Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen direkt beim Kunden und forme Prototypen in Rekordzeit.
- Unternehmen: Führendes KI-Unternehmen mit einer Kultur der Zusammenarbeit und Innovation.
- Vorteile: Top-Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und echte Aufstiegschancen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit echter Verantwortung und Unterstützung für Frauen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an bahnbrechenden Projekten mit echten Auswirkungen.
- Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung und praktische ML-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
We are looking for you to complement our team of round pegs in square holes!
AI is transforming everything, and we are not here to watch from the sidelines.
We are already Germany's leading AI powerhouse and play it boldly.
With a team of 50 friendly nerds, we deliver what Accenture, BCG, and Capgemini merely talk about: genuine AI breakthroughs for DAX-listed companies, hidden champions, international NGOs and even the government.
That's why we have just secured the first place in the Data & AI category of Wirtschafts Woche's Best of Consulting ranking.
The engineers who'll define the next decade aren't writing code anymore.
They design the outcome with specs and evals, delegate the execution to agents, and move faster than traditional teams ever could.
We're looking for Forward Deployed AI Engineers who've realized the hole has changed shape entirely.
You've already felt it.
You're orchestrating, not typing.
You're reviewing AI output, not writing it.
You want to go further and so do we.
What the role is about No playbook exists.
You'll write it.
You don't build from a distance.
You sit with the client, understand their world, and ship solutions in the room.
You're the person who turns a messy whiteboard session on Monday into a working prototype by Friday and make the client feel like they built it with you, not for them.
Here's what that looks like day to day
- You orchestrate agents to build what teams used to build by hand: faster, sharper, at a scale that wasn't possible before
- You shape fast-paced AI breakthrough projects from Po C to production-ready MVP, ensuring they generate real business value
- You build data pipelines, run ML workflows, develop and deploy web services on cloud environments (preferably Azure)
- You support integration with client systems and make sure what we ship actually holds up in the real world
- You work embedded in one of our squads: close to the action, with short decision paths and real ownership
- You bring AI to organizations that need it most: corporates, Mittelstand, scale-ups, NGOs, and the public sector
- You help shape who we are -- internally and externally -- as a key contributor in a fast-growing company
What you bring
Engineering depth
- 3+ years of professional experience building scalable, production-grade software
- Hands-on ML in production: model training, deployment, monitoring; proficient with Tensor Flow, Py Torch, or scikit-learn
- Strong Python and SQL: solid foundations, clean code, good engineering instincts
- Cloud and web experience: at least one cloud platform (preferably Azure), secure web app setup, Postgre SQL
- You run multiple Claude Code instances in parallel and feel frustrated when you can't
- You've created proper evals and let AI agents cook for 30+ minutes
Forward Deployed mindset
- You are comfortable in a boardroom and a terminal on the same day and you switch between the two without losing a beat
- You build trust fast: with clients, with your squad, with stakeholders who are skeptical of AI
- You translate between business and technology fluently -- in both directions
- Comfort with ambiguity: vague requirements are your starting point, not a blocker
- German from C1 for confident client communication
Travel: This role requires being on-site with clients around 50% of the time. You're comfortable with that 'and ideally, you see it as a feature, not a bug.
How we work
We work by three values and we mean them: Inherent Drive for Greatness.
We ship AI breakthroughs fast without cutting corners on quality.
We're people who feel like they still have something to prove and we prove it by working on something 1000x greater than ourselves.
Relentless Resourcefulness.
Creating breakthroughs means thriving in uncertainty.
We bounce back, keep pushing, and go where it hurts -- balancing persistence with lightness.
Infectious Enthusiasm.
We make AI a blast for everyone involved.
With electrifying empathy, we bring our clients forward and our team along for the ride.
What we offer
- Ascension: The resources, trust, and stage to do the best work of your life. No micro-management, no slow approvals. You get autonomy and accountability in one package.
- Anti-Mimeticism: We've been on the journey to 1000 AI breakthroughs since long before the recent hype.
What you learn here, about cutting-edge AI, enterprise transformation, and building at speed, isn't available anywhere else.
- Top-of-market pay: Base, Bonus, v ESOPs. We pay for excellence, not tenure.
- Flexibility that's real: Flexible hours, remote work possibilities and a family-friendly environment.
- "No Rules Rules" is how we actually operate.
- Female
Empowerment: Equal opportunities, active mentorship, and leadership support for women because building the future of AI in Europe means building it with the right people, full stop.
- Plus: free drinks, snacks, game nights and people who actually have your back.
No generic cover letter. Show us what you've built: a Git Hub, a demo, a project you're proud of.
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Forward Deployed AI Engineer (m/w/d) in Berlin Arbeitgeber: Who is Hiring
Leadec ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur Sicherheit und attraktive Vergütung bietet, sondern auch vielfältige Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung in einem internationalen Umfeld. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Option auf hybrides Arbeiten und einem starken Fokus auf Teamarbeit und Innovation fördert Leadec eine positive Unternehmenskultur, die auf Zusammenarbeit und persönlichem Wachstum basiert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Forward Deployed AI Engineer (m/w/d) in Berlin erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Who is Hiring anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Forward Deployed AI Engineer (m/w/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Who is Hiring vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Forward Deployed AI Engineer (m/w/d) in Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Who is Hiring klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Who is Hiring vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.