++Senior / Lead Data Scientist -- Applied Statistics & Machine Learning -- €100,000 -- Hybrid -- Frankfurt++
Most Data Scientists get excited by building models. The best ones get excited by understanding whether the data deserves to be modelled in the first place. If you're naturally sceptical, question surprisingly good results, and care as much about statistical rigour as machine learning, this could be exactly the challenge you're looking for. We're supporting a growing AI & Data Science company in Darmstadt that partners with customers across healthcare, insurance, finance, energy and manufacturing to solve complex real-world problems. Every project is different, giving you the opportunity to tackle genuinely interesting technical challenges rather than building the same product repeatedly. You'll work directly with customers, taking projects from problem definition through to deployment and presenting your findings to senior stakeholders. It's a role with genuine ownership, where technical quality matters far more than chasing the latest AI trend.
Why this opportunity stands out
- Work across multiple industries on varied, technically challenging projects
- Own projects from discovery through to production deployment
- High level of customer interaction and technical autonomy
- Join a consultancy that values engineering excellence over hype
- Opportunity to grow into a Lead Data Scientist position
What you’ll be doing
- Deliver end-to-end Data Science and Machine Learning projects for customers
- Analyse messy, incomplete and real-world datasets
- Apply statistical analysis, predictive modelling and machine learning techniques
- Work with tabular, time series, text and image data
- Present technical findings to both technical and non-technical stakeholders
What they’re looking for
- Commercial Data Science and Machine Learning experience
- Strong understanding of statistics, uncertainty, hypothesis testing and model evaluation
- Excellent Python skills and experience with modern ML frameworks
- Comfortable working directly with customers and stakeholders
- Fluent English
Most importantly, we’re looking for someone who instinctively questions the data before trusting the model . Someone who sees an unexpectedly high accuracy score as the beginning of the investigation rather than the end of it.
*Keywords: Data Scientist, Senior Data Scientist, Lead Data Scientist, LLMs, Machine Learning, Applied Statistics, Predictive Analytics, Statistical Modelling, Python, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, AWS, Time Series, AI, Consulting, Healthcare, Finance, Insurance, Manufacturing
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Senior / Lead Data Scientist – Applied Statistics & Machine Learning – €100,000 – Hybrid – Frankfurt in Frankfurt am Main Arbeitgeber: Who is Hiring
Leadec ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur Sicherheit und attraktive Vergütung bietet, sondern auch vielfältige Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung in einem internationalen Umfeld. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Option auf hybrides Arbeiten und einem starken Fokus auf Teamarbeit und Innovation fördert Leadec eine positive Unternehmenskultur, die auf Zusammenarbeit und persönlichem Wachstum basiert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior / Lead Data Scientist – Applied Statistics & Machine Learning – €100,000 – Hybrid – Frankfurt in Frankfurt am Main erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Who is Hiring anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior / Lead Data Scientist – Applied Statistics & Machine Learning – €100,000 – Hybrid – Frankfurt bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Who is Hiring vorzubereiten!
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Who is Hiring klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Who is Hiring vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
