Senior Data Engineer (w/m/d)

Senior Data Engineer (w/m/d)

Hamburg Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle moderne Cloud-Infrastrukturen und optimiere datengetriebene Anwendungen.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen in Hamburg mit wertschätzender Kultur.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage und Gesundheitsangebote.
  • Weitere Informationen: Unbefristete Anstellung mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenplattformen und arbeite an spannenden Projekten.
  • Qualifikationen: Erfahrung im Data Engineering und Kenntnisse in Cloud-Technologien.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Wir suchen Sie! Für einen unserer Kunden mit Sitz in Hamburg suchen wir ab sofort einen Senior Data Engineer (w/m/d). Die Vermittlung erfolgt im Rahmen einer Direktvermittlung an unseren Kunden. Die Betreuung und Vermittlung sowie alle unsere weiteren Serviceleistungen sind für Sie als Bewerber (m/w/d) kostenfrei.

Tätigkeit bei unserem Kunden:

  • Konzeption, Implementierung und Betrieb moderner Cloud-Infrastrukturen für datengetriebene Anwendungen und Plattformen
  • Automatisierung von Infrastruktur- und Deployment-Prozessen mithilfe moderner Infrastructure-as-Code-Ansätze
  • Aufbau, Weiterentwicklung und Betrieb von CI/CD-Pipelines zur Sicherstellung effizienter Entwicklungs- und Release-Prozesse
  • Überwachung, Analyse und kontinuierliche Optimierung der Performance, Stabilität, Sicherheit und Wirtschaftlichkeit der Cloud-Umgebungen
  • Umsetzung und Einhaltung von Sicherheits-, Governance- und Compliance-Anforderungen innerhalb der Plattformlandschaft
  • Enge Zusammenarbeit mit Entwicklungs- und Plattformteams zur Bereitstellung skalierbarer, robuster und zukunftsfähiger Lösungen
  • Mitarbeit bei der Konzeption und Weiterentwicklung einer modernen Datenplattform auf Basis aktueller Cloud- und Data-Engineering-Technologien
  • Entwicklung und Optimierung von Datenintegrationsprozessen sowie ETL-/ELT-Strecken entlang der gesamten Datenwertschöpfungskette
  • Anbindung und Integration unterschiedlicher Datenquellen sowie Sicherstellung einer hohen Datenqualität und Verfügbarkeit
  • Zusammenarbeit mit Fachbereichen und technischen Stakeholdern zur Umsetzung datengetriebener Anforderungen und Use Cases
  • Mitwirkung bei Architekturentscheidungen sowie der kontinuierlichen Weiterentwicklung von Daten- und Cloud-Standards
  • Unterstützung bei technischen Projekten und Transformationsinitiativen im Bereich Data & Analytics

Das bringen Sie mit:

  • Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering sowie in der Entwicklung und dem Betrieb moderner Datenplattformen
  • Fundierte Kenntnisse in der Verarbeitung, Integration und Modellierung großer Datenmengen innerhalb cloudbasierter Umgebungen
  • Erfahrung in der Konzeption, Entwicklung und Optimierung von ETL-/ELT-Prozessen sowie Datenpipelines
  • Praxis im Umgang mit modernen Data-Warehouse-, Data-Lake- oder Lakehouse-Architekturen
  • Gute Kenntnisse im Bereich Cloud-Infrastrukturen, idealerweise im Microsoft-Umfeld
  • Erfahrung mit Infrastructure-as-Code-Ansätzen sowie der Automatisierung von Infrastruktur- und Deployment-Prozessen
  • Fundiertes Verständnis von DevOps-Praktiken, Versionsverwaltung und CI/CD-Pipelines
  • Kenntnisse im Monitoring, Logging und Betrieb produktiver Datenplattformen
  • Verständnis für Cloud-Security-, Governance- und Compliance-Anforderungen
  • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Entwicklungsteams und weiteren Stakeholdern
  • Eine strukturierte, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten
  • Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation ist von Vorteil. Entscheidend sind jedoch Ihre praktische Erfahrung, Ihr technisches Know-how und Ihre Fähigkeit, nachhaltige Lösungen zu entwickeln.

Das bietet Ihnen die Position:

  • Strukturierter Onboarding-Prozess inklusive Welcome-Event für neue Mitarbeitende
  • Flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeiten (Homeoffice & Büro)
  • 30 Urlaubstage pro Jahr
  • Umfangreiche Versicherungs- und Vorsorgeleistungen
  • Angebote zur Förderung der mentalen und körperlichen Gesundheit
  • Resilienz- und Gesundheitsworkshops
  • Zuschuss zum öffentlichen Nahverkehr
  • Attraktive Mobilitätsangebote und vergünstigte Mietwagenkonditionen
  • Wertschätzende und kollegiale Unternehmenskultur
  • Offene Feedback- und Entwicklungskultur
  • Transparente Kommunikation und regelmäßiger Austausch mit dem Management
  • Individuelle Talent- und Karriereentwicklung
  • Regelmäßige Team- und Firmenevents
  • Gemeinsame Sport- und Freizeitaktivitäten

Weitere Details:

  • Vertragsart: Unbefristete Anstellung auf Basis einer Direktvermittlung
  • Vollzeitposition mit 40 Stunden/Woche
  • Einsatzort: vor Ort in Hamburg (Homeoffice nach der Probezeit anteilig mit bis zu 40% möglich)
  • Start: ab sofort

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung. Gerne lassen wir Ihnen bei Interesse weitere Infos zukommen. Für Ihre Fragen im Vorfeld oder einen ersten vertraulichen Kontakt steht Ihnen Herr Mario Bauer (Mail: jobs@wp-koeln.de; Telefon: 02234-91119-64) gerne zur Verfügung. Unterlagen leiten Sie uns gerne jederzeit per Mail zu an: jobs@wp-koeln.de.

Wichterich & Partner GmbH Toyota-Allee 99 50858 Köln

Senior Data Engineer (w/m/d) Arbeitgeber: Wichterich & Partner Gesellschaft für IT-Dienstleistungen mbH

Die Wichterich & Partner GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern ein familiäres Arbeitsumfeld und eine kollegiale Zusammenarbeit bietet. Mit einem Fokus auf fachliche und persönliche Weiterentwicklung sowie modernen IT-Technologien in einer verkehrsgünstigen Lage in Köln, ermöglicht das Unternehmen seinen Mitarbeitern, ihre Fähigkeiten im IT-Vertrieb kontinuierlich auszubauen und zu verbessern. Hier finden Sie nicht nur einen Job, sondern auch die Möglichkeit, Teil eines engagierten Teams zu werden, das Wert auf offene Kommunikation und individuelle Förderung legt.

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Kontaktdaten:

Wichterich & Partner Gesellschaft für IT-Dienstleistungen mbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer (w/m/d) erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Wichterich & Partner Gesellschaft für IT-Dienstleistungen mbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (w/m/d) mit Bravour zu bestehen

Cloud-Infrastrukturen
Data Engineering
ETL-Prozesse
Datenintegration
CI/CD-Pipelines
Infrastructure-as-Code
DevOps-Praktiken

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer (w/m/d) bei Wichterich & Partner Gesellschaft für IT-Dienstleistungen mbH gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Wichterich & Partner Gesellschaft für IT-Dienstleistungen mbH vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Wichterich & Partner Gesellschaft für IT-Dienstleistungen mbH entscheidend sein!