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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle unsere moderne Data & AI Plattform mit Azure Databricks und KI-Systemen.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen, das an der Spitze der Daten- und KI-Technologie steht.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Team.
- Andere Informationen: Agiles Umfeld mit großartigen Entwicklungschancen und einem kreativen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft datengetriebener Organisationen und arbeite mit den neuesten Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: Kenntnisse in Infrastructure-as-Code, Cloud-Plattformen und gute Programmierkenntnisse in Python.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Als Cloud Plattform Engineer bist du maßgeblich an der Weiterentwicklung unserer modernen Data & AI Plattform auf Basis von Azure Databricks und AI Foundry beteiligt. Gemeinsam mit deinem Team schaffst du die Grundlage für Datenprodukte, Data-Mesh-Architekturen sowie KI-Systeme und trägst damit zur Zukunft unserer datengetriebenen Organisation bei.
Als Teil eines agilen DevOps-Teams entwickelst du unsere Data- & AI-Plattform mit Infrastructure-as-Code in der Azure Cloud. Du stellst die Skalierbarkeit, Sicherheit und Governance der Plattform sicher und implementierst automatisierte Qualitäts-, Compliance- und Observability-Mechanismen. Mit der Bereitstellung von effektiven MLOps- und LLMOps-Prozessen unterstützt du die Entwicklung und das Deployment von KI-Systemen. Mit automatisierten Plattform-Prozessen unterstützt du den Aufbau von Data Products in einer Data-Mesh-Architektur und entwickelst Plattformstandards und Best Practices, um unsere Betriebs- und Kundenprozesse zu optimieren. Neue Funktionalitäten von Databricks und der Azure Cloud integrierst du kontinuierlich in unsere Plattform.
Qualifikationen
- Du bist wissbegierig und arbeitest selbständig und strukturiert - konzeptionelles Denken gehört zu deinen Stärken.
- Du zeichnest dich durch eine ausgeprägte analytische Denkweise sowie Freude an der Gestaltung komplexer Plattformen aus, die stabil, performant und nutzerfreundlich sind.
- Zudem hast du (sehr) gute Kenntnisse in Infrastructure-as-Code (Terraform) sowie im Aufbau und Betrieb von Cloud-Plattformen, idealerweise mit starkem Fokus auf Azure.
- Idealerweise verfügst du über Know-how in Azure AI Foundry, Databricks sowie (sehr) gute Kenntnisse in Python sowie CI/CD (GitHub Actions oder GitLab CI/CD).
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift, sowie gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab.
Cloud Platform Engineer Arbeitgeber: whatchado GmbH
Kontaktperson:
whatchado GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Cloud Platform Engineer
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über offene Stellen oder Tipps für den Bewerbungsprozess – oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Suche aktiv nach Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse an ihrer Arbeit und wie du zur Weiterentwicklung ihrer Cloud-Plattform beitragen kannst.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Da du als Cloud Plattform Engineer arbeiten möchtest, solltest du dich auf technische Fragen und praktische Aufgaben vorbereiten. Übe mit Coding-Challenges und sei bereit, deine Kenntnisse in Infrastructure-as-Code und Azure zu demonstrieren.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Cloud Platform Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Vermeide es, zu formell zu sein und lass deinen eigenen Stil durchscheinen. Das macht deine Bewerbung einzigartig.
Pass auf die Details auf: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du sie abschickst!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung: Nutze die Begriffe und Anforderungen aus der Stellenbeschreibung in deiner Bewerbung. So zeigst du, dass du genau weißt, was wir suchen und wie du ins Team passt.
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung ankommt, ist, sie direkt über unsere Website einzureichen. So kannst du sicher sein, dass alles richtig läuft und wir dich schnell erreichen können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei whatchado GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, insbesondere Azure Databricks und AI Foundry. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch, wie sie in der Praxis angewendet werden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Infrastructure-as-Code (Terraform) und Cloud-Plattformen demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Analytisches Denken zeigen
Da analytisches Denken eine wichtige Fähigkeit für diese Rolle ist, bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die dein Problemlösungsvermögen testen. Überlege dir, wie du komplexe Probleme angehen würdest und welche Methoden du verwenden würdest.
✨Sprich über Teamarbeit
Da du Teil eines agilen DevOps-Teams sein wirst, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu betonen. Teile Beispiele, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast und wie du zur Optimierung von Prozessen beigetragen hast.