Auf einen Blick
- Aufgaben: Identifiziere und realisiere KI-Use-Cases im Inputmanagement mit einem kreativen Team.
- Unternehmen: BarmeniaGothaer, ein Top-10 Versicherer in Deutschland mit starkem Teamgeist.
- Vorteile: Verantwortung, Entwicklungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielen Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an innovativen Projekten, die einen echten Unterschied machen.
- Qualifikationen: Studium in Mathematik, Informatik oder Data Science und erste Erfahrungen in KI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Bei uns zählt, wer du bist. Mit all deinen Fähigkeiten, Ideen und Möglichkeiten. Egal ob du neu einsteigst oder Erfahrung mitbringst: Bei der BarmeniaGothaer bekommst du Rückhalt, Verantwortung und Entwicklung. Mit einem starken Wir und Miteinander in einem Team aus 7.500 Kolleg*innen. Als Top-10 Versicherer in Deutschland handeln wir als Versicherungsverein auf Gegenseitigkeit (VVaG). Gemeinsam sind wir für Menschen da, die uns vertrauen. Für uns bist du nicht irgendjemand. Du bist jemand, der zählt. Weil du wichtig bist.
Kern deiner Tätigkeit ist die Identifikation, Priorisierung und Realisierung von KI-Use-Cases im Inputmanagement gemeinsam mit Fachbereichen, Prozessverantwortlichen und unserem KI-Community-Netzwerk. Du entwickelst KI‑gestützte Komponenten auf Basis von Machine Learning, NLP und Generative AI - von der Idee bis zum produktionsreifen Modell. Darüber hinaus analysierst du Anforderungen, konzipierst Lösungen und arbeitest eng mit Fachexpert*innen zusammen. Du beobachtest aktuelle Trends im Bereich Data Science sowie KI und bringst relevante Entwicklungen aktiv in die Organisation ein. Du arbeitest eng mit Stakeholdern und Use‑Case‑Ownern zusammen, moderierst Workshops und sorgst für Transparenz im Vorgehen. Nicht zuletzt unterstützt du den Aufbau der dezentralen KI‑Kompetenz im Ressort Operations, durch Wissensaustausch, Community-Arbeit und methodische Weiterentwicklung.
Qualifikationen
- Du hast eine hohe Lernbereitschaft, Experimentierfreude und die Lust, Neues zu gestalten.
- Darüber hinaus bringst du sehr gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten im Austausch mit Fachbereichen, Stakeholdern und dem Management mit.
- Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der (angewandten) Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder eines vergleichbaren Fachs.
- Ebenso konntest du bereits erste Erfahrungen in der Analyse und Bewertung der Machbarkeit, des Nutzens und der Kosten von KI-Initiativen (einschließlich PoCs) sammeln.
- Du hast erste praktische Erfahrung mit Machine Learning, beispielsweise mit NLP, Generative AI und moderner Data-Science-Methodik.
- Gute Kenntnisse oder Lernbereitschaft in Python, APIs, cloudbasierten Umgebungen sowie im Deployment (Docker, Container, GitHub) sind von Vorteil.
- Grundwissen zu Versicherungsprozessen, Datenschutz und ethischen Fragestellungen rund um KI runden dein Profil ab.
Data Scientist* Inputmanagement Arbeitgeber: whatchado GmbH
Die BarmeniaGothaer ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir nicht nur Rückhalt und Verantwortung bietet, sondern auch vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen Team von 7.500 Kolleg*innen. Hier kannst du deine Fähigkeiten im Bereich Data Science und KI voll entfalten und aktiv an innovativen Projekten mitwirken, während du in einer unterstützenden und kollegialen Arbeitsatmosphäre arbeitest. Zudem profitierst du von einem starken Wir-Gefühl und der Möglichkeit, deine Ideen in einem der Top-10 Versicherer Deutschlands einzubringen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist* Inputmanagement erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights und Tipps – oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen für Data Scientists übst. Sei bereit, deine Projekte und Erfahrungen zu präsentieren und zeige, wie du KI-Use-Cases identifizieren und umsetzen kannst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Data Science! Teile deine Gedanken zu aktuellen Trends oder Entwicklungen in der KI-Community auf sozialen Medien oder in Blogs. Das zeigt dein Engagement und kann dir helfen, aufzufallen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, deine Bewerbung individuell anzupassen und deine Motivation klar zu kommunizieren.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist* Inputmanagement mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen wissen, wer du bist! Zeig uns deine Persönlichkeit und was dich motiviert. Lass deine Leidenschaft für Data Science durchscheinen und erzähl uns, warum du bei uns arbeiten möchtest.
Mach es konkret!:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne Beispiele für Projekte, an denen du gearbeitet hast, und welche Technologien du verwendet hast. Das hilft uns, ein besseres Bild von deinen Fähigkeiten zu bekommen.
Sprache und Stil:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und verständlich ist. Verwende eine Sprache, die zu unserem Jobprofil passt. Vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist, und halte es einfach und prägnant.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei whatchado GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des Data Scientist im Inputmanagement vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den genannten Aufgaben passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Kenntnisse in Machine Learning, NLP und Generative AI demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Position enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Stakeholdern erfordert, übe deine Kommunikationsfähigkeiten. Überlege dir, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst, um sicherzustellen, dass alle Beteiligten auf dem gleichen Stand sind.
✨Zeige deine Lernbereitschaft
Betone deine Experimentierfreude und Lernbereitschaft, besonders in Bezug auf neue Technologien und Trends im Bereich Data Science. Zeige, dass du bereit bist, dich weiterzuentwickeln und aktiv zur KI-Community beizutragen.
