Senior Analyst, Inside Sales Analytics & Reporting

Eine Position bei White Cap ist kein gewöhnlicher Job. Sie arbeiten in einer aufregenden und vielfältigen Umgebung, treffen interessante Menschen und haben eine Vielzahl von Karrieremöglichkeiten. Die White Cap-Familie hat sich dem Aufbau von Vertrauen bei jeder Aufgabe verschrieben. Wir tun dies, indem wir tiefes Wissen, volle Fähigkeiten und ständige Zuverlässigkeit zeigen, und unsere Mitarbeiter sind die treibende Kraft hinter diesem Engagement.

Job Zusammenfassung

Verantwortlich für die Entwicklung und Pflege von Verkaufsdatensätzen, Reporting-Lösungen, Dashboards und Analysen, die das Management der Verkaufsleistung und die kommerzielle Entscheidungsfindung unterstützen. Sammelt, validiert und transformiert Daten aus mehreren Unternehmensquellen, während skalierbare Reporting-Assets mit Power BI und Databricks erstellt werden. Dokumentiert Geschäftslogik und Metrikdefinitionen und untersucht Fragen, die von Vertriebsleitern aufgeworfen oder durch explorative Analysen identifiziert wurden.

Hauptaufgaben, Verantwortlichkeiten und Schlüsselverantwortlichkeiten

• Erstellt, testet und pflegt Verkaufsdatensätze, Dashboards und Reporting-Assets für wiederkehrendes Reporting, Anfragen von Führungskräften und Entscheidungen im Außendienst.
• Entwickelt Power BI-Berichte, semantische Modelle und Self-Service-Analytik-Erlebnisse, die sich auf Klarheit, Benutzerfreundlichkeit, Leistung und Akzeptanz konzentrieren.
• Verwendet SQL, Databricks, Python und verwandte Tools, um Verkaufsdaten aus Quellsystemen zu extrahieren, zu transformieren, zu validieren, zu analysieren und zu automatisieren.
• Validiert Transformationen, Berechnungen, Metrikdefinitionen und Geschäftslogik, um sicherzustellen, dass die Ausgaben genau, wiederverwendbar und strukturiert für nachgelagerte Analysen sind.
• Dokumentiert Daten-Definitionen, Reporting-Logik, Einschränkungen, Qualitätsprüfungen und Prozessschritte, damit Benutzer und Analysepartner die Ausgaben verstehen und ihnen vertrauen können.
• Untersucht Fragen, die von Vertriebsleitern vorgebracht oder durch explorative Analysen aufgedeckt werden, einschließlich Trends, Risiken, Chancen, Ausreißer, Produktivitätsfaktoren und Leistungsmuster.
• Führt Ad-hoc-Analysen und wiederkehrendes Reporting für Planung, Prognose, Gebietsstrategie, Kundenwachstum, Pipeline-Management, Preisgestaltung und Geschäftsüberprüfungen durch.
• Unterstützt fortgeschrittene Analytik-Anwendungsfälle, einschließlich Segmentierung, Clustering, Kundenlebensdauerwert, Regression, Prognose und Neigungmodellierung, indem Daten vorbereitet, Annahmen getestet, Ausgaben interpretiert und Implikationen zusammengefasst werden.
• Überwacht und behebt Probleme mit der Datenqualität, einschließlich fehlender Attribute, Inkonsistenzen, Logikfehlern und Anomalien, die das Reporting oder die Analyse beeinträchtigen können.
• Arbeitet mit Vertrieb, Vertriebsstrategie, Finanzen, Betrieb, IT, Datenservices und anderen Partnern zusammen, um Anfragen zu klären, Definitionen abzustimmen und praktische Ergebnisse zu liefern.
• Verwendet Databricks AI/BI, Power BI, generative KI und andere moderne Analysetools, wo es angebracht ist, um Analyse, Prototyping, Dokumentation und Erkenntnisgenerierung zu beschleunigen.
• Bereitet klare Zusammenfassungen, Dashboards und Präsentationen vor, die analytische Ergebnisse mit geschäftlichen Implikationen und nächsten Schritten verbinden.
• Führt andere zugewiesene Aufgaben aus.

Natur und Umfang

Identifiziert wichtige Barrieren/Kernprobleme und wendet Problemlösungsfähigkeiten an, um kreativ mit komplexen Situationen umzugehen. Behebt und löst komplexe Probleme. Trifft Entscheidungen unter Bedingungen der Unsicherheit, manchmal mit unvollständigen Informationen, die effektive Endergebnisse produzieren. Führt Aufgaben unabhängig mit Anweisungen aus, die auf die erwarteten Ergebnisse beschränkt sind. Bestimmt und entwickelt einen Ansatz für Lösungen. Erhält technische Anleitung nur bei ungewöhnlichen oder komplexen Problemen oder Fragen. Kann den Abschluss von Projekten und Aufgaben überwachen, einschließlich Planung, Zuweisung, Überwachung und Überprüfung des Fortschritts und der Genauigkeit der Arbeit, Bewertung der Ergebnisse usw. Trägt zur beruflichen Entwicklung der Mitarbeiter bei, hat jedoch keine Einstellungs- oder Entlassungsbefugnis.

Arbeitsumgebung

Befindet sich in einem komfortablen Innenbereich. Unangenehme Bedingungen wären selten und nicht störend. Die meiste Zeit wird in einer bequemen Position gesessen, und es gibt häufig die Möglichkeit, sich zu bewegen. In seltenen Fällen kann es erforderlich sein, leichte Artikel zu bewegen oder zu heben. Typischerweise erfordert es weniger als 5% der Zeit Übernachtungsreisen.

Bildung und Erfahrung

Typischerweise wird ein BS/BA in einem verwandten Fachgebiet benötigt. Allgemein 5-8 Jahre Erfahrung in einem verwandten Bereich ODER MS/MA und allgemein 3-5 Jahre Erfahrung in einem verwandten Bereich. In einigen Bereichen ist eine Zertifizierung erforderlich.

Bevorzugte Qualifikationen

• Starke Erfahrung in praktischer Analytik, Business Intelligence, Reporting und kommerziellen Funktionen wie Vertriebsoperationen oder Finanzanalytik.
• Fortgeschrittene Power BI-Expertise, einschließlich Dashboard-Entwicklung, Datenmodellierung, DAX, Visualisierungsdesign, Leistungsoptimierung und berichterstattung an Stakeholder.
• Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse mit Erfahrung in der Arbeit mit großen, komplexen Datensätzen in Unternehmensdatenumgebungen.
• Erfahrung mit Databricks oder ähnlichen cloudbasierten Analyseplattformen zur Datenumwandlung, -exploration, -modellierung und -berichterstattung.
• Kenntnisse in Python zur Datenmanipulation, Automatisierung, Validierung und zum Aufbau wiederholbarer analytischer Workflows.
• Erfahrung in der Datenvalidierung, -bereinigung, -transformation, -dokumentation und -governance, einschließlich Metrikdefinition und Datenqualitätsstandards.
• Fähigkeit, analytische Anfragen zu untersuchen, Erkenntnisse durch explorative und fortgeschrittene Techniken (z.B. Regression, Prognose, Segmentierung) zu gewinnen und Ergebnisse klar an technische und nicht-technische Stakeholder zu kommunizieren.

Wenn Sie eine Rolle beim Aufbau Amerikas spielen möchten, ziehen Sie eine unserer offenen Möglichkeiten in Betracht. Wir können es kaum erwarten, Sie kennenzulernen.