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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Beteilige dich an spannenden Forschungs- und Entwicklungsprojekten im Bereich Datenanalyse.
- Arbeitgeber: Werde Teil eines innovativen Teams, das an der Spitze der Technologie steht.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Entwickle deine Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld mit echten Auswirkungen auf die Branche.
- Gewünschte Qualifikationen: Kenntnisse in Python, Java, C++ oder C# sind erforderlich; Grundkenntnisse in Machine Learning sind von Vorteil.
- Andere Informationen: Bewerbungsfrist ist der 23. April 2025, Einstieg am 1. Juni 2025.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Votre activité
Vous participerez à la réalisation de différents projets de recherche et développement appliqués menés dans le groupe de compétences « Analyse de données ». Vous serez directement subordonné au responsable du groupe.
Votre profil
- Connaissances en développement logiciel avec divers langages : Python, Java, C++, C#, etc.
- Aisance avec les algorithmes de traitement de données d’ingénieur.
- Connaissances de base des Frameworks de Machine Learning : Scikit-learn, Tensorflow, Keras, Pytorch.
- Des connaissances de base des modèles de traitement de langage naturel sont un plus.
- Maîtrise du français et bonnes connaissances de l’anglais.
Taux d’activité: 100%
Lieu d’activité: St-Imier
Délai de postulation: 23 avril 2025
Entrée en fonction: 1er juin 2025 ou à convenir.
Ce poste s’adresse sans distinction au personnel féminin ou masculin.
Des informations complémentaires peuvent être obtenues auprès du professeur Hatem Ghorbel, responsable du groupe de compétences.
Les offres de service accompagnées des documents d’usage sont à envoyer, par courriel, aux ressources humaines du domaine, avec la mention du poste et de la référence TICc20.
Assistant-E Hes Arbeitgeber: Whatjobs
Kontaktperson:
Whatjobs HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Assistant-E Hes
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits in der Datenanalyse oder Softwareentwicklung tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Engagiere dich in Online-Communities oder Foren, die sich mit Machine Learning und Datenanalyse beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch Kontakte knüpfen, die dir bei deiner Jobsuche helfen können.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Algorithmen und Programmierung übst. Plattformen wie LeetCode oder HackerRank bieten viele Übungsaufgaben, die dir helfen können, deine Fähigkeiten zu verbessern.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Machine Learning und Datenanalyse. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem Laufenden bist und ein echtes Interesse an der Branche hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Assistant-E Hes
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Recherche: Beginne mit einer gründlichen Recherche über das Unternehmen und die spezifischen Projekte im Bereich Datenanalyse. Informiere dich über deren aktuelle Entwicklungen und Technologien, um in deinem Anschreiben gezielt darauf eingehen zu können.
Lebenslauf anpassen: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf auf die Anforderungen der Stelle zugeschnitten ist. Betone deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, Java, C++ und C#, sowie deine Erfahrungen mit Machine Learning Frameworks.
Motivationsschreiben verfassen: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Leidenschaft für Datenanalyse und Softwareentwicklung darlegst. Hebe hervor, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zum Erfolg des Teams beitragen können.
Dokumente überprüfen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass du alle geforderten Unterlagen, wie Lebenslauf und Motivationsschreiben, beifügst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Whatjobs vorbereitest
✨Vorbereitung auf technische Fragen
Stelle sicher, dass du die Grundlagen der Programmiersprachen, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, gut beherrschst. Bereite dich darauf vor, spezifische Fragen zu Python, Java, C++, und C# zu beantworten und zeige deine Kenntnisse über Algorithmen zur Datenverarbeitung.
✨Kenntnisse über Machine Learning Frameworks
Informiere dich über die gängigen Machine Learning Frameworks wie Scikit-learn, Tensorflow, Keras und Pytorch. Sei bereit, Beispiele zu nennen, wie du diese Technologien in früheren Projekten eingesetzt hast oder wie du sie in zukünftigen Projekten anwenden würdest.
✨Sprache und Kommunikation
Da gute Französisch- und Englischkenntnisse gefordert sind, übe, deine Antworten klar und präzise in beiden Sprachen zu formulieren. Achte darauf, Fachbegriffe korrekt zu verwenden und deine Gedanken strukturiert zu präsentieren.
✨Fragen an den Interviewer
Bereite einige durchdachte Fragen für den Interviewer vor. Dies zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Du könntest nach den aktuellen Projekten im Bereich Datenanalyse fragen oder wie das Team zusammenarbeitet, um innovative Lösungen zu entwickeln.
