Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze die strategische Zusammenarbeit und führe Forschungsaktivitäten im datengetriebenen Unternehmertum durch.
- Unternehmen: WHU-Campus Vallendar, ein innovatives akademisches Umfeld mit Fokus auf Unternehmertum und Technologie.
- Vorteile: Möglichkeit zur Promotion, akademisches Umfeld und Zugang zu erstklassigen Forschungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines dynamischen Teams mit über 60 Fakultätsmitgliedern und hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Unternehmertums mit und arbeite an spannenden Forschungsprojekten.
- Qualifikationen: Exzellente Deutschkenntnisse, Master-Abschluss in relevanten Bereichen und Interesse an Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 38000 - 55000 € pro Jahr.
Allgemeine Informationen
Der Lehrstuhl für Entrepreneurship, Innovation und Technological Transformation sucht Bewerber (w/m/d) für eine 70 %-Stelle als Wissenschaftlicher Mitarbeiter/Doktorand (w/m/d) am WHU-Campus Vallendar (ab sofort).
Ihre Aufgaben
- Sie unterstützen die strategische Zusammenarbeit zwischen dem WHU Entrepreneurship Center und der Industrie- und Handelskammer (IHK) Koblenz.
- Sie führen Forschungsaktivitäten zum Thema datengetriebenes Unternehmertum durch.
- Sie sind ein engagiertes Mitglied des WHU Entrepreneurship Center.
- Sie haben die Möglichkeit, am Lehrstuhl für Entrepreneurship, Innovation und Technologische Transformation zu promovieren.
Ihr Profil
- Sie verfügen über ausgezeichnete Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.
- Sie haben einen hervorragenden Master-Abschluss in Management, Wirtschaftspsychologie, Wirtschaftsingenieurwesen oder Data Science und interessieren sich für das Thema Unternehmertum.
- Sie haben Interesse daran, Datenanalyse, maschinelles Lernen und/oder generative KI für Forschungszwecke einzusetzen.
- Sie verfügen über zumindest grundlegende Erfahrungen mit Python oder ähnlichen Programmiersprachen.
- Sie verfügen über Erfahrung mit quantitativen Forschungsmethoden (z. B. haben Sie für Ihre Masterarbeit eine quantitative Studie durchgeführt).
Was wir bieten
Akademisches Umfeld: An der WHU forschen und lehren mehr als 60 Fakultätsmitglieder in den Bereichen Management, Finanz- und Rechnungswesen, Volkswirtschaftslehre, Unternehmertum und Innovation, Marketing und Vertrieb sowie Supply Chain Management. Die hohe Forschungskompetenz der WHU ist das Ergebnis einer Besinnung auf drei wesentliche Forschungsgrundsätze: Qualität, Internationalität und Anwendungsbezug für Lehre und Praxis.
Kontakt
Für Fragen vorab kontaktieren Sie bitte: Prof. Dr. Dries Faems Lehrstuhlinhaber E-Mail: dries.faems@whu.edu
Wissenschaftlicher Mitarbeiter/Doktorand (w/m/d) - LS Entrepreneurship, Innovation and Technolo[...] Arbeitgeber: Whu
Die WHU – Otto Beisheim School of Management bietet ein inspirierendes akademisches Umfeld, in dem Sie als Wissenschaftlicher Mitarbeiter/Doktorand (w/m/d) am Campus Vallendar nicht nur Ihre Forschungskompetenzen weiterentwickeln, sondern auch aktiv zur strategischen Zusammenarbeit mit der Industrie- und Handelskammer Koblenz beitragen können. Mit einem starken Fokus auf Qualität, Internationalität und Anwendungsbezug fördert die WHU eine Kultur des Wissensaustauschs und der Innovation, während Sie gleichzeitig die Möglichkeit haben, Ihre Promotion in einem dynamischen Team voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Wissenschaftlicher Mitarbeiter/Doktorand (w/m/d) - LS Entrepreneurship, Innovation and Technolo[...] erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Whu zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Wissenschaftlicher Mitarbeiter/Doktorand (w/m/d) - LS Entrepreneurship, Innovation and Technolo[...] mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Wissenschaftlicher Mitarbeiter/Doktorand (w/m/d) - LS Entrepreneurship, Innovation and Technolo[...] bei Whu gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Whu vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Whu entscheidend sein!
