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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, entwickle Modelle und präsentiere Ergebnisse für spannende Projekte.
- Arbeitgeber: TCS ist seit über 125 Jahren ein führender Anbieter im Bereich Mobilität in der Schweiz.
- Mitarbeitervorteile: GenieĂźe flexible Arbeitszeiten, modernes BĂĽro und ein internes Fitnessprogramm.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und arbeite an innovativen Lösungen mit echtem Einfluss.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Data Science oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Data Analytics.
- Andere Informationen: Wir schätzen Diversität und fördern ein offenes Arbeitsklima.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Das können Sie bewegen
- Extraktion, Analyse und Modellierung von Daten zur UnterstĂĽtzung von Produktmanagement, Customer Experience, Marketing und Kampagnenmanagement
- Erstellung, Validierung und laufende Optimierung von Affinity-Scores
- Entwicklung von Predictive Models mit Hilfe moderner Machine-Learning-Methoden
- Pflege und Weiterentwicklung von Datenpipelines und ETL-Prozessen
- Visualisierung und Kommunikation komplexer Zusammenhänge mittels BI-Tools und zielgruppengerechtem Storytelling
- Interpretation der Resultate und Ableitung datenbasierter Empfehlungen fĂĽr Entscheidungsprozesse
- Mitarbeit in bereichsĂĽbergreifenden Projekten, insbesondere bei der Integration neuer Datenquellen und Modellentwicklung
Damit gelingt Ihnen der Einstieg
- Abgeschlossenes Studium in Data Science, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Bereich
- Mehrjährige Erfahrung in Data Analytics und Machine Learning (z.B. Klassifikation, Regression, Clustering)
- Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie Erfahrung mit Python
- Erfahrung mit Statistik- und Analyseplattformen wie SAS Viya, Power BI oder vergleichbaren Tools
- Verständnis für Datenmodellierung, Feature Engineering und Modellbewertung
- Fähigkeit, komplexe Datenanalysen verständlich und zielgerichtet zu präsentieren
- Hohe Kundenorientierung, Eigenverantwortung und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
- Fliessende Deutschkenntnisse, gute Englischkenntnisse von Vorteil
Darauf können Sie sich freuen
- Zentraler Arbeitsort mit guter Ă–V-Anbindung
- Moderner Arbeitsplatz
- Internes Präventions- und Fitnessprogramm (Yoga, Pilates etc.)
- Ein angenehmes und offenes Arbeitsklima sowie zeitgemässe Anstellungsbedingungen
Interessiert? Dann bewerben Sie sich noch heute und schreiben Sie mit uns TCS-Geschichte. Beim TCS schätzen und respektieren wir vielfältige Lebenswege und die Diversität der Profile unserer Mitarbeitenden. Gleichbehandlung hat für uns oberste Priorität.
Francine Hänni, HR Business Partner, gibt Ihnen unter +41 58 827 30 05 gerne Auskunft zur Stelle.
Deshalb gibt es uns seit über 125 Jahren: Rund um den TCS Schweiz - TCS Schweiz Touring Club Schweiz Human Resources Francine Hänni 3072 Ostermundigen
Data Scientist 80-100% Arbeitgeber: Whatjobs
Kontaktperson:
Whatjobs HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist 80-100%
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits in der Datenwissenschaft tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Empfehlungen aussprechen.
✨Tipp Nummer 2
Beteilige dich an relevanten Online-Communities oder Foren, die sich mit Data Science und Machine Learning beschäftigen. Dort kannst du Fragen stellen, dein Wissen erweitern und dich über aktuelle Trends informieren.
✨Tipp Nummer 3
Erstelle ein Portfolio mit Projekten, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im Machine Learning demonstrieren. Zeige konkrete Beispiele, wie du Datenmodelle entwickelt und optimiert hast, um deine Eignung für die Stelle zu unterstreichen.
✨Tipp Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu SQL, Python und Machine Learning durchgehst. Übe das Lösen von Problemen und erkläre deine Denkweise, um deine analytischen Fähigkeiten zu zeigen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist 80-100%
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Stellenanzeige genau lesen: Nimm dir Zeit, die Stellenanzeige grĂĽndlich zu lesen. Achte auf die geforderten Qualifikationen und Aufgaben, um sicherzustellen, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die spezifischen Anforderungen der Stelle widerspiegelt. Hebe relevante Erfahrungen in Data Analytics, Machine Learning und den Umgang mit SQL und Python hervor.
Motivationsschreiben verfassen: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Leidenschaft für Datenwissenschaft und deine Fähigkeit zur interdisziplinären Zusammenarbeit betonst. Zeige auf, wie du zur Weiterentwicklung der Datenpipelines und ETL-Prozesse beitragen kannst.
Prüfung der Sprachkenntnisse: Da fließende Deutschkenntnisse gefordert sind, stelle sicher, dass dein Bewerbungsunterlagen in einwandfreiem Deutsch verfasst sind. Wenn du gute Englischkenntnisse hast, erwähne dies ebenfalls, um deine Vielseitigkeit zu zeigen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Whatjobs vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen der Stelle
Mach dich mit den spezifischen Aufgaben und Anforderungen des Data Scientist-Profils vertraut. Ăśberlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen in den Bereichen Datenanalyse, Machine Learning und BI-Tools zu den Erwartungen des Unternehmens passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Projekte oder Erfahrungen zu teilen, die deine Fähigkeiten in der Datenmodellierung, dem Feature Engineering und der Präsentation komplexer Analysen demonstrieren. Zeige, wie du datenbasierte Empfehlungen abgeleitet hast.
✨Zeige deine technischen Fähigkeiten
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL und Python hervorhebst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Programmieraufgaben während des Interviews zu lösen.
✨Kommuniziere klar und zielgerichtet
Übe, komplexe Datenanalysen verständlich zu erklären. Achte darauf, dass du deine Ergebnisse und deren Bedeutung für das Unternehmen klar kommunizierst, um deine Kundenorientierung und Teamfähigkeit zu unterstreichen.
