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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle ML-Modelle für Benutzerauthentifizierung und Betrugserkennung in einem dynamischen Team.
- Arbeitgeber: Werde Teil von cidaas und cnips, führenden Cloud Services in Europa.
- Mitarbeitervorteile: Flache Hierarchien, freie Laptopwahl, Firmenhandy und spannende Teamevents.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Produkte und arbeite an der Spitze der KI-Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Bachelor/Master in Informatik oder verwandten Bereichen; 3+ Jahre Erfahrung in ML.
- Andere Informationen: Erfahrung mit Cloud-Diensten und Containertechnologien ist ein Plus.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Dein Arbeitsalltag
Werde Teil von cidaas und cnips, den führenden Cloud Services in Europa. Entwickle in unseren Produkt Teams moderne Komponenten für die Benutzerauthentifizierung, Betrugserkennung und weitere AI gestützte Prozesse.
Dein Aufgabenbereich
- Entwerfe und entwickle Modelle des maschinellen Lernens zur Lösung komplexer Probleme im Bereich Benutzerauthentifizierung, Betrugserkennung oder AI assistierten Prozessen.
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, einschließlich Dateningenieuren, Softwareentwicklern und Produktmanagern, um ML-Modelle in skalierbare, produktionsreife Systeme zu integrieren.
- Durchführung von Datenexploration und Feature Engineering zur Verbesserung der Modellgenauigkeit und -effizienz.
- Teilnahme am gesamten Lebenszyklus von Projekten des maschinellen Lernens, von der Problemdefinition bis zur Modellbereitstellung und -überwachung.
- Optimierung bestehender Modelle für maschinelles Lernen zur Verbesserung von Leistung und Effizienz.
- Dokumentiere Prozesse, Modelle und Algorithmen des maschinellen Lernens für den internen Wissensaustausch und die Einhaltung von Vorschriften.
Dein Profil was uns überzeugt
- Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Datenwissenschaft, Statistik oder einem verwandten Fachgebiet.
- Nachgewiesene Erfahrung (3+ Jahre) in der Entwicklung und Implementierung von Modellen und Lösungen für maschinelles Lernen.
- Gute Programmierkenntnisse in Python, C++, JavaScript oder ähnlichen Sprachen, mit Erfahrung in ML-Bibliotheken und Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
- Solides Verständnis von Algorithmen des maschinellen Lernens, Prinzipien und Best Practices.
- Erfahrung mit Datenverarbeitung (speziell mit Ray) und Feature-Engineering-Techniken.
- Fähigkeit zur Zusammenarbeit in einem Team und zur effektiven Kommunikation sowohl mit technischen als auch mit nicht-technischen Teammitgliedern.
- Nachgewiesene Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, an komplexen Herausforderungen zielgerichtet zu arbeiten.
Bevorzugte Qualifikationen:
- Erfahrung mit Cloud-Computing-Diensten und Containertechnologien (Docker, K8s) und der Bereitstellung von ML-Modellen in Cloud-Umgebungen.
- Erfahrung in spezifischen ML-Domänen wie NLP, Computer Vision oder Reinforcement Learning ist ein Plus.
- Beiträge zu Open-Source-Projekten oder Veröffentlichungen in relevanten Bereichen.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift und die Bereitschaft, an täglichen Meetings in Englisch teilzunehmen.
- Aktualität über Branchentrends und Fortschritte im Bereich des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz, um optimale Verfahren für die Modellentwicklung und -bereitstellung zu gewährleisten.
Was wir Dir bieten
- Spannende Produkte und ein tolles Team
- Offene Türen und flache Hierarchien
- Gemeinsame Events, firmenweites „Du“ und eine positive Arbeitsatmosphäre, in der wir einander zu schätzen wissen
- Freie Laptopwahl & Firmenhandy
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Machine Learning Specialist (m/w/d) Arbeitgeber: WidasConcepts Unternehmensberatung GmbH
Kontaktperson:
WidasConcepts Unternehmensberatung GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Machine Learning Specialist (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Bleibe auf dem neuesten Stand der Technologien im Bereich maschinelles Lernen. Verfolge aktuelle Trends und Entwicklungen, um in Gesprächen mit uns zu glänzen und zu zeigen, dass du engagiert bist.
✨Tip Nummer 3
Beteilige dich an Open-Source-Projekten oder erstelle eigene Projekte, die deine Fähigkeiten im maschinellen Lernen demonstrieren. Das zeigt nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für das Thema.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und deine Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Expertise unter Beweis stellen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Machine Learning Specialist (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Machine Learning Specialist erforderlich sind. Stelle sicher, dass du alle geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen in deiner Bewerbung hervorhebst.
Betone deine Erfahrung: Hebe deine nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Modellen für maschinelles Lernen hervor. Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, um zu zeigen, wie du komplexe Probleme gelöst hast und welche Technologien du dabei eingesetzt hast.
Zeige Teamfähigkeit: Da die Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams wichtig ist, solltest du in deinem Anschreiben oder Lebenslauf betonen, wie du erfolgreich in Teams gearbeitet hast. Nenne spezifische Projekte, bei denen du mit anderen zusammengearbeitet hast, um ML-Modelle zu integrieren.
Dokumentation und Kommunikation: Erwähne deine Fähigkeit zur Dokumentation von Prozessen und Modellen sowie deine Kommunikationsfähigkeiten. Dies ist besonders wichtig, um den internen Wissensaustausch zu fördern und technische Informationen verständlich zu vermitteln.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei WidasConcepts Unternehmensberatung GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Grundlagen des maschinellen Lernens
Stelle sicher, dass du ein solides Verständnis der Algorithmen und Prinzipien des maschinellen Lernens hast. Bereite dich darauf vor, spezifische Modelle zu diskutieren, die du entwickelt hast, und erkläre, wie du diese in realen Anwendungen eingesetzt hast.
✨Bereite Beispiele für Teamarbeit vor
Da die Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams wichtig ist, solltest du konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung parat haben, die deine Fähigkeit zur effektiven Kommunikation und Zusammenarbeit mit technischen und nicht-technischen Teammitgliedern zeigen.
✨Zeige deine Programmierkenntnisse
Sei bereit, über deine Programmierkenntnisse in Python, C++ oder JavaScript zu sprechen. Du könntest auch gebeten werden, einen kurzen Code-Snippet zu schreiben oder zu erklären, wie du ML-Bibliotheken wie TensorFlow oder PyTorch verwendet hast.
✨Aktualität über Branchentrends
Informiere dich über die neuesten Trends im Bereich des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie diese Trends deine Arbeit beeinflussen könnten und welche neuen Technologien du spannend findest.
