der Branche, damit du im Interview zeigen kannst, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch das nötige Branchenwissen.
✨Technische Skills demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und SQL zu demonstrieren. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, wo du diese Fähigkeiten erfolgreich eingesetzt hast, um komplexe Daten zu analysieren oder automatisierte Prozesse zu entwickeln.
✨Analytisches Denken zeigen
Sei bereit, deine analytische Denkweise zu präsentieren. Du könntest gebeten werden, ein Beispiel für eine Datenanalyse zu geben oder zu erklären, wie du technische Sachverhalte klar darstellst. Übe, deine Gedanken strukturiert und verständlich zu kommunizieren.
✨Teamarbeit betonen
Da enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen gefordert ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Zeige, wie du in der Vergangenheit mit anderen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen und Herausforderungen zu meistern.