Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von Data Engineers und Data Scientists zur Entwicklung innovativer Datenlösungen.
- Unternehmen: Wien Energie, der größte regionale Energieversorger Österreichs mit einem starken Fokus auf Nachhaltigkeit.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Gesundheitsangebote und zahlreiche Teamevents.
- Weitere Informationen: Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Teamumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Energiezukunft Wiens aktiv mit und arbeite an sinnstiftenden Projekten.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium und Erfahrung im Bereich Data Engineering oder Data Science.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 4672 - 4672 € pro Monat.
Als größter regionaler Energieversorger Österreichs sind wir Tag für Tag mit vollem Einsatz für die Energie von rd. zwei Millionen Kund*innen in und um Wien da. Bis 2040 klimaneutral. Was uns dabei antreibt? Der Wunsch, etwas Sinnvolles zu tun – für die Stadt, in der wir leben. Gestalte auch du im #TeamWienEnergie die Energiezukunft aktiv mit: Deine Energie für Wiens Energie.
Das erwartet Dich:
- Fachliche und disziplinäre Führung von Data Engineers, Data Scientists und Koordinator*innen sowie Schnittstelle zwischen IT und Fachbereichen
- Weiterentwicklung der Datenstrategie und Umsetzung dieser in enger Zusammenarbeit mit den relevanten Fachbereichen sowie der IT
- Steuerung von Data-Analytics-Aktivitäten und Verantwortung für den Aufbau sowie der kontinuierlichen Weiterentwicklung moderner Datenplattformen, Datenpipelines und Analytik-Lösungen
- Sicherstellung der Einhaltung unserer hohen Qualitätsstandards in den Bereichen Datenqualität, Data Governance, Informationssicherheit und Compliance
- Förderung der fachlichen und persönlichen Entwicklung des Teams und Etablierung einer leistungsorientierten und wertschätzenden Teamkultur
- Priorisierung und Steuerung des Projekt- und Anforderungsportfolios sowie Übersetzung von vertrieblichen Fragestellungen in datengetriebene Lösungen mit messbarem Mehrwert für das Unternehmen
Das bringst Du mit:
- Abgeschlossenes Studium (Uni/FH) und mehrjährige einschlägige Berufserfahrung im Umfeld von Data Engineering, Data Science, Advanced Analytics oder Business Intelligence
- Erste Führungserfahrung und Freude daran ein Team in ihrer (Weiter-)Entwicklung zu fördern
- Fundiertes Verständnis moderner Datenarchitekturen, Cloud-Technologien und Datenplattformen
- Hohe analytische und konzeptionelle Fähigkeit sowie eine ausgeprägte Lösungsorientierung
- Kommunikationsstärke und Fähigkeit, unterschiedliche Stakeholder auf allen Organisationsebenen erfolgreich einzubinden und zu gewinnen
Wir setzen uns für Vielfalt, Inklusion und Chancengleichheit ein und suchen Menschen, die so vielfältig sind wie unsere Stadt! Bewerbungen von Menschen mit Behinderungen sind ausdrücklich erwünscht. Des Weiteren streben wir eine Erhöhung des Frauenanteils in Leitungspositionen und in technischen Bereichen an und freuen uns besonders über Bewerbungen von Frauen.
Das bieten wir Dir:
- Gehalt: Für diese Position bieten wir ein Mindestgehalt von EUR 4.672,30 brutto pro Monat auf Basis Vollzeit, abhängig von Qualifikation und Berufserfahrung, sowie die Bereitschaft zur Überzahlung.
- Deine Arbeitswelt mitgestalten: Bei uns zählt, was du einbringst - fachlich und persönlich. Wir vertrauen auf Eigenverantwortung und schaffen Rahmenbedingungen, die dir Gestaltungsspielraum geben.
- Diversity & Miteinander: Vielfalt gehört bei uns zum Alltag. Unterschiedliche Identitäten, Perspektiven und Lebenswege bereichern unsere Zusammenarbeit und unser Miteinander.
- Events und Aktivitäten: Erfolge feiern wir gemeinsam, genauso wie das Miteinander. Unsere Events bringen das #TeamWienEnergie zusammen.
- Flexibilität im Alltag: Ob im Büro, im Außendienst oder in technischen Bereichen – wir bieten flexible Arbeitszeiten und eine 37,5-Stunden-Woche.
- Gesundes Essen: In unserer Betriebsküche gibt es täglich frische Auswahl - leistbar, ausgewogen und nah am Alltag.
- Gesundheit: Mit Angeboten rund um Bewegung, mentale Gesundheit, Prävention und Balance unterstützen wir dich dabei, gut durch den Alltag zu kommen und langfristig gesund zu bleiben.
- Im Team verbunden: Wir arbeiten miteinander abteilungs- und standortübergreifend.
- Innovationen & Zusammenarbeit: Neue Ideen brauchen Raum und Menschen, die sie einbringen.
- Jobticket: Mit dem kostenlosen Jahresticket der Wiener Linien bist du das ganze Jahr klimafreundlich unterwegs.
- Lebenphasen & Auszeiten: Wir finden gemeinsam Lösungen, wenn sich berufliche und private Anforderungen verändern.
- Lernen & Wachsen: Du wirst vom ersten Tag an gut begleitet.
- Mentoring & Wissensaustausch: Bei uns lernst du nicht nur in Trainings, sondern von und mit Kolleg*innen.
- Sinnstiftende Arbeit: Unsere Arbeit hat Wirkung: heute und für kommende Generationen.
- Vergünstigungen & Vorsorge: Als Teil unseres #TeamWienEnergie profitierst du von Angeboten, die deinen Alltag bereichern.
Wir freuen uns auf Dich!
Teamleiter*in Datenmanagement & Analytics Arbeitgeber: Wien Energie GmbH
Wien Energie GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein wettbewerbsfähiges Gehalt, sondern auch ein inspirierendes Arbeitsumfeld bietet, in dem Innovation und Teamarbeit im Vordergrund stehen. Die Unternehmenskultur fördert persönliches Wachstum und berufliche Entwicklung, während die zentrale Lage in Wien den Zugang zu einer lebendigen Stadt mit vielfältigen Freizeitmöglichkeiten ermöglicht. Hier haben Sie die Chance, aktiv an einer nachhaltigen Energiezukunft mitzuwirken und Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Team weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Teamleiter*in Datenmanagement & Analytics erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Wien Energie GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Teamleiter*in Datenmanagement & Analytics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Teamleiter*in Datenmanagement & Analytics bei Wien Energie GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Wien Energie GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Wien Energie GmbH entscheidend sein!
