Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe Forschung und statistische Analysen zur Bewertung von Wertpapieren durch.
- Arbeitgeber: Citadel Securities ist ein führender globaler Market Maker im Finanzsektor.
- Mitarbeitervorteile: Hohe Gehälter, flexible Arbeitsorte in Städten wie New York, London oder Sydney.
- Warum dieser Job: Entwickle innovative Handelsstrategien und arbeite in einem dynamischen, lernorientierten Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Fortgeschrittene Ausbildung in Mathematik, Statistik oder Informatik erforderlich.
- Andere Informationen: Erfahrung mit Python, R oder C++ ist von Vorteil.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 120000 - 210000 € pro Jahr.
Bei Citadel Securities, einem führenden globalen Market Maker, modelliert unser Team von quantitativen Forschern die Märkte und bringt Handelsstrategien täglich zum Leben. Dieses Team entwickelt und testet automatisierte quantitative Handelsstrategien unter Verwendung anspruchsvoller statistischer Techniken. Wir suchen einen außergewöhnlichen quantitativen Forscher, der sich unseren Kernwerten verpflichtet fühlt, zu denen Gewinnen, Integrität, kontinuierliches Lernen und die Förderung einer Meritokratie gehören.
Je nach Ihrem Hintergrund und Ihrer Expertise sind Möglichkeiten in Miami, Chicago, New York, London, Dublin, Zürich, Hongkong oder Sydney verfügbar.
Ziele:- Durchführung von Forschung und statistischen Analysen zur Bewertung von Wertpapieren
- Arbeiten mit großen Datensätzen, einschließlich unkonventioneller Datenquellen, um statistische Markt Muster vorherzusagen und zu testen
- Konzeption von Bewertungsstrategien, Entwicklung und kontinuierliche Verbesserung mathematischer Modelle sowie Übersetzung von Algorithmen in Code
- Backtesting und Implementierung von Handelsmodellen und Signalen in einer Live-Handelsumgebung
- Fortgeschrittene Ausbildung in Mathematik, Statistik, Physik, Informatik oder einem anderen stark quantitativen Bereich
- Kenntnisse in Wahrscheinlichkeit und Statistik (Zeitreihenanalyse, maschinelles Lernen, Mustererkennung, NLP)
- Erfahrung in einer datengestützten Forschungsumgebung
- Praktische Programmiererfahrung in Skriptsprachen (Python), analytischen Paketen (R, Matlab) und/oder kompilierten Sprachen (C++)
- Ein Hintergrund, der starke analytische Problemlösungsfähigkeiten demonstriert
- Die Fähigkeit, fortgeschrittene Konzepte prägnant und logisch zu kommunizieren
- Kenntnisse in der Erstellung und Nutzung von Algorithmen zur sorgfältigen Untersuchung und Bearbeitung großer Daten- oder Fehlerprüfungsprobleme
Gemäß dem Gesetz zur Transparenz der Gehälter in New York City liegt die Grundgehaltsspanne für diese Rolle zwischen 200.000 und 350.000 USD. Das Grundgehalt umfasst keine anderen Formen der Vergütung oder Leistungen. Bitte beachten Sie, dass Sie möglicherweise ein Arbeitsvisum benötigen, wenn Sie kein Passinhaber des Landes für die Stelle sind.
Bank- oder Zahlungsdetails sollten bei der Bewerbung um eine Stelle nicht angegeben werden. Eurojobs.com ist nicht verantwortlich für Inhalte externer Websites. Alle Bewerbungen sollten über die Schaltfläche 'Jetzt bewerben' eingereicht werden.
Quantitative Researcher / Quantitative Research Analyst Arbeitgeber: Whatjobs
Kontaktperson:
Whatjobs HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Quantitative Researcher / Quantitative Research Analyst
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Finanzbranche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Bleibe auf dem neuesten Stand der quantitativen Forschung und Technologien. Lies aktuelle Fachartikel und besuche Webinare oder Konferenzen, um dein Wissen zu erweitern und relevante Trends zu erkennen.
✨Tip Nummer 3
Praktische Erfahrung ist entscheidend. Arbeite an eigenen Projekten oder beteilige dich an Hackathons, um deine Programmierfähigkeiten in Python, R oder C++ zu verbessern und deine Fähigkeiten im Umgang mit großen Datensätzen zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu statistischen Methoden, Algorithmen und Programmierung übst. Simuliere Interviews mit Freunden oder nutze Online-Plattformen, um dein Selbstvertrauen zu stärken.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Quantitative Researcher / Quantitative Research Analyst
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Stelle sicher, dass du die Kernwerte des Unternehmens verstehst und wie du diese in deiner Bewerbung widerspiegeln kannst.
Hebe deine Qualifikationen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine fortgeschrittene Ausbildung in Mathematik, Statistik oder einem anderen quantitativen Bereich. Zeige relevante Erfahrungen, insbesondere in der Datenanalyse und Programmierung mit Python, R oder C++.
Präsentiere deine Projekte: Füge Beispiele von Projekten hinzu, an denen du gearbeitet hast, die deine Fähigkeiten in der quantitativen Forschung und Datenanalyse demonstrieren. Beschreibe, wie du mathematische Modelle entwickelt und implementiert hast.
Schreibe ein überzeugendes Anschreiben: Verfasse ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position und das Unternehmen verdeutlicht. Erkläre, warum du ein guter Fit für das Team bist und wie du zur Weiterentwicklung der Handelsstrategien beitragen kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Whatjobs vorbereitest
✨Verstehe die Grundlagen der quantitativen Forschung
Stelle sicher, dass du die grundlegenden Konzepte der quantitativen Forschung und statistischen Analysen gut verstehst. Bereite dich darauf vor, Fragen zu Themen wie Zeitreihenanalyse, maschinelles Lernen und Mustererkennung zu beantworten.
✨Präsentiere deine Programmierkenntnisse
Da Programmierkenntnisse in Python, R oder C++ wichtig sind, solltest du Beispiele deiner bisherigen Projekte oder Erfahrungen mitbringen. Sei bereit, über spezifische Herausforderungen zu sprechen, die du beim Programmieren gelöst hast.
✨Bereite dich auf praktische Tests vor
Es könnte sein, dass du während des Interviews praktische Tests durchführen musst, um deine Fähigkeiten in der Datenanalyse oder im Codieren zu demonstrieren. Übe vorher, um sicherzustellen, dass du schnell und effizient arbeiten kannst.
✨Kommuniziere klar und präzise
Da die Fähigkeit, komplexe Konzepte verständlich zu erklären, entscheidend ist, übe, deine Gedanken klar und logisch zu formulieren. Denke daran, dass du möglicherweise auch technische Informationen an nicht-technische Teammitglieder weitergeben musst.
