Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe spannende Forschungsprojekte im Bereich datengetriebenes Unternehmertum durch.
- Unternehmen: WHU – Otto Beisheim School of Management, eine der besten Hochschulen in Deutschland.
- Vorteile: Akademisches Umfeld, internationale Kultur und exzellente Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Erlebe ein dynamisches Arbeitsumfeld mit Fokus auf Exzellenz und Diversität.
- Warum dieser Job: Nutze deine Leidenschaft für Datenanalyse und KI in einem innovativen Team.
- Qualifikationen: Ausgezeichneter Master-Abschluss und Grundkenntnisse in Python oder ähnlichen Programmiersprachen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Die WHU sucht ab für den Lehrstuhl Entrepreneurship, Innovation and Technological Transformation am Standort Vallendar eine 70 %-Stelle als Wissenschaftlicher Mitarbeiter/Doktorand (w/m/d).
Ihre Aufgaben
- Sie führen Forschungsaktivitäten zum Thema datengetriebenes Unternehmertum durch.
- Sie unterstützen die Aktivitäten des WHU Entrepreneurship Center.
- Sie haben die Möglichkeit, am Lehrstuhl für Entrepreneurship, Innovation und Technologische Transformation zu promovieren.
Ihr Profil
- Sie haben einen ausgezeichneten Master-Abschluss in Management, Wirtschaftspsychologie, Wirtschaftsingenieurwesen oder Datenwissenschaft und interessieren sich für das Thema Unternehmertum.
- Sie haben Interesse daran, Datenanalyse, maschinelles Lernen und/oder generative KI-Sprachverarbeitung für Forschungsaktivitäten anzuwenden.
- Sie verfügen über mindestens grundlegende Erfahrungen mit Python oder ähnlichen Programmiersprachen.
- Sie haben Erfahrung mit quantitativen Forschungsmethoden (z. B. haben Sie für Ihre Masterarbeit eine quantitative Studie durchgeführt).
- Sie sprechen und schreiben fließend Deutsch.
Was wir bieten
Akademisches Umfeld: An der WHU forschen und lehren mehr als 50 Fakultätsmitglieder in den Bereichen Management, Finanz- und Rechnungswesen, Volkswirtschaftslehre, Unternehmertum und Innovation, Marketing und Vertrieb sowie Supply Chain Management. Die hohe Forschungskompetenz der WHU ist das Ergebnis einer Besinnung auf drei wesentliche Forschungsgrundsätze: Qualität, Internationalität und Anwendungsbezug für Lehre und Praxis.
Kontakt
Für Fragen vorab kontaktieren Sie bitte: Prof. Dr. Dries Faems, Lehrstuhlinhaber.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter Arbeitgeber: WHU – Otto Beisheim School of Management, Vallendar
Die WHU – Otto Beisheim School of Management ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern ein inspirierendes akademisches Umfeld bietet, in dem Forschung und Lehre auf höchstem Niveau stattfinden. Mit einem starken Fokus auf unternehmerisches Denken und Internationalität fördert die WHU die persönliche und berufliche Entwicklung ihrer Mitarbeiter durch vielfältige Wachstums- und Weiterbildungsmöglichkeiten. Der Standort Vallendar bietet zudem eine lebendige Gemeinschaft und ein angenehmes Arbeitsklima, das von Diversität und Teamgeist geprägt ist.
Kontaktdaten:
WHU – Otto Beisheim School of Management, Vallendar Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Wissenschaftlicher Mitarbeiter erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Konferenzen, Workshops oder Meetups und sprich mit anderen über deine Interessen im Bereich Unternehmertum und Innovation. Das kann dir helfen, wertvolle Kontakte zu knüpfen und vielleicht sogar Insider-Infos über offene Stellen zu bekommen.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse an ihren Projekten und wie du mit deinen Fähigkeiten im Bereich Datenanalyse und maschinelles Lernen einen Mehrwert bieten kannst.
✨Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor!
Informiere dich über die WHU und ihre Forschungsprojekte. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Kenntnisse in Management, Wirtschaftspsychologie oder Datenwissenschaft zur Stelle als Wissenschaftlicher Mitarbeiter passen. Übe Antworten auf häufige Interviewfragen und sei bereit, deine Ideen und Ansätze zu präsentieren.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du dich für die Stelle interessierst, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt, dass du motiviert bist und die Initiative ergreifst. Außerdem hast du so die besten Chancen, dass deine Bewerbung schnell gesehen wird!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Wissenschaftlicher Mitarbeiter mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Motivation und Leidenschaft für das Thema Unternehmertum zu vermitteln. Lass uns wissen, warum du genau bei uns arbeiten möchtest.
Betone deine relevanten Erfahrungen:Hebe deine Kenntnisse in Datenanalyse, maschinellem Lernen oder Python hervor. Wenn du bereits quantitative Forschungsmethoden angewendet hast, erzähl uns davon! Das zeigt uns, dass du die nötigen Skills mitbringst.
Achte auf Struktur und Klarheit:Eine gut strukturierte Bewerbung macht es uns leichter, deine Qualifikationen zu erkennen. Verwende klare Absätze und Überschriften, um deine Gedanken zu gliedern. So bleibt alles übersichtlich und ansprechend.
Bewirb dich über unsere Website:Wir freuen uns darauf, deine Bewerbung über unsere Website zu erhalten! Das ist der einfachste Weg, um sicherzustellen, dass wir alles bekommen, was wir brauchen, um dich kennenzulernen. Also, leg los und bewirb dich!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei WHU – Otto Beisheim School of Management, Vallendar vorbereitet
✨Mach dich mit der Forschung vertraut
Informiere dich über die aktuellen Forschungsprojekte am Lehrstuhl für Entrepreneurship, Innovation und Technologische Transformation. Zeige im Interview, dass du die Themen, die dort behandelt werden, verstehst und wie deine eigenen Interessen und Erfahrungen dazu passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Studien, die du während deines Masterstudiums durchgeführt hast. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du quantitative Forschungsmethoden angewendet hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das zeigt dein praktisches Wissen und deine Erfahrung.
✨Zeige deine Programmierkenntnisse
Da Kenntnisse in Python oder ähnlichen Programmiersprachen gefordert sind, bereite dich darauf vor, deine Erfahrungen damit zu erläutern. Vielleicht kannst du ein kleines Projekt oder eine Anwendung erwähnen, die du entwickelt hast, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Sprich fließend Deutsch
Da die Kommunikation auf Deutsch stattfinden wird, übe deine Sprachfähigkeiten. Bereite dich darauf vor, technische Begriffe und Konzepte auf Deutsch zu erklären, um zu zeigen, dass du sowohl sprachlich als auch fachlich fit bist.
