Senior Data Analyst (all genders)
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Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Wikimedia

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und treibe die Analytics-Roadmap voran, um datenbasierte Entscheidungen zu fördern.
  • Arbeitgeber: Wikimedia Deutschland, ein innovatives Unternehmen mit Fokus auf offene Daten.
  • Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeitsmodell, wettbewerbsfähiges Gehalt und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von offenen Daten und mache einen echten Unterschied.
  • GewĂĽnschte Qualifikationen: Erfahrung als Data Analyst in Software- oder Tech-Produkten und starke SQL-Kenntnisse.
  • Andere Informationen: Dynamisches Team mit einem starken Fokus auf Chancengleichheit und Vielfalt.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Senior Data Analyst (all genders)

Position within Software Engineering Department, permanent full‑time (35‑40 h/week), based in Berlin. Hybrid model – at least quarterly presence in Berlin office. Ideally starting 01.01.2026 or sooner.

About the position & the team

As Senior Data Analyst you are part of Product Management Team in Software Engineering Department. You shape the department’s analytics roadmap, turning complex data into actionable insights for improving engagement and retention for WMDE’s Linked Open Data portfolio of products. In close collaboration with another Data Analyst you equip Product Managers with scalable tools and dashboards to inform strategy and decisions within product teams that align with our product and organizational goals.

What you’ll be doing

  • Co‑develop and drive the analytics roadmap in close collaboration with product teams, ensuring alignment with product and organizational goals and identifying opportunities to scale insights, automate analysis, and address technical debt.
  • Partner with Product Managers and Engineers to define success metrics, measure feature and product impact, and provide actionable insights that inform strategy and decision‑making.
  • Design, implement, and maintain dashboards, documentation, and training materials to empower stakeholders with easy access to key metrics and foster a culture of self‑service data literacy.
  • Champion data‑informed practices across the department, working proactively with cross‑functional teams to ensure insights are translated into impactful business and product decisions.
  • Establish, document, and enforce analytics standards, coding conventions, metric definitions, and structured data pipelines to ensure consistent, reliable, and reusable data across all teams.
  • Support ad‑hoc analyses, retrospective evaluations (of product releases or experiments), and represent the analytics function in cross‑team initiatives, ensuring analytics insights inform both strategic and operational priorities.

What makes you right for this role

  • Senior‑level experience as a Data Analyst for software or tech products, ideally in a mission‑driven product development environment.
  • Strong awareness of data privacy, ethics, and responsible data use in public‑interest technology contexts and an understanding of free and open data ecosystems and community‑centered design.
  • Proficiency in SQL, data visualization tools (e.g. Superset, Turnilo, Looker), and scripting languages such as Python or PHP.
  • Experience with web and event‑based analytics platforms (e.g. EventLogging, Hadoop, Druid) and version‑controlled environments (e.g. Git/Gerrit).
  • Expertise in defining, measuring, and interpreting product metrics as well as KPI hierarchies, and experimentation frameworks (including A/B testing) to support strategic decision‑making.
  • Strong abilities in translating complex data into clear narratives and actionable insights for diverse audiences, including Engineers, Product Managers, and non‑technical stakeholders.
  • Strong prioritization and self‑management abilities as well as strong communication skills in English and collaboration skills.

Interested?

Please send us your detailed application documents (Resume & Motivational Letter) via our job portal. We kindly ask you to refrain from application photos and information on date of birth, marital status and parents.

Wikimedia Germany is committed to equal opportunities and does not discriminate on the basis of, for example, ethnic origin, citizenship, religion or belief, political or other convictions, gender, age, disability, or sexual identity. We would like to address you in the way which feels most comfortable for you so please share your preferred name and pronouns if you wish.

#J-18808-Ljbffr

Senior Data Analyst (all genders) Arbeitgeber: Wikimedia

Wikimedia Deutschland ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inklusive und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit einem hybriden Arbeitsmodell in Berlin ermöglicht das Unternehmen seinen Mitarbeitern, flexibel zu arbeiten und gleichzeitig an bedeutenden Projekten im Bereich offene Daten mitzuarbeiten. Die Unternehmenskultur fördert kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung, während die Mitarbeiter die Möglichkeit haben, aktiv zur Verbesserung von Engagement und Nutzerbindung beizutragen.
Wikimedia

Kontaktperson:

Wikimedia HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Data Analyst (all genders)

✨Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Mentoring – oft helfen persönliche Kontakte mehr als jede Bewerbung.

✨Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen als Data Analyst in konkreten Beispielen präsentieren kannst, die zeigen, wie du Probleme gelöst hast.

✨Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für Daten! Teile interessante Projekte oder Analysen, die du gemacht hast, auf sozialen Medien oder in deinem Portfolio. Das zeigt, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch wirklich für das Thema brennst.

✨Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtige Anlaufstelle erreicht. Und vergiss nicht, deine Motivation klar zu kommunizieren – warum willst du Teil unseres Teams werden?

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Analyst (all genders)

Datenanalyse
SQL
Datenvisualisierungstools (z.B. Superset, Turnilo, Looker)
Scripting-Sprachen (z.B. Python, PHP)
Web- und ereignisbasierte Analyseplattformen (z.B. EventLogging, Hadoop, Druid)
Versionierungssysteme (z.B. Git/Gerrit)
Produktmetriken definieren und interpretieren
KPI-Hierarchien
Experimentierframeworks (einschlieĂźlich A/B-Tests)
Komplexe Daten in klare Narrative ĂĽbersetzen
Kommunikationsfähigkeiten in Englisch
Zusammenarbeit mit funktionsĂĽbergreifenden Teams
Priorisierungsfähigkeiten
Selbstmanagement

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Dein Motivationsschreiben sollte nicht nur deine Qualifikationen auflisten, sondern auch deine Leidenschaft für die Rolle und das Unternehmen widerspiegeln. Lass uns wissen, warum du Teil unseres Teams werden möchtest!

Sei präzise und strukturiert: Halte deinen Lebenslauf und dein Motivationsschreiben klar und übersichtlich. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. Wir lieben es, wenn wir schnell die relevanten Punkte finden können!

Betone relevante Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine Erfahrungen als Data Analyst in den Vordergrund stellst, besonders solche, die mit Software- oder Tech-Produkten zu tun haben. Zeig uns, wie du Daten in umsetzbare Erkenntnisse verwandelt hast und welche Tools du dabei verwendet hast.

Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unser Jobportal einzureichen. So stellst du sicher, dass alles an der richtigen Stelle landet und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Wikimedia vorbereitest

✨Verstehe die Rolle und das Team

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Senior Data Analyst-Position vertraut. Informiere dich über die Produktmanagement-Strategien und die Analytics-Roadmap, um im Interview gezielte Fragen stellen zu können.

✨Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, in denen du komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse verwandelt hast. Zeige, wie deine Analysen zur Verbesserung von Engagement und Retention beigetragen haben.

✨Kenntnisse in Tools und Technologien

Stelle sicher, dass du mit den geforderten Tools wie SQL, Datenvisualisierungstools und Skriptsprachen vertraut bist. Bereite dich darauf vor, deine technischen Fähigkeiten und Erfahrungen im Umgang mit diesen Technologien zu erläutern.

✨Kommunikation ist der Schlüssel

Übe, komplexe Daten in klare, verständliche Geschichten zu übersetzen. Sei bereit, deine Ansätze zur Zusammenarbeit mit Produktmanagern und Ingenieuren zu erklären und wie du sicherstellst, dass Daten in strategische Entscheidungen einfließen.

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