Auf einen Blick
- Aufgaben: Analyze large datasets and develop data-driven solutions for clients.
- Arbeitgeber: Join a global partnership that values diverse passions and strengths.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy mentorship programs, self-learning platforms, and sabbatical opportunities.
- Warum dieser Job: Work on exciting projects with top leadership in a collaborative environment.
- Gewünschte Qualifikationen: Master's degree in a relevant field and experience with data analysis required.
- Andere Informationen: Fluent German and English skills are essential; embrace a culture of respect and inclusion.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Kearney Analytics Senior Business Analyst 2024, Zürich District Zürich District, Switzerland Als globale Partnerschaft in mehr als 40 Ländern machen uns unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter zu dem, was wir sind. Als Einzelne bringen wir unterschiedliche Leidenschaften und Stärken ein. Was uns eint ist, dass wir alle genauso viel Freude an unserer Arbeit haben wie diejenigen, mit denen wir zusammenarbeiten. Gemeinsam mit ihnen lassen wir aus großen Ideen Realität werden und unterstützen sie dabei, ein neues Kapitel aufzuschlagen. Was dich erwartet Arbeite in aufregenden Projekten in einem hochmodernen, digitalen Rahmen zusammen mit der Führungsebene – Du bist dabei! Du untersuchst große Datenmengen unserer Kunden und Geschäfte, Open Data oder Daten von externen Quellen und löst damit die Fragestellungen unserer Klienten. Du arbeitest mit einem vielfältigen Netzwerk an Anbietern für Datendienstleistungen (z. B. Optimierung, Implementierung und Managed Services, Web Scraping), um datengetriebene Lösungen zu entwickeln. Du trägst Verantwortung über eigene Arbeitsbereiche (z. B. Modelle, Dashboards, Analysen) und präsentierst diese deinem Projekt- und dem Kliententeam. Sei maßgeblich dabei, unser Beratungsgeschäft (z.B. Training, Rekrutierung) und interne Lösungen im Bereich Optimierung, Natural Language Processing und Data Science voranzutreiben. Dein Profil Ein Masterabschluss an einer top Universität, vorzugsweise in Mathematik, Statistik, Wirtschafts-Informatik, Wirtschafts-Ingenieurwesen oder einer anderen datenbezogenen Disziplin mit sehr guten Noten wird vorausgesetzt. Verfügst du über zwei bis drei Praktika, vorzugsweise in der Verarbeitung, Analyse und/oder Visualisierung von großen Datenmengen? Du kannst komplizierte Gedanken auf eine verständliche Weise aufbereiten und rüberbringen. Du hast ein tiefes Verständnis von Methoden des maschinellen Lernens, des Operations Research und/oder des Natural Language Processing. Du beherrschst mindestens eine Skriptsprache (z. B. Python, R). Kenntnisse in mindestens zwei der nachfolgenden Bereiche sind ein Pluspunkt: SQL- und NoSQL-Datenbanken, Datenmodellierung Self-Service-Plattformen für Datenverarbeitung (z. B. Alteryx, Knime) Visualisierungsplattformen (z. B. Power BI, Tableau) Optimierungssoftware (z. B. AIMMS, Fico Xpress, IBM DOC / CPLEX, Gurobi, Supply Chain Guru) Simulationssoftware (z. B. AnyLogic, Arena, Plant Simulation) Du hast einen originellen und kollaborativen Stil, bist kritisch und hast ein gutes Verständnis für Analyse. Du bist ein echtes Organisationstalent und ein Projektmanagement-Profi. Du bringst die Bereitschaft zur Zusammenarbeit sowie zum Coachen und Betreuen deiner Kolleg:innen mit. Du hast hervorragende mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten – auf CXO-Ebene als auch mit den Mitarbeiter:innen im Klientenunternehmen – und sprichst fließend Deutsch. Abgesehen davon erwarten wir sehr gute Englischkenntnisse. Was wir dir bieten Die Möglichkeit, Dinge zu bewegen mit einer führenden globalen Strategieberatung, in der Schnittstelle von Analytics und strategischer Transformation. Ein Buddy-, Mentor- und Trainingsprogramm, das dich auf jeder deiner Karrierestufen unterstützt. Zugang zu einer Self-Learning Plattform mit Kursen zu einer Vielzahl von Tools, Methoden und Konzepten im Fachgebiet „Analytics“, aber auch in anderen Bereichen. Du hast die Möglichkeit unsere Sabbatical-Programme zu nutzen, um private Ziele zu verfolgen (z. B. Weltreisen, Promotion). Unser Bewertungsprozess am Ende eines Projektes gibt dir die Möglichkeit, deine Performance einzuordnen und dich weiterzuentwickeln. Im Laufe deiner Karriere bei Kearney wirst du ein berufliches Netzwerk aufbauen, von dem du bei deinem weiteren Werdegang profitieren wirst. Wir legen großen Wert auf Chancengleichheit und Nichtdiskriminierung. Erlebe eine Umgebung, in der du dich aufgehoben fühlst. Mit dem guten Gefühl, dass all deine Facetten von deinen Kolleg:innen respektiert und wertgeschätzt werden. #J-18808-Ljbffr
Kearney Analytics Senior Business Analyst 2024 Arbeitgeber: Whatjobs

Kontaktperson:
Whatjobs HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Kearney Analytics Senior Business Analyst 2024
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Praktikanten oder Mitarbeitern von Kearney, um mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren. Diese Insider-Informationen können dir helfen, dich besser auf das Vorstellungsgespräch vorzubereiten.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich darauf vor, deine analytischen Fähigkeiten unter Beweis zu stellen. Überlege dir konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Erfahrungen, in denen du große Datenmengen analysiert und Lösungen entwickelt hast. Das zeigt, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst.
✨Tip Nummer 3
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Data Science und Analytics. Zeige während des Interviews, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch ein tiefes Verständnis für neue Technologien und Methoden hast, die für die Rolle relevant sind.
✨Tip Nummer 4
Praktiziere deine Kommunikationsfähigkeiten. Da du auf CXO-Ebene kommunizieren musst, ist es wichtig, komplexe Informationen klar und präzise zu vermitteln. Übe, deine Ideen in einfachen Worten zu erklären, um sicherzustellen, dass du auch bei nicht-technischen Zuhörern gut ankommst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Kearney Analytics Senior Business Analyst 2024
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmenswerte: Informiere dich über Kearney und ihre Werte. Zeige in deiner Bewerbung, wie deine persönlichen Werte und Erfahrungen mit der Unternehmenskultur übereinstimmen.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Praktika und Erfahrungen in der Datenverarbeitung, -analyse und -visualisierung. Konkrete Beispiele helfen, deine Fähigkeiten zu untermauern.
Präsentiere deine technischen Fähigkeiten: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Skriptsprachen wie Python oder R sowie in Datenbanktechnologien klar darstellst. Nenne spezifische Projekte oder Anwendungen, bei denen du diese Fähigkeiten eingesetzt hast.
Kommunikation ist der Schlüssel: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und präzise formuliert ist. Deine Fähigkeit, komplexe Informationen verständlich zu kommunizieren, sollte sich in deinem Anschreiben widerspiegeln.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Whatjobs vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Mach dich mit den Werten und der Kultur von Kearney vertraut. Zeige in deinem Interview, dass du nicht nur die fachlichen Anforderungen erfüllst, sondern auch gut ins Team passt und die gemeinsame Freude an der Arbeit teilst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, bei denen du große Datenmengen analysiert oder Lösungen entwickelt hast. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Demonstriere deine Kommunikationsfähigkeiten
Da du auf CXO-Ebene kommunizieren wirst, ist es wichtig, dass du komplexe Ideen klar und verständlich präsentieren kannst. Übe, deine Gedanken strukturiert und prägnant zu formulieren, um einen positiven Eindruck zu hinterlassen.
✨Zeige deine Begeisterung für Datenanalyse
Lass deine Leidenschaft für Daten und deren Analyse durchscheinen. Sprich über aktuelle Trends im Bereich Analytics und wie du diese in deine Arbeit integrieren möchtest. Das zeigt dein Engagement und deine Motivation für die Position.