Data Engineer (w/m/d) SAP BW

Data Engineer (w/m/d) SAP BW

Vollzeit 4061 - 5000 € / Monat (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
WienIT GmbH

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Integration und Transformation von Daten, Entwicklung von ETL-Prozessen und Reporting-Lösungen.
  • Unternehmen: WienIT, der digitale Backbone der Wiener Stadtwerke-Gruppe.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsangebote, flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Mitarbeiterevents.
  • Weitere Informationen: Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
  • Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft Wiens und arbeite an innovativen Projekten.
  • Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering mit SAP BW und gute SQL-Kenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 4061 - 5000 € pro Monat.

WienIT ist der digitale Backbone der Wiener Stadtwerke-Gruppe. Ob IT-Pionierarbeit, Personalprozesse oder Print-Jobs: Wir digitalisieren die, die Wien zur l(i)ebenswertesten Stadt der Welt machen. Mit smarten Services halten wir die Dinge im Hintergrund am Laufen - und sind da für Wien, da für dich.

Das erwartet dich:

  • Integration und Transformation von Daten unterschiedlicher Module aus SAP- und nicht-SAP-Quellen sowie Sicherstellung von Datenqualität und -sicherheit
  • Entwicklung, Wartung und Automatisierung von ETL-Prozessen und Datenpipelines
  • Aufbau und Optimierung von Schnittstellen zu internen und externen Systemen
  • Konzeption und Umsetzung von Reporting-Lösungen mit SAP BW 7.5 und SAP BW/4HANA
  • Beratung und Unterstützung interner Fachbereiche bei Datenmodellen, Reporting und Visualisierung
  • Mitwirkung an Betrieb und Weiterentwicklung des Data Warehouse

Das bringst du mit:

  • Abgeschlossene technische oder wirtschaftliche Ausbildung
  • Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering mit SAP BW 7.5 und/oder SAP BW/4HANA
  • Erste Berührungspunkte mit SAP DataSphere, sowie Know-How in der ABAP-Entwicklung
  • Gute Kenntnisse in SQL sowie Erfahrung mit ETL-Prozessen und Datenmanagement
  • Versiert im Umgang mit DevOps-Praktiken sowie Entwicklungs-, Test- und Deployment-Workflows
  • Technisches Verständnis, analytische Stärke und Teamgeist mit ausgeprägter Kommunikationsfähigkeit
  • Den Wunsch, gemeinsam mit der Wiener Stadtwerke-Gruppe die Stadt Wien klimafit für die Zukunft zu machen

Wir setzen uns für Vielfalt, Inklusion und Chancengleichheit ein und suchen Menschen, die so vielfältig sind wie unsere Stadt! Bewerbungen von Menschen mit Behinderungen sind ausdrücklich erwünscht. Des Weiteren streben wir eine Erhöhung des Frauenanteils in Leitungspositionen und in technischen Bereichen an und freuen uns besonders über Bewerbungen von Frauen.

Das bieten wir dir:

  • Gehalt: Für diese Position bieten wir ein Mindestgehalt von EUR 4.061,00 brutto pro Monat auf Vollzeit-Basis, abhängig von Qualifikation und Berufserfahrung, sowie die Bereitschaft zur Überzahlung.
  • Arbeitsumfeld: Büros als Raum für Ideen und zur Entfaltung des eigenen Potenzials.
  • Events und Aktivitäten: Social ganz ohne Media - feiern bei vielseitigen Mitarbeiterevents wie Business Run, Sommerfest und Co.
  • Gesundheit und Vorsorge: Happy mind in a happy body! Gesundheit geht vor - jährliche Impfaktionen, Pensionskasse, Betriebsärztin etc.
  • Jobticket: Flexibel und umweltfreundlich unterwegs - das ganze Jahr: Mitarbeiter innen erhalten volle Refundierung ihrer Wiener Linien Jahreskarte bzw. eine Teilrückerstattung anderer Monats- oder Jahreskarten.
  • Onboarding und Entwicklung: Als Teil der Community findet man hier nach professionellem Onboarding gleich vielfältige Entwicklungsangebote.
  • Sonstiges: Entspannungsmöglichkeiten durch Massageboardwände, Playstation mit Blick durch die VR Brille und vieles mehr.
  • Speisen und Getränke: Food for thought: Obst- und Gemüsekörbe, Mittagessen in der Kantine und jederzeit Kaffee und Tee.
  • Vergünstigungen: Attraktive Angebote - ob online auf der Mitarbeiterplattform oder in zahlreichen Geschäften in der Umgebung.
  • Work-Life-Balance: Kein Buzzword, sondern gelebte Praxis. Persönliche Freiräume durch Home Office, Sabbatical und flexible Arbeitszeiten ohne Kernzeit.

Wir freuen uns auf dich!

Bitte beachte, dass Bewerbungen nicht per E-Mail angenommen werden.

WienIT GmbH

Kontaktdaten:

WienIT GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer (w/m/d) SAP BW erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei WienIT GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (w/m/d) SAP BW mit Bravour zu bestehen

SAP BW 7.5
SAP BW/4HANA
ETL-Prozesse
Datenmanagement
SQL
SAP DataSphere
ABAP-Entwicklung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (w/m/d) SAP BW bei WienIT GmbH gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei WienIT GmbH vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für WienIT GmbH entscheidend sein!