Team Lead Machine Learning Engineering (M/F/D)

Most people are familiar with the term PAYBACK. Wir würden uns freuen, uns Ihnen etwas detaillierter vorzustellen. Sie kennen PAYBACK wahrscheinlich – entweder von der Frage an der Kasse oder durch unsere weit verbreitete Shopping-App. Und natürlich hoffen wir, dass Sie an der Kasse mit "Ja" antworten, denn bei uns sammeln Sie mehr als nur Punkte. Ob Kunde, Partner oder Kollege: Mit PAYBACK wird jede Aktion zu einem lohnenden Erlebnis. PAYBACK ist das führende Treueprogramm in Deutschland und eine der größten und effektivsten Marketingplattformen der Welt. Als Pionier der Datenwirtschaft entwickeln wir alle technischen Lösungen selbst hier in München. Die Entwicklung ist etwas, das Sie auch mit uns tun können – sowohl für sich selbst als auch gemeinsam mit uns für das PAYBACK-Programm.

IHRE AUFGABEN

• Leiten Sie die technische und disziplinarische Führung unseres Machine Learning Engineering-Teams.
• Implementieren Sie Machine Learning-Modelle auf der Google Cloud Platform (GCP).
• Arbeiten Sie praktisch in einem interdisziplinären Team, um innovative Daten- und KI-Produkte zu entwickeln und bereitzustellen, wobei klassische Methoden des maschinellen Lernens und generative KI (GenAI) genutzt werden.
• Arbeiten Sie mit Ihrem Team zusammen, um einen reibungslosen Betrieb der KI-Systeme sicherzustellen und proaktiv Probleme im Zusammenhang mit Qualität, Skalierbarkeit, Leistung und Sicherheit anzugehen.
• Entwickeln Sie Best Practices, optimieren Sie bestehende Anwendungen und bleiben Sie über die neuesten Technologietrends informiert.
• Unterstützen Sie die persönliche und berufliche Entwicklung von acht Teammitgliedern.
• Arbeiten Sie eng mit Data Scientists, Produkt- und Geschäftspartnern sowie Tech-Teams während des gesamten Lebenszyklus von ML/GenAI-Modellen zusammen, von der Konzeption bis zur Bereitstellung, Überwachung und Optimierung.

IHRE QUALIFIKATIONEN

• Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung und Operationalisierung von Daten- und KI-Produkten, praktische Kenntnisse in GenAI sind von Vorteil.
• Starkes Wissen in Python, Java und SQL für Datenanalyse, Datenengineering und ML-Modellentwicklung.
• Praktische Erfahrung in MLOps und CI/CD-Praktiken.
• Praktische Erfahrung mit GCP-Diensten (wie BigQuery, Vertex AI, Cloud Storage, Cloud Run) und Terraform.
• Tiefes Verständnis für das Management von ML-Modellen über ihren Lebenszyklus hinweg unter Verwendung moderner MLOps-Praktiken.
• Nachgewiesene Führungs- und Mentoring-Erfahrung mit der Fähigkeit, zu motivieren und Zusammenarbeit zu fördern.
• Starke analytische Fähigkeiten, eine strukturierte Arbeitsweise und eine proaktive Problemlösungsmentalität.
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Englisch und idealerweise Deutsch.

UNSER ANGEBOT

• Wachsen Sie wie ein Profi: Setzen Sie Ihre individuelle berufliche Entwicklung fort und gestalten Sie unsere Zukunft mit.
• Leckere Pausen: Genießen Sie italienische Mahlzeiten in unserem ESSZIMMER, das auch Vegetarier und Veganer anspricht.
• Gestalten Sie es nach Ihren Wünschen: Flexible Arbeitszeiten, hauseigenes KINDERZIMMER, 30 Urlaubstage und bis zu 2 Tage Homeoffice pro Woche.
• Bewegen Sie sich: Nehmen Sie an unserem Bonusprogramm für Wohlbefinden teil, genießen Sie unsere 24/7 TURNHALLE und profitieren Sie von Gesundheitswochen.
• Gemeinsam sein: Verbringen Sie Zeit mit Kollegen in unserem SPIELZIMMER, bei Kaffeetreffs, sozialen Tagen, Ski-Events und saisonalen Feiern.
• Unkompliziert: Wir übernehmen die Kosten für Ihre.