Data Analyst - Product (m/w/d) befristet für 12 Monate

Wir sind Whow Games - und DU kannst es werden! Wir, das sind mehr als 50 Menschen aus verschiedensten Nationen. Leidenschaftliche Gamer, erfahrene Spieleentwickler und Marketing Profis, die für Planung, Entwicklung, Veröffentlichung und Verkauf von unterhaltsamen Produkten stehen. Wir lieben was wir tun - und das macht uns erfolgreich!

Als neuer Teil des Teams in unserem Headquarter in Hamburg tagtäglich an den großartigsten Produkten und Spielerlebnissen arbeiten und wachsen. Werde Teil der grandiosen Mannschaft, arbeite mit der neuesten Hardware, erhalte viele Kooperationsvorteile und gehe mit uns gemeinsam den Whow-Weg.

Verwandle Daten in Strategien, die das Produktwachstum an der Schnittstelle von Analytics Engineering und advanced analytics vorantreiben. Beeinflusse engagement, retention und monetization-Ergebnisse als vertrauenswürdiger Partner des Product-Teams und spiele eine zentrale Rolle bei der Skalierung von Features und experiences in neuen und wettbewerbsintensiven Märkten. Optimiere Prioritäten in der Produktentwicklung und treibe das Wachstum des user engagement über alle Plattformen hinweg voran, während du ein tiefgehendes Verständnis für feature performance, engagement patterns und die Entwicklung des player lifetime value aufbaust.

Aufgaben

• Entwickle und verbessere measurement frameworks (z. B. feature adoption, engagement scoring, incrementality tests, user health metrics) und wende fortgeschrittene statistische Methoden an, um Roadmap-Priorisierung, feature mix und retention Strategien zu steuern.
• Baue und pflege skalierbare dbt data models und Tableau dashboards, die self-service reporting zur Produktperformance (DAU/MAU, feature adoption rates, retention curves, engagement depth, monetization funnels) ermöglichen.
• Analysiere die Produktperformance plattformübergreifend und entwickle prädiktive engagement models für hybrid monetization (IAP + Ad Revenue). Verantworte die Optimierung des conversion funnel und das monetization event tracking.
• Konzipiere und begleite A/B tests für feature launches, UI/UX-Varianten, onboarding flows und monetization mechanics, um die gesamte user journey zu optimieren.
• Führe user segmentation, behavioral cohort analysis und user journey mapping durch, um Potenziale in engagement, retention und monetization zu identifizieren.
• Arbeite eng mit Data und Product Engineering zusammen, um die Datenqualität zwischen product analytics tools, BI stack und backend event Systemen sicherzustellen.
• Kommuniziere Erkenntnisse klar und überzeugend, um Senior Leadership zu beeinflussen und datenbasierte Entscheidungen zur product roadmap und feature prioritization voranzutreiben.

Qualifikation

Erforderlich:

• Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Product Analytics und Data Modeling (B2C-Produkterfahrung bevorzugt)
• Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python für data manipulation, statistical analysis und predictive modeling (z. B. churn prediction, LTV forecasting)
• Praktische Erfahrung mit dbt und Tableau (oder vergleichbaren BI-Tools)
• Expertise in statistical modeling und machine learning (Regression, Bayesian methods, causal inference, experimentation design) mit Anwendung auf Produkt-Use‑Cases
• Tiefgehendes Verständnis von product metrics frameworks, funnel analysis und A/B testing in digitalen Produkten und in‑app experiences
• Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe Daten in umsetzbare insights zu übersetzen, die Senior Stakeholder beeinflussen
• Proaktive, ergebnisorientierte Arbeitsweise mit Verantwortung für Analysen von der Pipeline bis zum Business Impact
• Fließende Englischkenntnisse

Bevorzugt:

• 5+ Jahre Erfahrung als Product Analyst im B2C- oder Gaming-Bereich
• Bachelorabschluss in Informatik, Statistik oder einem quantitativen Fach
• Erfahrung mit product analytics tools wie Amplitude, Mixpanel, Firebase Analytics sowie event tracking architecture
• Erfahrung mit feature flagging platforms (LaunchDarkly, Optimizely) und experimentation frameworks
• Erfahrung in einem Gaming- oder Produktunternehmen mit Analytics in großem Maßstab über mehrere Plattformen (Mobile, Web, Konsole)
• Praktische Erfahrung mit AI-Tools (Claude Code, Cursor, LangChain, n8n)

Benefits

• Du profitierst von einem professionellem Kollegenkreis mit mehrjähriger Erfahrung in der Branche
• Ein dynamisches Umfeld mit flachen Hierarchien und schnellen Entscheidungen mit viel Spielraum für eigene Ideen
• Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit remote zu arbeiten (eine Anwesenheit an 2 Tagen pro Woche im Büro wird erwartet)
• Regelmäßige Firmenevents
• Obst, Getränke und Essenszulagen
• Zuschuss zum Deutschland-Ticket
• Mitgliedschaft bei Wellpass möglich

Möchtest du mit uns gemeinsam den Whow-Weg gehen? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung!