Manager, Data Science

Join die Zukunft des Handels mit Whatnot! Whatnot ist die größte Live-Shopping-Plattform in Nordamerika und Europa, um die Dinge zu kaufen, zu verkaufen und zu entdecken, die Sie lieben. Unsere Verkäufer bauen echte Geschäfte in Hunderten von Kategorien auf. Wir entwickeln Live-Commerce in einem Maßstab, der im Westen noch nie erreicht wurde, und es gibt kein Handbuch, dem wir folgen können. Die Menschen hier gestalten, wie sich eine völlig neue Branche entwickelt.

Wir suchen einen Manager für Data Science, um ein hochwirksames Team zu leiten, das an zentralen Marktplatzproblemen arbeitet. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für Messung, Experimentierung und analytische Strategien in Bezug auf einige unserer wichtigsten Wachstums-, Entdeckungs- und Ökosystemfragen, um nachhaltigen, profitablen GMV über den Marktplatz hinweg voranzutreiben. Dies ist eine praktische Führungsrolle. Sie werden ein starkes Team von Datenwissenschaftlern leiten und gleichzeitig eng mit der Arbeit verbunden bleiben – Methodik gestalten, die Qualitätsstandards erhöhen und dem Unternehmen helfen, bessere Produkt- und Investitionsentscheidungen zu treffen.

Aufgaben:

• Leitung eines Teams von Datenwissenschaftlern, das an hochwirksamen Marktplatzproblemen arbeitet, einschließlich Wachstum, Entdeckung, Anreize, Werbung, Ranking und Ökosystemgesundheit.
• Aufbau und Operationalisierung starker Messfundamente, einschließlich KPI-Rahmen, Dashboards, Diagnosen und regelmäßigen Geschäftsüberprüfungen.
• Erhöhung der Qualität von Experimenten durch besseres Testdesign, Schutzmaßnahmen, Beobachtbarkeit und Interpretation.
• Enge Zusammenarbeit mit Produkt, Engineering, Marketing, Finanzen, Trust & Safety und anderen funktionsübergreifenden Teams bei komplexen Marktplatz- und Wachstumsproblemen.
• Führung der analytischen Strategie für wichtige Produkt- und Geschäftsinvestitionen, um den Teams zu helfen, Leistung, Rentabilität und Kompromisse zu verstehen.
• Verbesserung der Datennutzung durch den Aufbau skalierbarer Rahmenwerke, Self-Service-Analysen und hochwertige analytische Ressourcen.
• Hilfe bei der Einführung moderner Werkzeuge, einschließlich KI-gestützter Arbeitsabläufe, zur Verbesserung von Geschwindigkeit, Hebelwirkung und Entscheidungsfindung.
• Management, Coaching und Entwicklung leistungsstarker Datenwissenschaftler sowie sorgfältige Einstellung, während das Geschäft wächst.

Voraussetzungen:

• Über 7 Jahre Erfahrung in Datenwissenschaft, Produktanalytik, Experimentierung, Wirtschaftswissenschaften oder einem verwandten quantitativen Bereich.
• Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Leitung oder technischen Führung leistungsstarker Datenwissenschaftler oder quantitativer Teams.
• Starke praktische Grundlagen in Analytik, Experimentierung, kausaler Argumentation und statistischer Methodik.
• Erfahrung in der Unterstützung von Verbraucherprodukten, Wachstum, Marktplätzen, Monetarisierung oder teamspezifischen Ökosystemen.
• Nachweisliche Erfolge beim Aufbau von Messsystemen und analytischen Rahmenwerken, die die Entscheidungsqualität verbessern.
• Starkes Produkt- und Geschäftswissen mit der Fähigkeit, detaillierte Analysen mit breiteren Unternehmenszielen zu verbinden.
• Fähigkeit, effektiv in Unklarheiten zu arbeiten und sich schnell anzupassen, wenn sich Prioritäten ändern.
• Starke Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten, einschließlich Erfahrung in der funktionsübergreifenden Zusammenarbeit mit Führungskräften.
• Nachweisliche Erfolge beim Coaching und der Entwicklung starker individueller Mitarbeiter.
• Begeisterung für moderne Datenwerkzeuge und KI-gestützte Arbeitsabläufe, die die Produktivität des Teams verbessern.

Benefits:

• Flexible Urlaubsrichtlinien und unternehmensweite Feiertage (einschließlich Frühjahrs- und Winterpause).
• Gesundheitsversicherungsoptionen, einschließlich medizinischer, zahnärztlicher und augenärztlicher Versorgung.
• Unterstützung für das Arbeiten von zu Hause aus.
• Rentenleistungen; 401k-Angebot für traditionelle und Roth-Konten in den USA (Arbeitgeberbeitrag bis zu 4 % des Grundgehalts) und Pensionspläne international.
• Monatliches Budget zur Nutzung der App.
• Elternzeit.

Whatnot ist stolz darauf, ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, zu sein. Wir schätzen Vielfalt und diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Farbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus, Elternstatus, Behinderungsstatus oder einem anderen durch das lokale Recht geschützten Status. Wir glauben, dass unsere Arbeit besser ist und unsere Unternehmenskultur sich verbessert, wenn wir die unterschiedlichen Fähigkeiten und Erfahrungen innerhalb unserer Belegschaft fördern, unterstützen und respektieren.

Vergütung: $221K – $320K. Das Gehalt oder der Stundensatz kann mehrere Ebenen umfassen, die für die Position zutreffend sind. Das endgültige Gehalt oder der Stundensatz basiert auf einer Reihe von Faktoren, einschließlich Niveau, relevanter vorheriger Erfahrung, Fähigkeiten und Fachkenntnissen. Dieser Bereich umfasst nur das Grundgehalt oder den Stundensatz, nicht die Leistungen oder Eigenkapital.