Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Strategien zur Optimierung von Spielerlebnissen.
- Arbeitgeber: Whow Games, ein kreatives Team aus leidenschaftlichen Gamern und Entwicklern.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, remote work, regelmäßige Firmenevents und Obst sowie Getränke.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und beeinflusse die Zukunft von Gaming-Produkten.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Product Analytics und gute Kenntnisse in SQL und Python.
- Andere Informationen: Flache Hierarchien und viel Raum für eigene Ideen in einem spannenden Umfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Wir sind Whow Games - und DU kannst es werden! Wir, das sind mehr als 50 Menschen aus verschiedensten Nationen. Leidenschaftliche Gamer, erfahrene Spieleentwickler und Marketing Profis, die für Planung, Entwicklung, Veröffentlichung und Verkauf von unterhaltsamen Produkten stehen. Wir lieben was wir tun - und das macht uns erfolgreich!
Werde Teil der grandiosen Mannschaft, arbeite mit der neuesten Hardware, erhalte viele Kooperationsvorteile und gehe mit uns gemeinsam den Whow-Weg. Verwandle Daten in Strategien, die das Produktwachstum an der Schnittstelle von Analytics Engineering und advanced analytics vorantreiben. Beeinflusse engagement, retention und monetization-Ergebnisse als vertrauenswürdiger Partner des Product-Teams und spiele eine zentrale Rolle bei der Skalierung von Features und experiences in neuen und wettbewerbsintensiven Märkten.
Optimiere Prioritäten in der Produktentwicklung und treibe das Wachstum des user engagement über alle Plattformen hinweg voran, während du ein tiefgehendes Verständnis für feature performance, engagement patterns und die Entwicklung des player lifetime value aufbaust.
Aufgaben- Entwickle und verbessere measurement frameworks (z. B. feature adoption, engagement scoring, incrementality tests, user health metrics) und wende fortgeschrittene statistische Methoden an, um Roadmap-Priorisierung, feature mix und retention Strategien zu steuern.
- Baue und pflege skalierbare dbt data models und Tableau dashboards, die self-service reporting zur Produktperformance (DAU/MAU, feature adoption rates, retention curves, engagement depth, monetization funnels) ermöglichen.
- Analysiere die Produktperformance plattformübergreifend und entwickle prädiktive engagement models für hybrid monetization (IAP + Ad Revenue).
- Verantworte die Optimierung des conversion funnel und das monetization event tracking.
- Konzipiere und begleite A/B tests für feature launches, UI/UX-Varianten, onboarding flows und monetization mechanics, um die gesamte user journey zu optimieren.
- Führe user segmentation, behavioral cohort analysis und user journey mapping durch, um Potenziale in engagement, retention und monetization zu identifizieren.
- Arbeite eng mit Data und Product Engineering zusammen, um die Datenqualität zwischen product analytics tools, BI stack und backend event Systemen sicherzustellen.
- Kommuniziere Erkenntnisse klar und überzeugend, um Senior Leadership zu beeinflussen und datenbasierte Entscheidungen zur product roadmap und feature prioritization voranzutreiben.
- Erforderlich: Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Product Analytics und Data Modeling (B2C-Produkterfahrung bevorzugt)
- Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python für data manipulation, statistical analysis und predictive modeling (z. B. churn prediction, LTV forecasting)
- Praktische Erfahrung mit dbt und Tableau (oder vergleichbaren BI-Tools)
- Expertise in statistical modeling und machine learning (Regression, Bayesian methods, causal inference, experimentation design) mit Anwendung auf Produkt-Use-Cases
- Tiefgehendes Verständnis von product metrics frameworks, funnel analysis und A/B testing in digitalen Produkten und in-app experiences
- Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe Daten in umsetzbare insights zu übersetzen, die Senior Stakeholder beeinflussen
- Proaktive, ergebnisorientierte Arbeitsweise mit Verantwortung für Analysen von der Pipeline bis zum Business Impact
- Fließende Englischkenntnisse
- Bevorzugt: 5+ Jahre Erfahrung als Product Analyst im B2C- oder Gaming-Bereich
- Bachelorabschluss in Informatik, Statistik oder einem quantitativen Fach
- Erfahrung mit product analytics tools wie Amplitude, Mixpanel, Firebase Analytics sowie event tracking architecture
- Erfahrung mit feature flagging platforms (LaunchDarkly, Optimizely) und experimentation frameworks
- Erfahrung in einem Gaming- oder Produktunternehmen mit Analytics in großem Maßstab über mehrere Plattformen (Mobile, Web, Konsole)
- Praktische Erfahrung mit AI-Tools (Claude Code, Cursor, LangChain, n8n)
- Du profitierst von einem professionellem Kollegenkreis mit mehrjähriger Erfahrung in der Branche
- Ein dynamisches Umfeld mit flachen Hierarchien und schnellen Entscheidungen mit viel Spielraum für eigene Ideen
- Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit remote zu arbeiten (eine Anwesenheit an 2 Tagen pro Woche im Büro wird erwartet)
- Regelmäßige Firmenevents
- Obst, Getränke und Essenszulagen
- Zuschuss zum Deutschland-Ticket
- Mitgliedschaft bei Wellpass möglich
Möchtest du mit uns gemeinsam den Whow-Weg gehen? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung!
Data Analyst - Product (m/w/d) befristet für 12 Monate Arbeitgeber: Whow Games GmbH
Kontaktperson:
Whow Games GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst - Product (m/w/d) befristet für 12 Monate
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Gaming- und Datenanalyse-Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Erfahrungen und zeig dein Interesse an Whow Games – das kann Türen öffnen!
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, direkt die Ansprechpartner zu kontaktieren. Frag nach mehr Informationen oder teile deine Ideen, wie du zum Team beitragen könntest. Das zeigt Initiative und Interesse!
✨Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen, die dir gestellt werden könnten, und bereite Antworten vor, die deine Fähigkeiten in SQL, Python und Produktanalysen hervorheben. Zeig, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst und wie du sie erfüllen kannst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und direkt bei uns landet. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für Gaming und Datenanalyse zu betonen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst - Product (m/w/d) befristet für 12 Monate
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, die zu dir passt. Erzähl uns, warum du bei Whow Games arbeiten möchtest und was dich an der Position als Data Analyst reizt.
Betone deine relevanten Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine Erfahrungen in Product Analytics und Data Modeling klar hervorhebst. Zeig uns, wie du SQL und Python eingesetzt hast, um Daten zu analysieren und wertvolle Insights zu gewinnen.
Sei konkret mit deinen Fähigkeiten: Gib uns konkrete Beispiele für deine Kenntnisse in dbt und Tableau. Erkläre, wie du diese Tools genutzt hast, um Dashboards zu erstellen oder A/B-Tests durchzuführen. Das macht deine Bewerbung greifbarer!
Bewirb dich über unsere Website: Wir freuen uns darauf, deine Bewerbung über unsere Website zu erhalten! So können wir sicherstellen, dass alles reibungslos läuft und du die besten Chancen auf ein Vorstellungsgespräch hast.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Whow Games GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Produktanalyse
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Rolle als Data Analyst - Product vertraut. Lies über die neuesten Trends in der Produktanalyse und wie sie sich auf Gaming auswirken. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von Engagement, Retention und Monetization verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest, und wie du Daten genutzt hast, um Entscheidungen zu treffen. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen, um deine Fähigkeiten in SQL, Python und statistischer Modellierung zu demonstrieren.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da du Erkenntnisse klar und überzeugend kommunizieren musst, übe, komplexe Daten einfach zu erklären. Bereite dich darauf vor, wie du deine Analysen und deren Auswirkungen auf die Produktentwicklung präsentieren würdest, um Senior Stakeholder zu beeinflussen.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Teamdynamik und die Arbeitsweise bei Whow Games zu erfahren. Stelle Fragen zur Zusammenarbeit zwischen Data und Product Engineering, um zu zeigen, dass du an einem harmonischen Arbeitsumfeld interessiert bist.