Manager - Data Science (Product Analytics)

Die Wikimedia Foundation sucht einen Data Science Manager, um das Product Analytics-Team zu leiten, das an den Senior Director, Research and Decision Science berichtet. In dieser Rolle führen Sie ein Team von Datenwissenschaftlern, deren Erkenntnisse Strategien und Taktiken leiten, die darauf abzielen, unsere Vision zu erreichen: eine Welt, in der jeder Mensch frei am Wissen aller teilhaben kann. Ihr Team arbeitet mit Produktmanagern, Designern, Ingenieuren und Kollegen aus der Wikimedia-Bewegung zusammen, um umsetzbare und zugängliche Daten und Erkenntnisse zu produzieren und zu teilen, die die Entscheidungsfindung innerhalb der Stiftung und in den Wikimedia-Gemeinschaften informieren.

Als Data Science Manager für Product Analytics verwalten Sie ein Team von Datenwissenschaftlern, die den Produktentwicklungsteams helfen, quantitative Daten und Erkenntnisse zu nutzen, um unser Publikum zu verstehen, Strategien zu informieren, Produktentscheidungen zu leiten und die Auswirkungen neuer Funktionen zu bewerten. Sie sind verantwortlich für die Arbeit, die Ihr Team liefert, und stellen die fristgerechte Lieferung, Datenintegrität und konsistente Berichterstattung sicher, indem Sie gemeinsame Datenprozesse und -verfahren schaffen. Außerdem unterstützen Sie das Design von Datenprodukten und -tools, die kritische Daten für Stakeholder und Entscheidungsträger zugänglicher machen.

Kandidaten müssen sich in den Zeitzonen UTC+1 bis UTC-8 befinden, für wichtige Meetings und synchrones Arbeiten zwischen 14:00 und 22:00 UTC verfügbar sein und bereit sein, für Off-Sites und Konferenzen (bis zu vier Mal im Jahr) zu reisen.

Verantwortlichkeiten

• Fristgerechte Lieferung genauer quantitativer Daten und Erkenntnisse zur Informierung von Strategien, zur Leitung von Produktentscheidungen und zur Bewertung der Auswirkungen der Produktentwicklung – unter Berücksichtigung der Notwendigkeit, in einem sich schnell verändernden Umfeld mit angemessener Strenge zu arbeiten.
• Personalmanagement für ein Team von etwa sieben Datenwissenschaftlern und Förderung einer stark kollaborativen und inklusiven Kultur des Vertrauens, der Exzellenz und der Ermächtigung.
• Mentoring von Teammitgliedern in kritischem Denken, datengestütztem Geschichtenerzählen, technischen Fähigkeiten und Partnerschaften mit Stakeholdern.
• Zusammenarbeit mit den Experiment-Plattform- und Datenengineering-Teams zum Aufbau und zur Pflege von Datenprodukten, die Daten und Erkenntnisse zugänglich machen.
• Zusammenarbeit mit Produktteams – insbesondere Produktmanagern – und Kollegen in der Forschungs- und Entscheidungswissenschaftsgruppe zur Förderung einer Praxis der datengestützten Produktentwicklung und Entscheidungsfindung.
• Kontinuierliche Entwicklung und Verbesserung von Best Practices für Experimente und Messungen, Produktgesundheitsmetriken, Visualisierungen und Berichten für eine einfachere Interpretation und erhöhte Zugänglichkeit.

Fähigkeiten und Erfahrungen

• Tiefe Erfahrung mit experimentellem Design und Statistik, angewendet auf Daten von Internet-Nutzern oder Nutzererfahrungen.
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Produktentwicklungsteams in einem schnelllebigen Umfeld, um benutzerorientierte Funktionen zu testen, zu analysieren und zu bewerten.
• Vorherige Erfahrung als Personalmanager.
• Nachgewiesenes Engagement für Gleichheit, Inklusion und Vielfalt.
• Erfahrung mit großangelegten Datenverarbeitungs- und Speichertools (Hadoop, Hive, Presto, Spark).

Qualitäten und Werte

• Fähigkeit, zu erkennen, wo Daten den größten Einfluss haben können, und Ergebnisse und Empfehlungen klar an Partnerteams zu kommunizieren.
• Empathie und Engagement für die Zusammenarbeit mit den Wikimedia-Partnern und Freiwilligengemeinschaften.
• Diskretion und Kompetenz im Umgang mit sensiblen oder vertraulichen Daten.
• Neugier und kritisches Denkvermögen; ein lebenslanger Lerner, der Situationen aus mehreren Perspektiven betrachtet.
• Ein Coach und Mentor mit hoher emotionaler Intelligenz: erkennbar durch Demut, Takt, Mitgefühl, hohe Integrität und gute Zuhörfähigkeiten.
• Ein Moderator mit starken Kollaborationsfähigkeiten und einem Ermächtigungsansatz für offene und transparente Führung.
• Engagement für die Mission der Organisation sowie unsere Werte und Leitprinzipien.
• Selbstmotiviert mit der Fähigkeit, durch Unklarheiten und Komplexität zu navigieren. Das Wikimedia-Ökosystem ist komplex, die Ressourcen sind begrenzt, und unsere Leitprinzipien sind ehrgeizig. Wir möchten, dass Sie Lösungen finden, die diese Faktoren berücksichtigen.

Zusätzlich würden wir uns freuen, wenn Sie

• Einblicke in und Interesse an ethischem Datenmanagement und Datenschutzpraktiken haben.
• Zu Wikimedia-Projekten beigetragen haben oder Erfahrung in anderen Open-Source-Projekten haben.
• Erfahrung mit Superset, Growthbook oder anderen Open-Source-Test-, Datenvisualisierungs- oder Reporting-Tools haben.

Gleichstellungschancen

Als Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, schätzt die Wikimedia Foundation eine vielfältige Belegschaft und bemüht sich kontinuierlich um die Aufrechterhaltung eines integrativen und gerechten Arbeitsplatzes. Wir ermutigen Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen zur Bewerbung. Wir diskriminieren keine Person aufgrund ihrer Rasse, historisch mit Rasse verbundenen Eigenschaften, Religion, Farbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, Schwangerschaft oder verwandter medizinischer Bedingungen, Elternstatus, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, Alter, Status als geschützter Veteran, Status als Person mit Behinderung, genetischen Informationen oder anderer gesetzlich geschützter Merkmale.