Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Monetarisierungsdaten und entwickle Strategien für unsere Spiele.
- Unternehmen: Whow Games, ein kreatives Team von leidenschaftlichen Gamern und Entwicklern.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und regelmäßige Teamevents.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit flachen Hierarchien und viel Raum für eigene Ideen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Monetarisierung unserer Spiele und beeinflusse Spielerlebnisse direkt.
- Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in Monetarisierungsanalytik und starke SQL- und Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir sind Whow Games – und Sie können Teil davon werden! Wir sind ein Team von mehr als 50 Personen aus verschiedenen Nationalitäten: leidenschaftliche Gamer, erfahrene Spieleentwickler und Marketingprofis, die sich der Planung, Entwicklung, Veröffentlichung und Verbreitung von ansprechenden Produkten widmen. Wir lieben, was wir tun – und das macht uns erfolgreich. Als Teil unseres Teams in unserer Zentrale in Hamburg arbeiten Sie täglich an herausragenden Produkten und Spielerlebnissen, während Sie sowohl persönlich als auch beruflich kontinuierlich wachsen.
In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Dateninfrastruktur und die Messintelligenz, die unsere Monetarisierungsentscheidungen vorantreibt. Als zentraler Ansprechpartner zwischen Daten und Monetarisierung arbeiten Sie direkt mit unserem Vertriebsleiter und unserem Game Balancing-Team zusammen, um rohe Spieler- und Einnahmesignale in Preisstrategien, Angebotsdesign und Live-Operations-Entscheidungen für unser gesamtes Portfolio an sozialen Spielen umzuwandeln.
Aufgaben:- Besitzen und betreiben Sie unseren Monetarisierungs-Messstapel, um die Datenqualität, Modellintegrität und umsetzbare Ergebnisse über IAP, Angebote und die In-Game-Wirtschaft sicherzustellen.
- Erstellen und pflegen Sie skalierbare dbt-Datenmodelle und Tableau-Dashboards, die Self-Service-Berichterstattung über Monetarisierungs-Gesundheitskennzahlen ermöglichen (ARPDAU, ARPPU, Konversionsraten, Zahlerkohorten, Angebotsleistung, Retention-to-Revenue-Kurven).
- Entwickeln Sie prädiktive Modelle für den Spieler-LTV, die Zahlerkonversion und das Abwanderungsrisiko und übersetzen Sie diese in konkrete Empfehlungen für Preisgestaltung, Segmentierung und personalisierte Angebote.
- Arbeiten Sie mit Game Balancing zusammen, um die In-Game-Wirtschaft zu analysieren: Sink-/Source-Gesundheit, Währungsinflation, Fortschrittsgeschwindigkeit und die Auswirkungen von Balancing-Änderungen auf die langfristigen Einnahmen.
- Übersetzen Sie Messausgaben in konkrete Empfehlungen für leitende Stakeholder.
- Besitzen Sie die gesamte Monetarisierungsdaten-Sammlungsschicht, vom Event-Tracking-Spezifikationen bis hin zu First-Party-Event-Design und Datenverträgen mit Produkt und Engineering.
- Gestalten und überwachen Sie A/B-Tests für Preisgestaltung, Angebotsmechaniken, Store-Layouts, Paywalls und Live-Operations-Events, um den gesamten Monetarisierungstrichter zu optimieren.
- Führen Sie Zahlersegmentierungen und Analysen der Spielerreise durch, um Konversions-, Retentions- und Reaktivierungsmöglichkeiten zu entdecken.
- Zusammenarbeit mit Data Engineering, um zuverlässige Datenpipelines zwischen Spiel-Backends, Zahlungsanbietern und unserem BI-Stack sicherzustellen.
- 4+ Jahre Erfahrung in Monetization Analytics, Analytics Engineering, Game Analytics oder einer eng verwandten Rolle im B2C-, Gaming- oder Mobilbereich.
- Starke SQL- und Python-Kenntnisse für Datenmodellierung, Analyse und prädiktive Modellierung.
- Praktische Erfahrung mit dbt und Tableau (oder vergleichbaren BI-Tools).
- Tiefes Verständnis der Monetarisierungsmechanik in Free-to-Play- oder sozialen Spielen.
- Solides Verständnis von Experimentierung: A/B-Testdesign, Stichprobengröße und die Fähigkeit, Modell- und Testergebnisse kritisch zu bewerten.
- Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe Daten klar an nicht-technische Führungskräfte zu kommunizieren.
- Proaktive und besitzergreifende Einstellung.
- Fließendes Englisch.
- Erfahrung mit Spielwirtschaftsmodellierung, Sink-/Source-Analyse oder Balancing-Simulationen.
- Hintergrund in Gaming oder einem schnell wachsenden Produktunternehmen.
- Vertrautheit mit Zahlungsanbietern und Einnahmenabgleich.
- Erfahrung mit hybrider Monetarisierung (IAP + Werbeeinnahmen) und Ad-Mediation-Plattformen.
- Praktische Erfahrung mit KI-Tools.
- Sie profitieren von einem professionellen Team mit vielen Jahren Erfahrung in der Branche.
- Ein dynamisches Umfeld mit flachen Hierarchien, schnellen Entscheidungsprozessen und viel Raum für eigene Ideen.
- Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
- Regelmäßige Unternehmensveranstaltungen.
- Obst, Getränke und Essenszulagen.
- Subvention für das Deutschlandticket.
- Option auf eine Wellpass-Mitgliedschaft.
Möchten Sie uns auf der Whow-Reise begleiten? Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!
Senior Analytics Engineer - Monetization (m/w/d) Arbeitgeber: Whow Games GmbH
Whow Games ist ein hervorragender Arbeitgeber, der ein dynamisches und kreatives Arbeitsumfeld in Hamburg bietet. Mit flachen Hierarchien und flexiblen Arbeitszeiten fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter. Zudem profitieren Sie von einem erfahrenen Team, regelmäßigen Firmenevents und attraktiven Zusatzleistungen wie Essenszuschüssen und einem Wellpass-Mitgliedschaftsangebot.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Analytics Engineer - Monetization (m/w/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Mach dir eine Liste von Unternehmen, die dich interessieren, und besuche deren Karriereseiten regelmäßig. Oft gibt es Stellenangebote, die nicht auf großen Jobportalen veröffentlicht werden.
✨Tipp Nummer 2
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, Bekannten oder ehemaligen Kollegen über offene Stellen. Oft kann ein persönlicher Kontakt den Unterschied machen.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich gut auf Vorstellungsgespräche vor. Informiere dich über das Unternehmen, seine Produkte und die Branche. Zeige, dass du wirklich interessiert bist und bereit, deinen Beitrag zu leisten.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden, und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Analytics Engineer - Monetization (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Senior Analytics Engineer bei Whow Games brennst.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du die Anforderungen der Stelle erfüllst. Erkläre, wie du mit Daten gearbeitet hast und welche Erfolge du erzielt hast – das macht einen großen Unterschied!
Achte auf die Details!:Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine gut strukturierte und fehlerfreie Bewerbung zeigt, dass du dir Mühe gibst und professionell bist. Wir schätzen Sorgfalt!
Bewirb dich über unsere Website!:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten und dich besser kennenlernen.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Whow Games GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Monetarisierungsmechaniken
Mach dich mit den spezifischen Monetarisierungsmechaniken in sozialen Spielen vertraut. Sei bereit, deine Kenntnisse über IAP-Trichter, Preisgestaltung und In-Game-Ökonomien zu demonstrieren. Zeige, dass du die Herausforderungen und Chancen in diesem Bereich verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest, und wie du Datenmodelle oder Dashboards erstellt hast. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern, um deine praktischen Fähigkeiten zu untermauern.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du komplexe Daten an nicht-technische Stakeholder kommunizieren musst, übe, wie du technische Konzepte einfach und klar erklären kannst. Überlege dir, wie du deine Analysen und Empfehlungen verständlich präsentieren kannst, um Vertrauen aufzubauen.
✨Sei proaktiv und besitze Verantwortung
Zeige während des Interviews, dass du eine proaktive Haltung einnimmst und Verantwortung für deine Arbeit übernimmst. Diskutiere, wie du in der Vergangenheit Probleme identifiziert und Lösungen implementiert hast, um den Geschäftswert zu steigern.
