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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze unser Team bei der KI-gestützten Finanzdatenanalyse und Prozessautomatisierung.
- Arbeitgeber: Helvetia ist ein dynamisches Unternehmen, das Innovation und Teamarbeit schätzt.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Nutze deine KI-Leidenschaft in einem realen Umfeld und entwickle innovative Lösungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Laufendes Studium in KI, Data Science oder ähnlichem; erste Erfahrungen mit GPTs und KI-Modellen.
- Andere Informationen: Startdatum: 01.05.2025, befristet auf 12 Monate.
Wir sind ein dynamisches Team im Group Finance Bereich und suchen nach talentierten Werkstudenten, die uns dabei unterstützen, unsere Finanzdatenprozesse mit innovativen KI-Lösungen zu optimieren. Wenn du ein begeisterter KI-Enthusiast oder eine begeisterte KI-Enthusiastin bist und dein Wissen in einem spannenden realen Umfeld anwenden möchtest, bist du bei uns genau richtig!
Deine Verantwortung
- Erstellung benutzerdefinierter GPTs mit interner ChatGPT Version
- Entwicklung, Training und Validierung von KI-Modellen zur Auswertung und Qualitätssicherung unserer Finanzdaten
- Entwicklung und Implementierung von Automatisierungslösungen mit Hilfe von Robotik-Tools zur Effizienzsteigerung in unseren Finanzprozessen
- Konzeption und Umsetzung von datengetriebenen Methoden zur Sicherstellung der Datenqualität in unseren Abschlüssen durch den Einsatz von Mustererkennung und Datenanalyse
- Kontinuierliche Weiterentwicklung und Anpassung der Modelle an sich verändernde Anforderungen und neue Datenquellen
- Aktive Verfolgung der neuesten Entwicklungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz und deren Anwendungsmöglichkeiten im Finanzsektor
Deine Qualifikation
- Laufendes Bachelor- oder Masterstudium mit Schwerpunkt Künstliche Intelligenz, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang
- Erste praktische Erfahrungen in der Erstellung benutzerdefinierter GPTs und Microsoft InfoXtractor
- Erste praktische Erfahrungen im Training von KI-Modellen
- Analytische Denkweise und ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten
- Teamfähigkeit und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
- Selbstständige und ergebnisorientierte Arbeitsweise
Arbeiten bei Helvetia
Das Team Helvetia ist gemeinsam da, wenn es drauf ankommt. Wir sind Menschen, auf die man sich verlassen kann. Die einander unterstützen und sich füreinander einsetzen. Die einander fordern und fördern. Die begeistern und sich begeistern lassen. So gestalten wir gemeinsam die Zukunft.
Kontakt
Eveline Lehner
Junior Recruiting Partner
Deine Führungskraft
Rolf Ochsner
Head Market Unit Controlling
Werkstudent (m/w/d) KI-gestützte Finanzdatenanalyse & Prozessautomatisierung Teilzeit Arbeitgeber: Whatjobs
Kontaktperson:
Whatjobs HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent (m/w/d) KI-gestützte Finanzdatenanalyse & Prozessautomatisierung Teilzeit
✨Tip Nummer 1
Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu Personen im Finanz- und KI-Bereich zu knüpfen. Suche nach Mitarbeitern von StudySmarter oder Helvetia und versuche, mit ihnen ins Gespräch zu kommen, um mehr über die Unternehmenskultur und die Anforderungen der Stelle zu erfahren.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich Künstliche Intelligenz und Finanzdatenanalyse. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du über die neuesten Technologien und deren Anwendungsmöglichkeiten im Finanzsektor gut informiert bist.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine praktischen Erfahrungen mit der Erstellung benutzerdefinierter GPTs und dem Training von KI-Modellen zu erläutern. Überlege dir konkrete Beispiele, die deine Fähigkeiten und Erfolge in diesen Bereichen verdeutlichen.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit und interdisziplinäre Zusammenarbeit in deinen Gesprächen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich in einem Team gearbeitet hast, um deine sozialen Kompetenzen zu unterstreichen, die für die Rolle wichtig sind.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent (m/w/d) KI-gestützte Finanzdatenanalyse & Prozessautomatisierung Teilzeit
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Betone deine KI-Kenntnisse: Da die Position einen Schwerpunkt auf Künstliche Intelligenz legt, solltest du deine Kenntnisse und Erfahrungen in diesem Bereich klar darstellen. Erwähne spezifische Projekte oder Studien, die relevant sind.
Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Stelle und dein Interesse an der Finanzdatenanalyse mit KI-Lösungen betont. Zeige, wie du zum Team von Helvetia passen würdest.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Whatjobs vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Informiere dich gründlich über die Aufgaben des Werkstudenten im Bereich KI-gestützte Finanzdatenanalyse. Verstehe, wie dein Beitrag zur Optimierung der Finanzdatenprozesse wichtig ist und welche Technologien dabei zum Einsatz kommen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in deinem Studium oder Praktika gesammelt hast. Zeige, wie du benutzerdefinierte GPTs erstellt oder KI-Modelle trainiert hast, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
✨Zeige deine Begeisterung für KI
Sei bereit, über aktuelle Entwicklungen im Bereich Künstliche Intelligenz zu sprechen. Zeige, dass du ein echtes Interesse an den neuesten Trends und deren Anwendung im Finanzsektor hast.
✨Teamarbeit betonen
Da Teamfähigkeit eine wichtige Anforderung ist, bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeit zur interdisziplinären Zusammenarbeit zeigen. Erkläre, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast und welche Rolle du dabei eingenommen hast.
