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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Übernehme die End-to-End-Verantwortung für unsere Data Warehouse Lösung.
- Arbeitgeber: Wir sind ein innovatives Unternehmen im Bereich Data Analytics mit Fokus auf Kundenservice.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitsmodelle, attraktive Sozialleistungen und interne Parkmöglichkeiten warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv mit in einem agilen Umfeld voller Innovation und persönlichem Wachstum.
- Gewünschte Qualifikationen: Akademische Ausbildung in Informatik oder Mathematik und praktische Erfahrung in DWH-Modellierung erforderlich.
- Andere Informationen: Wir fördern eine inklusive Kultur und schätzen individuelle Hintergründe und Fähigkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Für unser Center of Excellence Data Analytics suchen wir einen Experienced Data Warehouse Engineer mit soliden Kenntnissen in der DWH-Modellierung und -Entwicklung. In dieser Position übernehmen Sie die End-to-End-Verantwortung für die technischen und inhaltlichen Aspekte unserer Data Warehouse Lösung.
Ihre Aufgaben
- Analyse und Klärung der fachlichen Anforderungen im direkten Kontakt mit den Businesspartnern
- Fachliche Modellierung der Datenstrukturen inklusive Weiterentwicklung des logischen Datenmodells und Erstellung der entsprechenden Dokumentation
- Umsetzung der Anforderungen unter Einhaltung aller architektonischen, betrieblichen und prozessualen Standards
- Entwicklung und Implementierung von Lösungen zur kontinuierlichen Verbesserung der Applikationen hinsichtlich Performance und Standardisierung
- Sicherstellung der Tagesverarbeitung und der Deployments
- Proaktive Überwachung, Fehlerbehebung und Optimierung der Datenflüsse
- End-to-End-Verantwortung für die gesamte Verarbeitungskette in unserem Data Warehouse (DWH), von der Datenbeschaffung über die Integration bis hin zur Datenbereitstellung
- Kontinuierliche Zusammenarbeit mit den Businesspartnern zur Sicherstellung der Datenqualität und -verfügbarkeit
Was Sie mitbringen sollten
- Akademische Ausbildung in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder einem verwandten Fach
- Praktische Erfahrung in der Data Warehouse Modellierung und -Entwicklung, idealerweise im Finanzwesen
- Gute Kenntnisse in der Datenmodellierung und -management sowie in entsprechenden Tools, bevorzugt mit Data Vault 2.0
- Kenntnisse in der Datenerschließung mit CDC- oder Streaming-Lösungen, Erfahrung mit Oracle GoldenGate und Kafka von Vorteil
- Substantielle Kenntnisse von SQL im Kontext relationaler Datenbanken, Erfahrung mit Oracle RDBMS von Vorteil
- Vertrautheit mit agilen Methoden und Flexibilität im Umgang mit sich ändernden Anforderungen
- Hervorragende analytische Fähigkeiten und Fähigkeit zur Lösung technischer und fachlicher Probleme
- Fliessende Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch
Unser Angebot
Bei uns finden Sie attraktive Anstellungskonditionen, lukrative Benefits und sehr gute Sozialleistungen, die insgesamt über die marktübliche Praxis hinausgehen. Wir leben flexible Arbeitsmodelle wie Teilzeit, Jobsharing oder hybrides Arbeiten, sind verkehrstechnisch gut erschlossen und bieten interne Parkmöglichkeiten. Zudem wartet ein agiles Arbeitsumfeld auf Sie, das von Innovation, Digitalisierung, neuen mobilen Zahlungsmethoden und Customer Experience geprägt ist.
Unsere Kultur
Wir engagieren uns leidenschaftlich für unsere Kunden und leben einen offenen, inklusiven und respektvollen Umgang miteinander. Raum zum aktiven Mitgestalten, die kollegiale Zusammenarbeit und persönliches Wachstum stehen bei uns an oberster Stelle. Erfahrungen in verschiedenen Rollen sammeln oder sich neue Kenntnisse und Fähigkeiten aneignen - wir wissen, dass grossartige Arbeit niemals alleine geleistet wird. Es sind unsere Mitarbeitenden mit ihren einzigartigen Hintergründen, Fähigkeiten, Erfahrungen und Interessen, die unseren Erfolg vorantreiben. Gemeinsam bewirken wir so viel mehr!
Experienced Data Warehouse Engineer (w/m/d) 100% Arbeitgeber: Whatjobs
Kontaktperson:
Whatjobs HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Experienced Data Warehouse Engineer (w/m/d) 100%
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Data Warehouse Community zu vernetzen. Suche gezielt nach Personen, die bei StudySmarter arbeiten oder gearbeitet haben, und versuche, einen persönlichen Kontakt herzustellen.
✨Fachliche Expertise zeigen
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in DWH-Modellierung und -Entwicklung während des Vorstellungsgesprächs konkret zu demonstrieren. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in der Datenmodellierung und -management unter Beweis stellen.
✨Agilität betonen
Da wir ein agiles Arbeitsumfeld schätzen, solltest du deine Erfahrungen mit agilen Methoden hervorheben. Bereite dich darauf vor, konkrete Situationen zu beschreiben, in denen du flexibel auf sich ändernde Anforderungen reagiert hast.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen für das Vorstellungsgespräch vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage beispielsweise nach den aktuellen Herausforderungen im Data Warehouse Bereich bei StudySmarter oder nach den Technologien, die im Team verwendet werden.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Experienced Data Warehouse Engineer (w/m/d) 100%
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position des Data Warehouse Engineers gefordert werden. Notiere dir wichtige Punkte, die du in deiner Bewerbung ansprechen möchtest.
Individualisiere deinen Lebenslauf: Passe deinen Lebenslauf an die Stelle an, indem du relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebst, die mit den Anforderungen der Position übereinstimmen. Betone deine Kenntnisse in DWH-Modellierung, SQL und agilen Methoden.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Verbesserung der Data Warehouse Lösungen beitragen können. Gehe auf deine analytischen Fähigkeiten und deine Flexibilität ein.
Dokumente überprüfen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Motivationsschreiben fehlerfrei sind und alle relevanten Informationen enthalten.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Whatjobs vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen in der Data Warehouse Modellierung und -Entwicklung zu den Erwartungen des Unternehmens passen.
✨Bereite Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die deine Fähigkeiten in der Datenmodellierung, Fehlerbehebung und Optimierung von Datenflüssen demonstrieren. Dies zeigt, dass du praktische Erfahrung hast und die Herausforderungen der Rolle verstehst.
✨Kenntnisse über Tools und Technologien
Informiere dich über die verwendeten Tools und Technologien, insbesondere über Data Vault 2.0, Oracle GoldenGate und Kafka. Zeige im Interview, dass du mit diesen Technologien vertraut bist und wie du sie in der Vergangenheit eingesetzt hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Teamdynamik zu erfahren. Fragen zur Zusammenarbeit mit Businesspartnern oder zur agilen Arbeitsweise sind besonders relevant.
