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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analyze fundraising data, create models, and provide actionable insights to optimize strategies.
- Arbeitgeber: Join Wikimedia Deutschland, a nonprofit dedicated to free knowledge and supporting Wikipedia's mission.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy 30 vacation days, home office support, and professional development opportunities.
- Warum dieser Job: Be part of a collaborative team that values diversity and social impact in data management.
- Gewünschte Qualifikationen: Strong background in statistics, data analysis, and proficiency in R required.
- Andere Informationen: Flexible work options available; we value your motivation and unique perspective!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Wikimedia Deutschland e.V. – wir befreien Wissen! 2004 gründeten ehrenamtliche Wikipedia– Aktive den gemeinnützigen Verein Wikimedia Deutschland in Berlin, der inzwischen aus über 100.000 Mitgliedern und 160 hauptamtlichen Mitarbeiter*innen besteht.
Freies Wissen führt zu einer gerechteren Welt. Die Wikipedia ist die bedeutendste Online – Wissenssammlung unserer Zeit. Allein die deutschsprachige Wikipedia hat knapp 1 Milliarde Seitenaufrufe pro Monat und umfasst aktuell 2,67 Millionen Artikel. Wir unterstützen die Ehrenamtlichen der Wikipedia und ihrer Schwesterprojekte, entwickeln freie Software, wie z. B. Wikidata und setzen uns beim Zugang zu Wissen, der Öffnung von Bildung und Forschung und mehr Gemeinwohlorientierung in der Datenpolitik ein.
Für unser Team Spenden und Mitglieder – Daten mit Sitz in Berlin, suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/n Datenanalyst*in in Vollzeit oder Teilzeit (mindestens 30 Stunden pro Woche), befristet auf 10-12 Monate.
Über die Position & das Team:
Das Team Spenden und Mitglieder – Daten ist eines unserer Fundraising-Teams mit dem Schwerpunkt auf Datenbankmanagement und Datenanalyse. Wir sorgen dafür, dass Spender*innendaten effizient verwaltet werden und unterstützen durch Analysen die strategische Planung. Unser Team erkennt Datenmuster, erstellt Prognosen und liefert so wichtige Impulse zur Optimierung der Fundraising-Aktivitäten.
Das bewirken Sie bei uns:
- Sie erstellen Datenanalysen, um Insights über Fundraising, den Stand der ehrenamtlichen Community und die organisatorische Performance zu generieren.
- Sie analysieren Daten, erstellen Datenmodelle, identifizieren Korrelationen und Trends und entwickeln konkrete Handlungsempfehlungen.
- Sie erstellen Prognosen zur Zielerreichung und strategischen Planung.
- Sie bauen Berichte, Dashboards und Visualisierungen auf und pflegen diese regelmäßig.
- Sie führen Ad-hoc-Analysen durch.
- Sie sammeln und verknüpfen strukturierte und unstrukturierte Daten aus internen und externen Quellen.
Freuen Sie sich auf:
- Eine kollaborative Zusammenarbeit, geleitet durch unsere Werte : Beteiligung, Diversität, freier und offener Zugang, Gerechtigkeit, Nachhaltigkeit und respektvolle Zusammenarbeit.
- Benefits: 30 Urlaubstage und zusätzlich arbeitsfrei am 24.12. und Silvester, ÖPNV-Ticket, Zuschuss zur beruflichen Altersvorsorge, Lohnfortzahlung im Betreuungsfall eines erkrankten Kindes.
- 500 € brutto Einmalzahlung für die Ausstattung im Home Office.
- 300 € brutto pro Jahr (25 € pro Monat) Zuschuss zu laufenden Kosten im Home Office.
- Alle Überstunden werden erfasst und in Freizeitausgleich umgewandelt.
- Ein zentral gelegenes Büro und die Möglichkeit, teilweise mobil zu arbeiten.
- bis zu 4 Wochen pro Jahr.
- Inhouse-Training und berufliche Weiterbildung sowie kostenfreies externes Lebenslagen-Coaching (professionelle Beratung und Coaching zu beruflichen und privaten Themen).
Das zeichnet Sie aus:
- Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in Statistik und Best-Practices der Datenanalyse.
- Sie haben Erfahrung in der explorativen Datenanalyse und im Data Mining in komplexen Datenstrukturen.
- Sie können nachweislich umsetzbare Erkenntnisse basierend auf Datenanalysen und/oder Data-Science-Modellen erstellen und vermitteln.
- Sie haben Erfahrung in der Visualisierung relevanter Datenpunkte und Analyseergebnisse.
- Sie programmieren bereits in R oder bringen die Bereitschaft mit, R zu lernen.
- Sie bringen sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (C1) mit.
Interesse?
Bitte bewerben Sie sich inkl. Motivationsschreiben (ja, wir lesen Motivationsschreiben), Lebenslauf und ggf. Arbeitszeugnisse und/oder Ihrem Portfolio über unser Jobportal. Von Bewerbungsfotos und Angaben zu Geburtsdatum und Familienstand bitten wir abzusehen. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!
Bei Fragen rund um den Bewerbungsprozess stehen wir gerne zur Verfügung. Bitte kontaktieren Sie uns über
Wikimedia Deutschland unterstützt Diversität und Offenheit. Wir werten Ihre Bewerbung nach Eignung und Qualifikation aus, unabhängig von ethnischer und sozialer Herkunft, Staatsbürgerschaft, Religion, politischer oder sonstiger Anschauung, Geschlecht, Alter, Behinderung oder sexueller Identität oder Orientierung.
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Datenanalyst*in im Fundraising Arbeitgeber: Wikimedia
Kontaktperson:
Wikimedia HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Datenanalyst*in im Fundraising
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die bereits im Fundraising oder in der Datenanalyse arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Empfehlungen aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Mach dich mit den Tools und Technologien vertraut, die in der Datenanalyse verwendet werden, insbesondere R. Wenn du noch nicht programmierst, fang an, Online-Kurse zu belegen, um deine Fähigkeiten zu verbessern.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf mögliche Fragen zur Datenanalyse vor, indem du Beispiele für frühere Projekte oder Analysen durchgehst. Zeige, wie du Datenmuster identifiziert und Handlungsempfehlungen abgeleitet hast.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über Wikimedia Deutschland und deren Werte. Zeige in deinem Gespräch, dass du ihre Mission verstehst und wie deine Fähigkeiten zur Erreichung ihrer Ziele beitragen können.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Datenanalyst*in im Fundraising
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Motivationsschreiben: Achte darauf, ein überzeugendes Motivationsschreiben zu verfassen. Erkläre, warum du dich für die Position als Datenanalyst*in im Fundraising interessierst und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Mission von Wikimedia Deutschland passen.
Lebenslauf anpassen: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen und Kenntnisse in Statistik, Datenanalyse und Visualisierung hervorhebt. Betone deine Programmierkenntnisse in R oder deine Bereitschaft, diese zu erlernen.
Belege deine Qualifikationen: Füge Nachweise über deine bisherigen Arbeiten hinzu, wie Arbeitszeugnisse oder ein Portfolio, das deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und -visualisierung demonstriert.
Sprache und Stil: Achte darauf, dass dein Schreiben klar und präzise ist. Verwende eine professionelle Sprache und achte auf korrekte Grammatik und Rechtschreibung, um einen positiven Eindruck zu hinterlassen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Wikimedia vorbereitest
✨Bereite dich auf Datenanalysen vor
Stelle sicher, dass du mit den gängigen Methoden der Datenanalyse vertraut bist. Sei bereit, konkrete Beispiele für deine Erfahrungen in der explorativen Datenanalyse und im Data Mining zu geben.
✨Visualisierungskompetenz demonstrieren
Bereite einige deiner besten Visualisierungen vor, um zu zeigen, wie du relevante Datenpunkte und Analyseergebnisse effektiv darstellen kannst. Dies wird dir helfen, deine Fähigkeit zur Kommunikation von Erkenntnissen zu unterstreichen.
✨Kenntnisse in R hervorheben
Wenn du bereits Erfahrung in R hast, bringe dies zur Sprache. Falls nicht, zeige deine Bereitschaft, die Programmiersprache zu lernen, und erkläre, wie du dies in der Vergangenheit bei anderen Technologien gemacht hast.
✨Motivationsschreiben ernst nehmen
Da das Unternehmen Wert auf Motivationsschreiben legt, solltest du sicherstellen, dass deins gut durchdacht ist. Erkläre, warum du für die Position als Datenanalyst*in im Fundraising geeignet bist und was dich an der Arbeit bei Wikimedia Deutschland begeistert.
