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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen und berate Kunden in spannenden Projekten.
- Arbeitgeber: ti&m ist ein preisgekröntes Unternehmen, das nutzerzentrierte Digitalisierungslösungen bietet.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und eine kollegiale Atmosphäre warten auf dich.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und bringe deine Ideen mit den neuesten Technologien ein.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in IT oder verwandtem Bereich und mehr als 8 Jahre Erfahrung in relevanten Projekten.
- Andere Informationen: Agilität wird gefördert, und du kannst deine Karriere aktiv gestalten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Was dich erwartet:
- Spannende und innovative Datenprojekte für unsere Kunden.
- Ein breites Spektrum an Aufgaben: Zusammen mit unseren Data – und Machine-Learning-Engineers entwickelst du komplexe Data-Processing-Pipelines in der Cloud oder on-Premise.
- Projektverantwortung: Du übernimmst Verantwortung für datengetriebene Beratungsmandate.
- Kundennähe: Du berätst unsere Kunden bei der Umsetzung von modernen Datenhaltungs-lösungen und bei der Technologiewahl.
- Inhaltliche Verantwortung für technologische Themenbereiche.
- Fortwährendes Lernen und stetige Weiterbildung sowie Einblicke in die verschiedenen Branchen unserer Kunden.
- Abwechslung und spannende Zusammenarbeit in internen Projektteams sowie vor Ort bei unseren Kunden.
Was du mitbringst:
- Abschluss an einer (Fach-)Hochschule im Bereich Informationstechnologie, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Gebiet.
- Mehr als 8 Jahre nachweisbare praktische Erfahrung in relevanten Projekten.
- Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python.
- Fundierte Kenntnisse in relevanten Technologien wie Spark, Hive, Apache Iceberg, Airflow, Pandas, PySpark oder ähnlichen.
- Praktische Erfahrung mit ETL und ELT.
- Sehr gute Kenntnisse über Datenmodelle, insbesondere Data Vault.
- Praktische Erfahrung und sehr gute Kenntnisse mit Data Lakes und Data Lakehouses.
- Ein fundiertes Verständnis für Software Engineering.
- Sicheres Auftreten und ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten.
- Praktische Erfahrung mit Daten-Technologien der führenden Cloud-Anbieter.
Wir suchen dich – werde Teil unseres Teams:
- Du erweiterst und verbesserst unsere bestehenden Produkte wie die Digital Banking Suite und die Security Suite oder entwickelst neue, innovative Lösungen für unsere vielfältigen Kunden aus den Bereichen Banking, Retail oder Government.
- Dich erwartet eine kollegiale Atmosphäre und eine Arbeitsplatzkultur, bei der Können vor Hierarchie kommt.
Warum wir:
- Swiss Arbeitgeber Award, Best of Swiss Apps oder Digital Economy Award. Unsere Arbeitsplatzkultur und unsere Projekte gewinnen Preise.
- Für unsere Kunden aus Banking, Retail oder Governance entwickeln wir nutzerzentrierte Digitalisierungslösungen.
- Abseits von vorgegebenen Pfaden kannst du bei uns Neues ausprobieren und dich so richtig austoben.
- Hier findest du alles, was dein Techie-Herz begehrt: In einem dynamischen und kollegialen Umfeld treibst du deine innovativen Ideen voran – natürlich immer mithilfe der neuesten Technologien.
- Apropos Arbeitsplatzkultur: Agilität fordern wir nicht nur bei unseren Projekten, sondern fördern sie auch für unsere Mitarbeitenden.
- Mit ti&m liquid working bieten wir einfach anpassbare Arbeitszeitmodelle und die Möglichkeit, Auszeiten zu nehmen.
- Und mit unserer ti&m academy entscheidest du, wo und wie du dich weiterbilden willst.
Philipp Klein Fragen zu deiner Bewerbung? Unser HR-Team hilft dir gerne weiter.
Data Architect Arbeitgeber: Whatjobs
Kontaktperson:
Whatjobs HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Architect
✨Netzwerk aufbauen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit anderen Data Architects und Fachleuten aus der Branche zu vernetzen. Nimm an relevanten Gruppen und Diskussionen teil, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knüpfen.
✨Branchenspezifische Kenntnisse vertiefen
Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Data Architecture, insbesondere in den Sektoren Banking, Retail und Government. Dies zeigt dein Engagement und deine Bereitschaft, dich kontinuierlich weiterzubilden.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls möglich, arbeite an Projekten oder in Open-Source-Initiativen, die sich mit Datenverarbeitung und -architektur beschäftigen. Praktische Erfahrungen sind oft entscheidend, um dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Vorbereitung auf technische Interviews
Bereite dich auf technische Fragen und Fallstudien vor, die während des Interviews gestellt werden könnten. Übe das Lösen von Problemen in SQL und Python, um deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen und deine Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Architect
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Hebe deine Kenntnisse in SQL, Python und anderen relevanten Technologien wie Spark oder Airflow hervor. Zeige konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie du zur Weiterentwicklung der Produkte beitragen kannst. Betone deine Leidenschaft für Datenprojekte und innovative Lösungen.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Erfahrungen und Qualifikationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Whatjobs vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position des Data Architects umfangreiche Kenntnisse in SQL, Python und anderen Technologien erfordert, solltest du dich auf technische Fragen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Verstehe die Projekte des Unternehmens
Informiere dich über die aktuellen Datenprojekte und Technologien, die das Unternehmen verwendet. Zeige während des Interviews, dass du ein Interesse an den spezifischen Herausforderungen und Lösungen hast, die das Unternehmen bietet.
✨Hebe deine Kommunikationsfähigkeiten hervor
Als Data Architect wirst du oft mit Kunden und internen Teams kommunizieren müssen. Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeit zur klaren und effektiven Kommunikation unter Beweis stellen, insbesondere in komplexen technischen Themen.
✨Zeige deine Lernbereitschaft
Das Unternehmen legt Wert auf kontinuierliches Lernen und Weiterbildung. Teile im Interview, wie du dich in der Vergangenheit weitergebildet hast und welche neuen Technologien oder Methoden du gerne erlernen möchtest, um deine Fähigkeiten zu erweitern.
