Auf einen Blick
- Aufgaben: Definiere die langfristige Technologie-Strategie für Daten und Analytik in einem globalen Unternehmen.
- Unternehmen: Weltweit agierendes Unternehmen mit Fokus auf innovative Datenlösungen.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und Zusammenarbeit auf Führungsebene.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Unternehmensarchitektur und arbeite an strategischen Transformationsprojekten.
- Qualifikationen: Erfahrung als Enterprise Architect in großen Organisationen und fundiertes Wissen über Datenarchitekturen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75600 - 92400 € pro Jahr.
Eine hervorragende Gelegenheit hat sich für einen erfahrenen Enterprise Architect ergeben, um einem globalen Unternehmen beizutreten, wo Sie die langfristige Technologie-Strategie für Unternehmensdaten, Analytik und Informationsmanagementfähigkeiten definieren werden. Dies ist eine hochgradig strategische Rolle, die sich auf die Gestaltung der Unternehmensdatenarchitektur, Zielarchitekturen, Governance-Rahmenwerke und mehrjährige Transformationsfahrpläne über Unternehmensdatenplattformen und Analytikfähigkeiten konzentriert.
Anforderungen:
- Nachgewiesene Erfahrung als Enterprise Architect in großen, komplexen Organisationen
- Starkes Verständnis von Enterprise Architecture-Frameworks wie TOGAF
- Umfangreiche Erfahrung in der Gestaltung von Unternehmensdatenarchitekturen, Zielarchitekturen und strategischen Technologie-Roadmaps
- Starkes Wissen über Daten-Governance, Master Data Management (MDM), Datenqualität, Metadatenmanagement und Informationsarchitektur
- Starkes Verständnis moderner Datenplattformen, Datenintegration und API-gesteuerter Architektur
- Erfahrung mit Data Warehousing, Lakehouse-Architekturen und Unternehmensberichterstattungsplattformen
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit senioren Geschäfts- und Technologiestakeholdern auf Führungsebene
- Kenntnisse in Microsoft Fabric, Azure Data Lake, Azure Data Factory, Databricks, Microsoft Purview, Power BI, SAP Business Data Cloud (BDC), SAP BW/BW4HANA oder SAP MDG sind sehr wünschenswert
Typ: Vertrag
Start: ASAP
Enterprise Architect – Data & Analytics Arbeitgeber: Whitehall Resources
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das von einer offenen und kollaborativen Unternehmenskultur geprägt ist. Wir fördern aktiv die berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter durch Schulungen und spannende Projekte, die Ihre Fähigkeiten herausfordern und erweitern. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und der Chance, an bedeutenden technischen Herausforderungen zu arbeiten, die sowohl Ihre Karriere als auch unsere Kunden voranbringen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Enterprise Architect – Data & Analytics erhalten könntest
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Whitehall Resources zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Enterprise Architect – Data & Analytics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Whitehall Resources interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Whitehall Resources, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Whitehall Resources vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
