Auf einen Blick
- Aufgaben: Verantworte unsere Dateninfrastruktur und entwickle datenbasierte Insights.
- Arbeitgeber: Wildling stellt minimalistische Schuhe aus natürlichen Materialien her, die Freiheit für deine Füße bieten.
- Mitarbeitervorteile: Remote-Arbeit, flexible Arbeitszeiten, Mitarbeiterrabatte und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv den Aufbau eines innovativen Unternehmens in einer wertschätzenden Kultur.
- Gewünschte Qualifikationen: Kenntnisse in Datenintegration, Modellierung und Visualisierung mit Tools wie PowerBI oder Tableau.
- Andere Informationen: Regelmäßige Team-Events und Co-Working-Möglichkeiten fördern den persönlichen Austausch.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Das sind wir: Schritte können mehr, als wir denken: Sie beeinflussen, wie wir uns fühlen, bewegen und leben. Deshalb machen wir Schuhe, die so minimal wie möglich sind und unseren Füßen ihre natürliche Freiheit zurückgeben. Gefertigt aus natürlichen Materialien und unter fairen Bedingungen – für ein ganzheitliches, freies Laufgefühl.
Du als Teil von Wildling: Als Data Analytics Engineer (w/m/d – all genders welcome!) gestaltest und verantwortest du unsere Dateninfrastruktur ganzheitlich – von der Erfassung und Verarbeitung über ETL-Prozesse bis hin zur Bereitstellung von datenbasierten Insights. Du sorgst dafür, dass unsere Datenbasis skalierbar, wartungsfreundlich und analytisch verwertbar ist.
Diese Aufgaben erwarten dich:
- Verantwortung für unsere gesamte Dateninfrastruktur – von der Datenintegration über die Modellierung bis hin zur Visualisierung (z.B. mit PowerBI und/oder Tableau, Looker, Microsoft Excel).
- Entwicklung unseres modernen Data Stacks (BigQuery, Fivetran, dbt, PowerBI).
- Entwicklung und Pflege eigener Custom-Konnektoren und API-Integrationen (z. B. mit Python, JavaScript, C#).
- Aufbau leistungsstarker Datenmodelle und Optimierung von ETL-Prozessen.
- Sicherung einer hohen Datenqualität und Unterstützung bei der effizienten Nutzung und Weiterentwicklung unserer Cloud-Infrastruktur auf GCP und/oder Microsoft Azure.
- Analyse von Daten, Entwicklung von Dashboards und Ableitung von Handlungsempfehlungen in enger Abstimmung mit unseren Stakeholdern.
So arbeiten wir und das erwartet dich bei uns: Wir bieten dir ein spannendes Umfeld mit der Möglichkeit, den Aufbau unseres Unternehmens aktiv mitzugestalten. Wir leben eine wertschätzende Arbeitskultur, in der wir die individuellen Fähigkeiten und Wünsche der Mitarbeitenden fördern und weiterentwickeln. Die gesunde Balance von Familie, Freizeit und Beruf liegt uns besonders am Herzen und als Remote-Unternehmen bieten wir dir die Möglichkeit, sowohl räumlich als auch zeitlich flexibel zu arbeiten.
So geht es weiter: Wir freuen uns insbesondere über Bewerbungen, die zu unseren Bemühungen, die Vielfalt bei Wildling zu stärken, beitragen. Wenn du dich in der Beschreibung wiederfindest und Lust hast, bei uns mitzumachen, dann freuen wir uns über folgende Infos von dir: Deinen Lebenslauf, bitte ohne Foto und Geburtsdatum; Anstelle eines klassischen Motivationsschreibens, möchten wir dich bitten, uns über die Beantwortung der Frage in der Bewerbungsmaske einen ersten Einblick hinsichtlich deiner Motivation und Expertise zu geben; Deine Gehaltsvorstellung und deinen frühestmöglichen Starttermin.
Kontaktperson:
Wildling Shoes GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analytics Engineer (gn)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Freunden, die im Bereich Data Analytics tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Position geben.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Data Analytics. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und bereit bist, neue Tools wie BigQuery oder Fivetran zu nutzen.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in ETL-Prozessen und Datenmodellierung auffrischst. Praktische Übungen oder Projekte, die du in deinem Portfolio zeigen kannst, sind ebenfalls hilfreich.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Daten und deren Einfluss auf Geschäftsentscheidungen. Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit datenbasierte Insights generiert hast, um deine Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analytics Engineer (gn)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lebenslauf anpassen: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf auf die spezifischen Anforderungen der Stelle als Data Analytics Engineer zugeschnitten ist. Betone relevante Erfahrungen mit Dateninfrastruktur, ETL-Prozessen und den Technologien, die im Jobprofil erwähnt werden.
Motivation klar kommunizieren: Anstelle eines klassischen Motivationsschreibens solltest du in der Bewerbungsmaske die Frage zur Motivation und Expertise präzise und überzeugend beantworten. Zeige, warum du zu Wildling passt und was dich an der Position reizt.
Gehaltsvorstellung realistisch angeben: Recherchiere die üblichen Gehälter für Data Analytics Engineers in deiner Region und gib eine realistische Gehaltsvorstellung an. Dies zeigt, dass du gut informiert bist und deine Wertschätzung für deine Fähigkeiten kennst.
Frühestmöglichen Starttermin festlegen: Überlege dir, wann du frühestens starten kannst, und gib diesen Termin in deiner Bewerbung an. Dies hilft dem Unternehmen, den Rekrutierungsprozess besser zu planen und zeigt deine Bereitschaft zur Zusammenarbeit.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Wildling Shoes GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensmission
Informiere dich über die Mission von Wildling und wie sie sich auf die Produkte auswirkt. Zeige im Interview, dass du die Werte des Unternehmens teilst und bereit bist, zur Vision beizutragen.
✨Bereite technische Fragen vor
Da die Rolle einen starken Fokus auf Dateninfrastruktur und ETL-Prozesse hat, solltest du dich auf technische Fragen zu BigQuery, Fivetran, dbt und den verwendeten Programmiersprachen vorbereiten. Sei bereit, deine Erfahrungen und Lösungen zu teilen.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite Beispiele deiner bisherigen Arbeiten vor, insbesondere solche, die deine Fähigkeiten in der Datenmodellierung und Visualisierung zeigen. Nutze Tools wie PowerBI oder Tableau, um deine Ansätze zu veranschaulichen.
✨Zeige Teamgeist und Kommunikationsfähigkeiten
Da Wildling großen Wert auf Teamarbeit legt, solltest du Beispiele für erfolgreiche Zusammenarbeit und Kommunikation mit Stakeholdern bereit haben. Betone, wie du in einem Remote-Umfeld effektiv kommunizierst und arbeitest.