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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze unser Team bei spannenden Data Science Projekten in verschiedenen Bereichen.
- Arbeitgeber: CSS Versicherung ist ein innovatives Unternehmen, das sich auf datenbasierte Lösungen spezialisiert.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, hybrid zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Entwickle deine Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld und bringe deine Ideen ein.
- Gewünschte Qualifikationen: Bachelor- oder Master-Studium in Data Science oder verwandten Bereichen; erste Erfahrungen in Machine Learning.
- Andere Informationen: Dein Deutsch muss nicht perfekt sein, aber du solltest dich gut ausdrücken können.
So sieht dein Alltag aus: Deine Unterstützung ist entscheidend für unser Team, wenn es darum geht, spannende Data Science Projekte in verschiedenen Fachbereichen wie Leistungsprüfung, Betrugserkennung oder Marketing voranzutreiben. Mit deiner Neugierde und deinem Engagement tauchst du schnell in neue Herausforderungen ein und trägst dazu bei, datenbasierte Lösungen zu entwickeln, die die CSS weiterbringen. Deine Ideen sind bei uns gefragt: Du weisst, wie wir Daten noch besser auswerten können und testest deine Hypothesen mit explorativen Analysen.
Das bringst du mit:
- Ein abgeschlossenes Bachelor- oder Master-Studium in Data Science, Naturwissenschaften, Wirtschaft, Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung mit einem Fokus auf Data Science.
- Du bist noch kein Vollprofi, konntest aber bereits erste praktische Erfahrungen im Bereich Machine Learning, in der Softwareentwicklung mit Python oder in der Datenaufbereitung in SQL sammeln.
- Deine Leidenschaft fürs Machine Learning und deine Motivation, dich im Bereich Data Science weiterzuentwickeln, sind spürbar.
- Last but not least: Dein Deutsch muss nicht perfekt sein, aber du solltest dich sowohl mündlich wie auch schriftlich mit Leichtigkeit ausdrücken können.
CSS Versicherung 6005 Luzern / hybrid
Praktikant/in Data Science 60-100% Arbeitgeber: Whatjobs
Kontaktperson:
Whatjobs HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Praktikant/in Data Science 60-100%
✨Tip Nummer 1
Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu Fachleuten im Bereich Data Science zu knüpfen. Suche nach Mitarbeitern von StudySmarter oder ähnlichen Unternehmen und versuche, mit ihnen ins Gespräch zu kommen, um mehr über die Unternehmenskultur und aktuelle Projekte zu erfahren.
✨Tip Nummer 2
Beteilige dich an Online-Communities oder Foren, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du Fragen stellen, dein Wissen erweitern und möglicherweise wertvolle Tipps von erfahrenen Data Scientists erhalten, die dir bei deiner Bewerbung helfen können.
✨Tip Nummer 3
Erstelle ein Portfolio, das deine bisherigen Projekte im Bereich Machine Learning und Datenanalyse zeigt. Dies kann dir helfen, deine praktischen Erfahrungen zu demonstrieren und dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf mögliche technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Data Science und Machine Learning übst. Zeige dein Verständnis für Konzepte und sei bereit, deine Ansätze zur Problemlösung zu erläutern.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Praktikant/in Data Science 60-100%
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine praktischen Erfahrungen: Hebe deine bisherigen Erfahrungen im Bereich Machine Learning, Softwareentwicklung mit Python und Datenaufbereitung in SQL hervor. Verwende konkrete Beispiele, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Zeige deine Neugierde: Erkläre in deinem Anschreiben, wie deine Neugierde und dein Engagement dich motivieren, neue Herausforderungen im Data Science Bereich anzugehen. Zeige, dass du bereit bist, dich weiterzuentwickeln.
Sprache und Ausdruck: Achte darauf, dass dein Deutsch klar und verständlich ist. Du musst kein perfektes Deutsch sprechen, aber deine Fähigkeit, dich mündlich und schriftlich auszudrücken, sollte deutlich werden.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Whatjobs vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position im Bereich Data Science ist, solltest du dich auf technische Fragen zu Machine Learning, Python und SQL vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deinen bisherigen Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Zeige deine Neugierde
Die Stelle erfordert eine hohe Neugierde und Engagement. Sei bereit, über aktuelle Trends im Data Science-Bereich zu sprechen und wie du diese in deine Arbeit einfließen lassen würdest. Das zeigt dein Interesse und deine Motivation.
✨Präsentiere deine Ideen
Du wirst ermutigt, deine eigenen Ideen zur Datenanalyse einzubringen. Bereite einige Vorschläge vor, wie man Daten besser auswerten könnte, und sei bereit, diese während des Interviews zu diskutieren. Das zeigt, dass du proaktiv denkst.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Obwohl dein Deutsch nicht perfekt sein muss, ist es wichtig, dass du dich klar und verständlich ausdrücken kannst. Übe, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären, um sicherzustellen, dass du deine Gedanken effektiv kommunizieren kannst.
