Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Zukunft der Arbeitssicherheit mit innovativen, datengetriebenen Modellen.
- Unternehmen: Wieland-Werke AG – ein Vorreiter in der Industrie.
- Vorteile: Monatliche Vergütung von 1.100 €, flexible Arbeitszeiten und enge Betreuung.
- Weitere Informationen: Möglichkeit zur Weiterbeschäftigung nach der Masterarbeit.
- Warum dieser Job: Trage aktiv zur Verbesserung der Arbeitssicherheit in der Industrie bei.
- Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsingenieurwesen, Sicherheitsmanagement oder Data Science.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1100 - 1100 € pro Monat.
Prädiktive Sicherheit trifft Industrie. Und du gestaltest sie mit. Du möchtest nicht nur beobachten, wie sich industrielle Arbeitssicherheit weiterentwickelt, sondern aktiv daran mitwirken?
In dieser Masterarbeit begleitest du bei der Wieland Group die Pilotierung eines innovativen, datengetriebenen Steuerungsmodells zur präventiven Arbeitssicherheit und untersuchst dessen Wirksamkeit wissenschaftlich. Im Fokus steht die Frage, wie sich schwere, lebensverändernde oder tödliche Arbeitsunfälle frühzeitig erkennen und systematisch vermeiden lassen. Dabei arbeitest du an der Schnittstelle von Arbeitssicherheit, Industrieprozessen und datenbasierten Entscheidungen und leistest einen konkreten Beitrag zur Weiterentwicklung moderner Sicherheitskonzepte in einem internationalen industriellen Umfeld.
Dein Einfluss
- Praxisnähe: Du begleitest die Pilotierung eines prädiktiven SIF-Steuerungsmodells zur frühzeitigen Erkennung kritischer Risikokonstellationen.
- Analyse: Du entwickelst ein methodisches Vorgehen zur Bewertung der Wirksamkeit des Modells und analysierst Frühindikatoren sowie Kontrollmechanismen.
- Innovation: Du untersuchst den Einsatz AI-gestützter Datenintegration und moderner Sicherheitsroutinen im industriellen Kontext.
- Gestaltung: Du leitest konkrete Empfehlungen für die Weiterentwicklung und Skalierung des Modells ab.
- Impact: Mit deiner Arbeit leistest du einen direkten Beitrag zur Weiterentwicklung präventiver Arbeitssicherheit in der Industrie.
Dein Potenzial
- Background: Du studierst Wirtschaftsingenieurwesen, Sicherheitsmanagement, Produktionstechnik, Data Science oder einen vergleichbaren Studiengang.
- Interesse: Du begeisterst dich für Arbeitssicherheit, industrielle Prozesse und datenbasierte Lösungen.
- Denkweise: Du arbeitest analytisch, strukturiert und kannst komplexe Zusammenhänge verständlich aufbereiten.
- Drive: Du bringst Eigeninitiative mit, übernimmst Verantwortung und möchtest aktiv etwas bewegen.
- Teamplay: Du arbeitest gerne interdisziplinär und hast Lust auf den Austausch mit erfahrenen Experten.
Deine Vorteile
- Besser verdienen: Du erhältst eine monatliche Vergütung von 1.100 € während deiner Masterarbeit.
- Maximale Flexibilität: Keine feste Anwesenheitspflicht – du arbeitest eigenverantwortlich und abgestimmt auf deine Thesis.
- Praxis statt Theorie: Du arbeitest an einem realen Industrieprojekt mit hoher strategischer Relevanz.
- Zukunftsthema: Safety, Data & AI – du bewegst dich in einem Umfeld mit hoher gesellschaftlicher und technologischer Relevanz.
- Betreuung & Entwicklung: Enge fachliche Begleitung sowie regelmäßiger Austausch mit erfahrenen Kollegen.
- Perspektive: Bei entsprechender Passung besteht über die Masterarbeit hinaus die Möglichkeit einer weiterführenden Zusammenarbeit.
Gerne beantworte ich deine Fragen. Frau Marina Tikvic Tel: +49 731 944 1223
Prädiktive Sicherheit trifft Industrie: Masterarbeit in der Arbeitssicherheit der Zukunft (m/w/d) Arbeitgeber: Wieland Group
Die Wieland-Werke AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, aktiv an der Zukunft der Arbeitssicherheit in der Industrie mitzuarbeiten. Mit einer flexiblen Arbeitsweise und einer monatlichen Vergütung von 1.100 € während deiner Masterarbeit unterstützt das Unternehmen deine persönliche und fachliche Entwicklung durch enge Betreuung und den Austausch mit erfahrenen Experten. Zudem hast du die Chance, an einem zukunftsweisenden Projekt zu arbeiten, das gesellschaftliche und technologische Relevanz hat, und bei entsprechender Eignung eine langfristige Perspektive im Unternehmen zu erhalten.
