Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Empfehlungsalgorithmen für maßgeschneiderte Versicherungsprodukte.
- Unternehmen: BarmeniaGothaer, ein Top-10 Versicherer in Deutschland mit starkem Teamgeist.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Entwicklungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit vielen Wachstumschancen und innovativen Projekten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der digitalen Analytik und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder Mathematik, Erfahrung mit SQL und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Unternehmensbeschreibung
Bei uns zählt, wer du bist. Mit all deinen Fähigkeiten, Ideen und Möglichkeiten. Egal ob du neu einsteigst oder Erfahrung mitbringst: Bei der BarmeniaGothaer bekommst du Rückhalt, Verantwortung und Entwicklung. Mit einem starken Wir und Miteinander in einem Team aus 7.500 Kolleg*innen. Als Top-10 Versicherer in Deutschland handeln wir als Versicherungsverein auf Gegenseitigkeit (VVaG). Gemeinsam sind wir für Menschen da, die uns vertrauen. Für uns bist du nicht irgendjemand. Du bist jemand, der zählt. Weil du wichtig bist.
Stellenbeschreibung
Kern deiner Tätigkeit ist die Entwicklung und Optimierung von Empfehlungsalgorithmen, um Kunden zum richtigen Zeitpunkt das passende Versicherungsprodukt über den idealen Kanal (Web, App, E-Mail oder Website) anzubieten.
- Du übernimmst den Aufbau von Frühwarnsystemen, beispielsweise zur Identifikation kündigungsgefährdeter Kunden und zur Auslösung automatisierter Retention‑Maßnahmen.
- Du steuerst die Berechnung des Kundenwerts, um Marketing‑Budgets effizient auf profitable Kundengruppen zu fokussieren und führst die Vorhersage der Abschlusswahrscheinlichkeit durch, um Interessenten für den Vertrieb zu priorisieren.
- Die perspektivische Implementierung von Modellen zur Echtzeit‑Anpassung von Landingpages und Marketing‑Assets basierend auf dem Nutzerverhalten sowie Bewegungsdaten gehört ebenfalls zu deinen Aufgaben.
- Du steuerst den Aufbau automatisierter Workflows für die Datenaufbereitung, das Modelltraining und das Deployment (CI/CD für ML) und sorgst für die Sicherstellung der Modellqualität durch kontinuierliches Tracking von Performance‑Metriken (z. B. Precision/Recall) und Erkennung von Data Drift.
Qualifikationen
- Du bist ein proaktives Teammitglied, arbeitest zielorientiert und gehst souverän mit komplexen Fragestellungen um.
- Du bringst Neugier für unterschiedliche Methoden, Werkzeuge und Lösungsansätze mit.
- Du verfügst über einen Abschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder Mathematik bzw. eine vergleichbare Qualifikation.
- Du hast einen sicheren Umgang mit SQL und Python (Pandas, Polars, Scikit‑Learn usw.) und verfügst über Statistikkenntnisse zur Erstellung und Entwicklung von Machine‑Learning‑Algorithmen (K‑Means, Regressionen, Entscheidungsbäume).
- Du hast erste Erfahrung in der produktiven Nutzung von LLMs und konntest bereits Erfahrung mit Inkrementalitätstests, MMM‑ und Attributionsmodellen im Digital Marketing (Meridian, Robyn) sowie mit der Google Cloud Platform (GCP) und insbesondere BigQuery sammeln.
- Pluspunkt: Idealerweise hast du Erfahrungen im Umgang mit Web‑Analyse‑ und Marketing‑Daten (GA4, CRM, Meta, Google Ads) sowie in der Personalisierung von Website‑ und Marketing‑Content.
Data Scientist* Digital Analytics Arbeitgeber: whatchado GmbH
Die BarmeniaGothaer ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir nicht nur Rückhalt und Verantwortung bietet, sondern auch vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen Team von 7.500 Kolleg*innen. Hier kannst du deine Fähigkeiten als Data Scientist* im Bereich Digital Analytics voll entfalten und an innovativen Projekten arbeiten, die echten Einfluss auf das Kundenerlebnis haben. Unsere offene und unterstützende Unternehmenskultur fördert den Austausch von Ideen und ermöglicht dir, in einem der Top-10 Versicherer Deutschlands einen bedeutenden Beitrag zu leisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist* Digital Analytics erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights oder Tipps – viele sind bereit zu helfen!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir empfehlen, Mock-Interviews mit Freunden oder Kollegen zu machen, um dein Selbstbewusstsein zu stärken.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Bring Beispiele aus deinen Projekten mit, die deine Fähigkeiten in SQL, Python und Machine Learning demonstrieren. Das macht einen bleibenden Eindruck!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, dein Profil aktuell zu halten, damit wir dich leicht finden können.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist* Digital Analytics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns von deinen Erfahrungen und Fähigkeiten, die dich zu einem tollen Data Scientist machen.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Wenn du mit SQL oder Python gearbeitet hast, erzähl uns von Projekten, bei denen du diese Tools eingesetzt hast. Das macht deine Bewerbung greifbarer!
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer, übersichtlicher Aufbau zeigt uns, dass du sorgfältig arbeitest und Wert auf Qualität legst – genau das, was wir suchen!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei whatchado GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Data Scientist im Bereich Digital Analytics vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den genannten Aufgaben passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in SQL, Python und Machine Learning demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über das Team und die Unternehmenskultur zu erfahren. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Projekten im Bereich Empfehlungsalgorithmen.
✨Technische Vorbereitung
Da die Rolle technische Fähigkeiten erfordert, solltest du dich auf mögliche technische Fragen oder Tests vorbereiten. Übe SQL-Abfragen und Python-Skripte, um sicherzustellen, dass du in der Lage bist, deine Kenntnisse im Gespräch zu demonstrieren.
