Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Wachstumsdaten und entwickle Strategien zur Umsatzsteigerung.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in Berlin mit Fokus auf Wachstum und Autonomie.
- Vorteile: Hohe Eigenverantwortung, kollaboratives Umfeld und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamische Arbeitsumgebung mit schnellem Feedback und kontinuierlicher Anpassung.
- Warum dieser Job: Sei der Schlüssel zu datengetriebenen Entscheidungen und wachstumsorientierten Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Analytics, SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit A/B-Tests.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Standort: Berlin, Deutschland
Warum diese Rolle wichtig ist
Spark wächst schnell, und wir müssen von der Datenerfassung zu einer aggressiven Vorhersage und Validierung dessen übergehen, was das Wachstum antreibt. Ohne diese Rolle können unsere Produkt- und Marketingteams nicht schnell iterieren, quasi-experimente durchführen oder die tiefen kausalen Inferenzmodelle aufbauen, die erforderlich sind, um unsere nächste Phase des Abonnementeinkommens freizuschalten. Sie werden der kritische Motor sein, der rohe Benutzerberührungspunkte in strategische, hochwirksame Produktentscheidungen umwandelt.
Was Sie tun werden
- Sie werden die gesamte Wachstumsloop-Analyse für Spark besitzen und sicherstellen, dass jede Phase vom ersten Anzeigenimpression bis zur langfristigen Abonnementverlängerung vollständig messbar ist.
- Robuste Ereignisverfolgungsstrukturen und Instrumentierungen entwerfen, um eine fehlerfreie Messung über die gesamte Benutzerreise hinweg sicherzustellen.
- Wachstums-Dashboards in Tableau oder Looker erstellen und pflegen, die die Akquisitions- und Bindungsleistung für funktionsübergreifende Teams klar darstellen.
- Wachstumschancen aufdecken, indem Sie tief in Trichter, Benutzerkohorten und Abonnementmetriken wie Churn und LTV eintauchen.
- A/B-Tests, quasi-experimente und kausale Inferenzmodelle entwerfen und durchführen, um Marketing- und Produkt-Hypothesen zu validieren.
- Fortgeschrittene Prognosemodelle mit Python oder R bereitstellen, um langfristige Abonnementdynamiken und Trendlinien vorherzusagen.
Wie Erfolg aussieht
- Monat 1: Sie werden sich tief in die Produkt- und Marketingteams von Spark integrieren, unsere aktuellen Datenpipelines in BigQuery und Tracking-Setups in Amplitude und AppsFlyer überprüfen und sofortige Verbesserungen im Tracking identifizieren.
- Monat 2-3: Sie werden die volle Verantwortung für unsere Wachstums-Dashboards übernehmen, Ihre erste Charge von A/B-Tests und quasi-experimenten entwerfen und starten sowie eine standardisierte Methodik zur Messung der Marketingattribution etablieren.
- Bis Ende Q1: Sie werden ein zuverlässiges, End-to-End-Abonnement-Analyse-Framework aufgebaut haben, das die erste Klick-Marketingattribution klar mit der langfristigen Kohortenbindung verbindet und schnelle, datengestützte Produktentscheidungen ermöglicht.
Wer passt hierher
- 5+ Jahre Erfahrung in der Analyse von B2C-Mobilanwendungen oder Abonnement-SaaS.
- Expertenniveau SQL-Kenntnisse mit praktischer Erfahrung in Cloud-Datenbanken wie BigQuery.
- Fließend in Visualisierungs- und Produktanalyse-Tools wie Tableau, Looker und Amplitude.
- Erfahren mit Mechanismen der mobilen Marketingattribution unter Verwendung von Plattformen wie AppsFlyer oder Adjust.
- Versiert in Python oder R für Zeitreihenprognosen und kausale Inferenz.
- Blühen in hoher Autonomie und übernehmen volle persönliche Verantwortung für Produktergebnisse.
Was es heißt, hier zu arbeiten
Die Unternehmenskultur basiert auf tiefer Kundenorientierung und kontinuierlichem beruflichen Wachstum, mit einem großen Schwerpunkt auf individueller Autonomie und Eigenverantwortung. Teammitglieder werden erwartet, ihre eigenen Initiativen voranzutreiben und die volle Verantwortung für Produktergebnisse zu übernehmen. Die Entscheidungsfindung ist hochgradig kollaborativ, aber schnell, stark geleitet von Datenanalysen, schneller Iteration und kontinuierlichem Experimentieren zur Validierung von Produkt-Hypothesen.
Das Angebot
- Arbeiten Sie in unserem Büro in Berlin innerhalb einer Kultur, die Ihr berufliches Wachstum priorisiert.
- Massive Autonomie, um Ihre eigenen Initiativen und Experimente voranzutreiben.
- Eine hochgradig kollaborative Umgebung, die datengestützte, schnelle Entscheidungen schätzt.
Das ist wahrscheinlich nichts für Sie, wenn
- Sie es vorziehen, darauf zu warten, dass Aufgaben zugewiesen werden, anstatt proaktiv Wachstumschancen zu finden.
- Sie Schwierigkeiten haben, Entscheidungen ohne absolute Sicherheit zu treffen oder schnelle, ständige Iteration nicht mögen.
- Sie eine reine Modellierungsrolle wollen, ohne sich mit dem Design der Ereignisverfolgung zu beschäftigen.
Senior Growth Analyst - Spark Arbeitgeber: WhyBrilliant GmbH
Als Arbeitgeber in Berlin bietet Spark eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, die auf individuellem Wachstum und Autonomie setzt. Mitarbeiter haben die Möglichkeit, ihre eigenen Initiativen voranzutreiben und in einem kollaborativen Team Entscheidungen zu treffen, die durch datenbasierte Analysen unterstützt werden. Mit einem starken Fokus auf kontinuierliche Verbesserung und Experimentation ist Spark der ideale Ort für Fachkräfte, die in einer schnelllebigen Umgebung arbeiten und bedeutende Beiträge leisten möchten.
