Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege skalierbare Datenpipelines und unterstütze die Datenqualität.
- Unternehmen: Typeform, ein innovativer Anbieter von Formularen und Umfragen.
- Vorteile: Vollständig remote, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientiertes Umfeld mit starken Teamwerten und Vielfalt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Dateninfrastruktur und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Daten- oder Softwareentwicklung mit Tools wie Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Typeform ist ein erfrischend anderer Formular-Builder. Wir helfen über 150.000 Unternehmen, die Daten zu sammeln, die sie benötigen, mit Formularen, Umfragen und Quizzen, die Menschen gerne ausfüllen. Typeform ist vollständig remote gestaltet. Für diese Rolle können wir Kandidaten mit Wohnsitz im Vereinigten Königreich, Irland, Deutschland, Spanien oder den Niederlanden einstellen.
Wir bauen und pflegen die Datenpipelines, Tracking-Systeme und Plattformkomponenten, die das Datenökosystem von Typeform antreiben. Wir arbeiten eng mit Data Science, Analytics und Platform Engineering zusammen, um vertrauenswürdige, skalierbare Datenressourcen bereitzustellen, auf die die Teams im gesamten Unternehmen täglich angewiesen sind.
Dies ist ein 12-monatiger befristeter Vertrag. Wir suchen einen Data Platform Engineer, der zur Gestaltung, Entwicklung und Wartung unserer Kern-Dateninfrastruktur beiträgt. Sie werden an Pipelines, Plattform-Tools und Datenqualität arbeiten und uns helfen, zuverlässig zu skalieren und gute Ingenieurgewohnheiten zu entwickeln.
Was Sie tun werden:
- Entwicklung und Wartung der Plattform
- Erstellen und Pflegen skalierbarer Datenpipelines für die Aufnahme, Transformation und Lieferung im gesamten Unternehmen
- Zur Gestaltung und Verbesserung unserer Datenlager- und Lakehouse-Architektur beitragen
- Datenqualität, Nachverfolgbarkeit und Beobachtbarkeit über unsere Pipelines unterstützen
- Innerhalb unserer CI/CD-Workflows arbeiten und zur Infrastruktur als Code mit Tools wie Terraform beitragen
Zusammenarbeit und Dokumentation:
- Mit Analytics Engineering, Data Science und Platform Engineering zusammenarbeiten, um Datenbedürfnisse zu verstehen und zuverlässige Plattformfähigkeiten bereitzustellen
- Datenworkflows, Eigentumsrichtlinien und Ingenieure Entscheidungen dokumentieren, um die Klarheit im Team zu verbessern
- Zur Entwicklung gemeinsamer Vorlagen, Standards und Best Practices für die Pipeline-Entwicklung beitragen
Wachstum und Lernen:
- Ihr Verständnis von Streaming-Architekturen, Daten-Governance und modernen Plattformmustern vertiefen
- Mit erfahrenen Ingenieuren zusammenarbeiten und im Laufe der Zeit zunehmende Verantwortung für Plattformkomponenten übernehmen
Was Sie mitbringen:
- Solide Erfahrung als Daten- oder Software-Ingenieur mit Datenpipelines, Lagerhaltung oder Plattforminfrastruktur
- Praktische Erfahrung mit Tools wie Python, SQL, Terraform und CI/CD-Pipelines
- Vertrautheit mit cloud-nativer Dateninfrastruktur und Batch- oder Streaming-Datenverarbeitung
- Eine kollaborative Denkweise und die Fähigkeit, klar über technische Teams hinweg zu kommunizieren
- Komfort in unklaren Umgebungen, in denen noch nicht alles definiert ist
Zusätzliche Fähigkeiten:
- Erfahrung mit Kafka oder ähnlichen Streaming-Technologien
- Einblick in Daten-Governance-Rahmen oder Datenqualitäts-Tools
- Hintergrund in einem B2B SaaS- oder produktorientierten Unternehmen
- Vertrautheit mit Reverse-ETL, Datenverträgen oder ereignisgesteuerten Architekturen
Wir sind stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein. Wir feiern Vielfalt und stehen entschieden gegen Diskriminierung und Belästigung jeglicher Art.
Data Platform Engineer - Fixed Term Contract Arbeitgeber: Who we are Typeform
Typeform ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter ihre Fähigkeiten in einem modernen, vollständig remote Arbeitsmodell weiterentwickeln können. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und persönlichem Wachstum ermöglicht Typeform seinen Mitarbeitern, an bedeutenden Projekten zu arbeiten und innovative Lösungen zu entwickeln, während sie von erfahrenen Kollegen lernen und ihre Karriere vorantreiben. Die Unternehmenskultur fördert Respekt, Transparenz und Vertrauen, was zu einer positiven und produktiven Atmosphäre beiträgt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Platform Engineer - Fixed Term Contract erhalten könnten
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Who we are Typeform zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Platform Engineer - Fixed Term Contract mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Who we are Typeform interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Who we are Typeform, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Who we are Typeform vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
