Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Lösungen zur Optimierung von Fertigungsprozessen in Echtzeit.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit internationalem Team und flachen Hierarchien.
- Vorteile: Hohe Autonomie, flexible Arbeitszeiten und Unterstützung für eine gesunde Work-Life-Balance.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit schnellen Feedbackschleifen und sichtbaren Ergebnissen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Fertigung mit modernster Technologie und echten Auswirkungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Python, Fertigungsprozessen und angewandtem maschinellen Lernen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
Standort: Berlin, Deutschland
Warum diese Rolle wichtig ist
Traditionelle Werkstattplanungswerkzeuge sind starr, langsam und nicht in der Lage, sich an Echtzeit-Störungen am Shopfloor anzupassen. Durch den Aufbau eines hochpräzisen digitalen Zwillings für Verstärkungslern-Simulationen ermöglichen wir Fertigungsanlagen, Ressourcen in Echtzeit zu optimieren und die physische Komplexität in automatisierte, intelligente Entscheidungen umzuwandeln.
Was Sie tun werden
Sie sind verantwortlich für die End-to-End-Übersetzung physischer Fertigungsanforderungen in unser Verstärkungslern-Simulationsframework.
Für wen dies geeignet ist
- Python-Experte: 5+ Jahre Erfahrung in der Erstellung robuster, skalierbarer und hoch testbarer Python-Code.
- Shopfloor-Kontext: 2+ Jahre Erfahrung in der Fabrikbetrieb (als Ingenieur/Planer) oder im Aufbau von ERP/MES-Systemen.
- Fertigungsbereich: Starke Kenntnisse der Fertigungsprozesse, einschließlich diskreter, Linien- und ingenieurgesteuerter Aufbauten.
- Angewandtes ML: Grundlegendes Verständnis von Verstärkungslernalgorithmen und praktische Erfahrung mit PyTorch, Optuna oder MLflow.
- Ingenieurmäßige Strenge: Erfahrung mit CI/CD-Pipelines, GitHub Actions, Unit-Tests und Integrations-Testpraktiken.
Wie es ist, hier zu arbeiten
Das Unternehmen Labs ist ein schlankes, internationales Team mit großen Ambitionen, das fortschrittliche Produktionsplanungswerkzeuge entwickelt. Sie arbeiten mit einer unterstützenden, offenen Kultur, die durch klare Kommunikation, starke Zusammenarbeit und flache Hierarchien gekennzeichnet ist. Teammitglieder haben ab dem ersten Tag Verantwortung, mit schnellen Feedback-Schleifen und hochsichtbaren Ergebnissen, und arbeiten eng mit hochqualifizierten ML-Spezialisten und erfahrenen Software-Ingenieuren zusammen. Die Work-Life-Balance wird durch flexible Arbeitszeiten und ein Remote-First-Setup unterstützt, mit Optionen, von ihrem Co-Working-Space in Berlin Mitte aus zu arbeiten.
Das Angebot
- Hohe Autonomie: Verantwortung ab dem ersten Tag mit schnellen Feedback-Schleifen und hochsichtbaren Produktresultaten.
- Elitäre Zusammenarbeit: Arbeiten Sie neben hochqualifizierten ML-Spezialisten und erfahrenen Software-Ingenieuren in einer flachen Hierarchie.
- Flexibles Setup: Remote-First-Arbeitskultur mit Zugang zu einem lebhaften Co-Working-Space in Berlin Mitte.
- Gesunde Balance: Unterstützende, internationale Teamumgebung mit flexiblen Arbeitszeiten, die darauf ausgelegt sind, Burnout zu verhindern.
Dies ist wahrscheinlich nichts für Sie, wenn
- Sie in einem Silo arbeiten möchten; diese Rolle erfordert eine ständige Übersetzung der realen Bedürfnisse von Fabrikplanern in Code.
- Sie theoretische Forschung der Erstellung von sauberem, produktionsreifem und gründlich getestetem Software vorziehen.
- Sie starre Unternehmensstrukturen, definierte Prozesse und Top-Down-Management benötigen, um Dinge zu erledigen.
Machine Learning Engineer Arbeitgeber: WhyBrilliant GmbH
Als Arbeitgeber bietet unser Unternehmen eine dynamische und unternehmerische Arbeitsumgebung, die großen Wert auf Eigenverantwortung und flache Hierarchien legt. Mit einem lebendigen Kernteam am AI Campus in Berlin und der Möglichkeit, flexibel von überall in Deutschland zu arbeiten, fördern wir eine offene Kultur, die Teamarbeit und kontinuierliches Lernen unterstützt. Unsere Mitarbeiter haben die Chance, die Fertigungsbranche von Grund auf neu aufzubauen und dabei ihre Karriere in einem zukunftsorientierten Bereich voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Machine Learning Engineer erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei WhyBrilliant GmbH anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Machine Learning Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei WhyBrilliant GmbH vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei WhyBrilliant GmbH klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei WhyBrilliant GmbH vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
