Senior Data Engineer (m/w)

PROBIS ist ein schnell wachsendes PropTech-Startup aus München, das derzeit das finanzielle Controlling für Immobilienprojekte weltweit mit seiner cloudbasierten Plattform neu definiert. Unsere Software ist technisch anspruchsvoll und komplex inhaltlich, sollte jedoch für unsere Benutzer einfach und intuitiv zu bedienen sein.

Ihre Mission:

• Der Senior Data Engineer ist verantwortlich für das Design, die Implementierung und die Wartung von unternehmensweiten Datenarchitekturlösungen.
• Diese Rolle entwirft und entwickelt ein Greenfield-Datenlakehouse-System, einschließlich Datenaufnahme-Pipelines, Speicheroptimierung und leistungsstarker Abfrage-APIs.
• Die Position erfordert praktische technische Implementierung kombiniert mit strategischen architektonischen Designfähigkeiten.

Datenarchitekturdesign:

• Verstehen des PROBIS-Datenmodells, Identifizierung von Engpässen und Übersetzung in umsetzbare Designs.
• Entwurf einer modernen Datenlakehouse-Architektur für die Greenfield-Implementierung.
• Architektur skalierbarer Datenspeicher- und Verarbeitungs-lösungen unter Verwendung des Azure-Ökosystems und anwendbarer Open-Source-Komponenten.
• Entwurf des besten Stacks für den Job unter Berücksichtigung der Datensouveränität und Speicheranforderungen in den Zielmärkten.

Technische Implementierung:

• Implementierung von Datenaufnahme-Pipelines aus bestehenden Postgres-Datenbanksystemen und Integrationen.
• Verbesserung des .NET-basierten Datenzugriffs des bestehenden Postgres-Systems.
• Erstellung und Überprüfung leistungsstarker Abfrage-APIs auf Basis des Greenfield-Designs.
• Entwicklung und Optimierung von Datenumwandlungsprozessen.
• Einrichtung von Monitoring und Observability für einen zuverlässigen Live-Betrieb.

Systemintegration:

• Integration des Datenlakehouses mit bestehenden Unternehmenssystemen.
• Entwurf und Implementierung leistungsfähiger Abfrage-Engines für Benutzeroberflächen.
• Sicherstellung der Datenkonsistenz und -qualität über integrierte Systeme.

Dokumentation und Compliance:

• Durchführung von Leistungs- und Konsistenztests unter erhöhten Lasten.
• Sammlung von Nachweisen und Dokumentation der Architektur.
• Sicherstellung der Compliance und Unterstützung notwendiger Zertifizierungsprozesse.

Ihr Profil:

• Mindestens 6 Jahre Erfahrung im Bereich Datenengineering.
• Mindestens 4 Jahre praktische Erfahrung mit Microsoft Azure-Datenservices.
• Nachweisliche Erfolge bei der Bereitstellung leistungsfähiger Datenprojekte auf Azure / Postgres / Data Factory / Databricks.
• Expertenkenntnisse in der Microsoft Azure-Datenplattform (Synapse, Data Factory, SQL-Datenbanken, Data Lake).
• Gute .NET Core-Entwicklungsfähigkeiten.
• Starke SQL- und Datenbankoptimierungsfähigkeiten.
• Erfahrung mit Datenmodellierungstechniken und -methoden.
• Idealerweise Erfahrung mit souveränen Datenlösungen, einschließlich Spark-basiertem Data Warehousing.
• Kenntnisse in ETL/ELT-Prozessen und dem Design von Datenpipelines.

Warum wir?

• Gelegenheit, mit modernster KI, Cloud-Technologien und -Tools zu arbeiten.
• Voller Zugang zu unserem umfassenden Toolset.
• Flexible Remote-Arbeitsoptionen mit Homeoffice-Möglichkeiten.
• Internationale, teamorientierte Atmosphäre mit flachen Hierarchien.
• Kultur des offenen Feedbacks und schneller Entscheidungsprozesse.
• Regelmäßige Team- und Unternehmensveranstaltungen.
• Gelegenheit, die technische Richtung eines wachsenden PropTech-Unternehmens mitzugestalten.
• Hochprofessionelle und hochqualifizierte Senior-Entwickler.