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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Arbeite an innovativen Cloud-Datenplattformen und unterstütze Kundenprojekte.
- Arbeitgeber: Wir sind führend in Data, Analytics & AI mit spannenden Projekten in verschiedenen Branchen.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und zahlreiche Corporate Benefits wie Ferienkauf und Mobiltelefonzuschüsse.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams mit flachen Hierarchien und einer offenen, unterstützenden Kultur.
- Gewünschte Qualifikationen: Erforderlich sind ein Hochschulabschluss und über 8 Jahre Erfahrung in Cloud-Lösungen und Analytics-Technologien.
- Andere Informationen: Regelmäßige Events und eine gute Work-Life-Balance machen uns zu einem attraktiven Arbeitgeber.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Unsere Business Line «Data, Analytics & AI» ist verantwortlich für die Bereitstellung und Nutzung von Technologieplattformen, welche die Wertschöpfung unserer Kunden fördern. Die zahlreichen exklusiven Projekte unterscheiden sich in Ausprägung, Branchen und Unternehmen. Wir suchen eine*n motivierten Cloud Data Platform Expert/Architect, mit Erfahrung in der Implementierung von komplexen verteilten Datenplattformen und Anwendungen, um heterogene und grosse Datenmengen zu verarbeiten. Idealerweise eine Person mit Erfahrung in Analytics-Technologien wie Spark, MPP- und NoSQL-Datenbanken, welche auch mit Cloud-Infrastruktur (Azure, Fabric und/oder Databricks) gut vertraut ist.
Deine Aufgaben:
- Als Cloud Data Platform Expert/Architect arbeitest Du in mehreren Teams mit u.a. Data Engineers, Business Analysts und Data Scientists zusammen, um hochmoderne Data Analytics-Plattformen aufzubauen und zu betreiben.
- Die Rolle erfordert technische Fähigkeiten im Analytics-Ökosystemen mit Fokus auf Cloud-Infrastruktur und open-source Software.
- Du beteiligst Dich an mehreren Cloud Data Platform-Projekten sowie als zentrale Anlaufstelle für unsere Kunden.
- Du unterstützt die Akquisition neuer Kundenprojekte, indem Du Angebote vorbereitest und mit dem Kunden besprichst.
- Du bist mitverantwortlich für Design, Code und Konfiguration von Komponenten, die Data Ingestion, real-time Streaming, Batch Processing, Datenextraktion und Transformation über mehrere Datenquellen und Anwendungen hinweg verwalten.
- Du interagierst mit Engineering-Teams über Projekte hinweg und stellst sicher, dass Deine Lösungen die Kundenanforderungen in Bezug auf Funktionalität, Leistung, Verfügbarkeit, Skalierbarkeit, Sicherheit und Zuverlässigkeit erfüllen.
- Du bewertest Analytics-Architekturen und -Umgebungen und machst Verbesserungsvorschläge.
- Du coachst in innovativen Technologien und fungierst als Mentor unserer Teammitglieder.
Unser Angebot:
- Chance Deine Fachkompetenz durch vielfältige Projekte und einzigartige Produkte, neueste Technologien und Kunden aus unterschiedlichsten Branchen zu erweitern.
- Attraktive Perspektiven durch stetige Schulung, Coaching und mit einem internen Karriereweg.
- Unsere Kultur macht den Unterschied! Wir leben aktiv flache Hierarchien und eine offene hilfsbereite Zusammenarbeit über alle Disziplinen und Abteilungen.
- Wir organisieren regelmässige Anlässe wie z.B. Brown Bag Lunches und Coding Events sowie gemütliche und sportliche ausserbetriebliche Zusammenkünfte.
- Gute Work-Life-Balance (Gleitzeit, Homeoffice), moderner und flexibler Arbeitsplatz in einem multikulturellen Umfeld.
- Top Benefits wie z.B.: Ferienkauf von bis zu 13 Tagen, Beitrag an privates Mobiltelefon oder Business Handy, Halbtax, geschäftlich unterwegs in 1. Klasse, flexible Pensionskassenmodelle, Übernahme KTG und NBU (privat, weltweit), und vieles mehr.
Dein Profil:
- Hochschulabschluss ETH/UNI/FH.
- Über 8 Jahre Erfahrung in der Bereitstellung und Automatisierung von Cloud-Lösungen mithilfe einer oder mehreren Technologien wie: Azure, AWS, Databricks, Kubernetes oder Terraform.
- Über 5 Jahre Implementierungsfertigkeiten mit Analytics-Technologien wie SQL, Spark, Kafka, Hadoop oder Delta Lake, und Programmiererfahrung in Python oder Java/Scala.
- Erfahrung mit verschiedenen ETL Tools wie Talend oder SSIS, in Datenmodellierung und Data-Governance sowie Data-Warehouse & Data Mesh Kenntnisse runden das Profil ab.
- Hochwertige Zertifizierungen mit Databricks und/oder Azure.
- Analytics Kenntnisse in Software-Engineering-Best Practices des gesamten Entwicklungszyklus, inkl. Codierungsstandards, Code-Reviews, Quellcodeverwaltung, Build-Prozesse, Tests und Betrieb.
- Mehrjährige Beratungserfahrung von Vorteil.
- Fliessend in Deutsch und Englisch.
Cloud Data Platform Expert - Azure/Databricks Arbeitgeber: Whatjobs
Kontaktperson:
Whatjobs HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Cloud Data Platform Expert - Azure/Databricks
✨Netzwerk aufbauen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Cloud- und Datenanalyse-Branche in Kontakt zu treten. Vernetze dich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in ähnlichen Positionen arbeiten, um wertvolle Einblicke und Empfehlungen zu erhalten.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Erstelle ein Portfolio oder GitHub-Projekt, das deine Erfahrungen mit Azure, Databricks und anderen relevanten Technologien zeigt. Zeige konkrete Beispiele für Projekte, an denen du gearbeitet hast, um deine praktischen Fähigkeiten zu unterstreichen.
✨Branchenspezifisches Wissen erweitern
Informiere dich über aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich Cloud-Datenplattformen und Analytics-Technologien. Besuche Webinare oder Konferenzen, um dein Wissen zu vertiefen und gleichzeitig dein Netzwerk zu erweitern.
✨Vorbereitung auf technische Interviews
Bereite dich auf technische Fragen und Fallstudien vor, die häufig in Interviews für Cloud Data Platform Experten gestellt werden. Übe, deine Lösungsansätze klar und strukturiert zu präsentieren, um deine Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Cloud Data Platform Expert - Azure/Databricks
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen wie Erfahrungen mit Azure, Databricks und Analytics-Technologien. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt. Gehe darauf ein, wie du in der Vergangenheit komplexe Datenplattformen implementiert hast und welche Technologien du dabei verwendet hast.
Hebe deine technischen Fähigkeiten hervor: Betone deine Kenntnisse in den geforderten Technologien wie SQL, Spark, und Python. Füge konkrete Beispiele hinzu, wie du diese Technologien in Projekten eingesetzt hast, um Probleme zu lösen oder Effizienz zu steigern.
Zeige deine Teamfähigkeit: Da die Rolle die Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, solltest du in deiner Bewerbung Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte anführen. Beschreibe, wie du als Mentor oder Coach fungiert hast und welche Erfolge du dabei erzielt hast.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Whatjobs vorbereitest
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse über Azure, Databricks und andere relevante Technologien wie Spark oder NoSQL-Datenbanken auffrischst. Bereite dich darauf vor, spezifische Fragen zu diesen Technologien zu beantworten und Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu geben.
✨Projekte und Erfahrungen präsentieren
Bereite eine Übersicht über deine bisherigen Projekte vor, insbesondere solche, die komplexe Datenplattformen betreffen. Sei bereit, detailliert zu erklären, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Technologien du eingesetzt hast.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle viel Zusammenarbeit mit Data Engineers und Data Scientists erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone deine Fähigkeit, in interdisziplinären Teams zu arbeiten und wie du zur Erreichung gemeinsamer Ziele beigetragen hast.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Zeige Interesse an der Unternehmenskultur, indem du Fragen zu flachen Hierarchien und der Zusammenarbeit im Team stellst. Dies zeigt, dass du nicht nur an der technischen Seite interessiert bist, sondern auch an der Integration in das Team und die Unternehmenswerte.
