Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte unsere Dateninfrastruktur und entwickle datenbasierte Insights.
- Arbeitgeber: Wildling produziert minimalistische Schuhe aus natürlichen Materialien für ein freies Laufgefühl.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten im Homeoffice, Mitarbeiterrabatte, Firmenfitness und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Sei Teil einer innovativen Organisation, die Veränderungen mit Neugier begegnet und individuelle Talente fördert.
- Gewünschte Qualifikationen: Kenntnisse in Datenintegration, Modellierung und Visualisierung sind erforderlich.
- Andere Informationen: Regelmäßige Team-Events und Co-Working Möglichkeiten fördern den Austausch.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Das sind wir Schritte können mehr, als wir denken: Sie beeinflussen, wie wir uns fühlen, bewegen und leben. Deshalb machen wir Schuhe, die so minimal wie möglich sind und unseren Füßen ihre natürliche Freiheit zurückgeben. Denn eigentlich sind wir fürs Barfußgehen gemacht. Was im Jahr 2015 mit der Suche nach passenden Kinderschuhen begann, wurde zur Mission: so wenig Schuh wie möglich, so viel wie nötig. Gefertigt aus natürlichen Materialien und unter fairen Bedingungen – für ein ganzheitliches, freies Laufgefühl.
Du als Teil von Wildling
Als Data Analytics Engineer (w/m/d – all genders welcome!) gestaltest und verantwortest du unsere Dateninfrastruktur ganzheitlich – von der Erfassung und Verarbeitung über ETL-Prozesse bis hin zur Bereitstellung von datenbasierten Insights. Du sorgst dafür, dass unsere Datenbasis skalierbar, wartungsfreundlich und analytisch verwertbar ist – und somit eine tragende Rolle bei der Entwicklung neuer Ideen und der Umsetzung strategischer Ziele spielt.
Diese Aufgaben erwarten dich:
- Du übernimmst die Verantwortung für unsere gesamte Dateninfrastruktur – von der Datenintegration über die Modellierung bis hin zur Visualisierung (z.B. mit PowerBI und/oder Tableau, Looker, Microsoft Excel).
- Du entwickelst unseren modernen Data Stack weiter (BigQuery, Fivetran, dbt, PowerBI).
- Du entwickelst und pflegst eigene Custom-Konnektoren und API-Integrationen (z. B. mit Python, JavaScript, C#).
- Du baust leistungsstarke Datenmodelle und optimierst ETL-Prozesse.
- Du sorgst für eine hohe Datenqualität und unterstützt bei der effizienten Nutzung und Weiterentwicklung unserer Cloud-Infrastruktur auf GCP und/oder Microsoft Azure.
- In enger Abstimmung mit unseren Stakeholdern analysierst du Daten, entwickelst Dashboards, und leitest Handlungsempfehlungen ab.
So arbeiten wir und das erwartet dich bei uns:
Wir bieten dir ein spannendes Umfeld mit der Möglichkeit, den Aufbau unseres Unternehmens aktiv mitzugestalten. Als lernende Organisation begegnen wir Veränderungen stets mit Neugier und Mut, bleiben immer in Bewegung und erforschen neue Wege. Wir leben eine wertschätzende Arbeitskultur, in der wir uns zum Ziel gemacht haben, die individuellen Fähigkeiten und Wünsche der Mitarbeitenden zu fördern und weiterzuentwickeln.
Die gesunde Balance von Familie, Freizeit und Beruf liegt uns besonders am Herzen und als Remote-Unternehmen bieten wir dir die Möglichkeit, sowohl räumlich als auch zeitlich flexibel zu arbeiten. Online-Tools wie Asana und Slack helfen uns dabei, stets in Verbindung zu bleiben und gemeinsam und nah an Projekten und unseren Zielen zu arbeiten. Obwohl wir remote arbeiten, ist der persönliche Kontakt und Austausch im Team und auch teamübergreifend wichtig für uns. Deshalb laden wir unsere Mitarbeiter:innen regelmäßig dazu ein, sich in Co-Working Spaces oder bei Team-Treffen zu vernetzen und gemeinsam an Projekten zu arbeiten. Als Organisation treffen wir uns zusätzlich 2x im Jahr zu gemeinsamen Team-Events.
Auf Wunsch unterstützen wir dich mit einem Dienstfahrrad. Weitere Benefits umfassen einen Mitarbeitendenrabatt, Firmenfitness, Weiterbildungsmöglichkeiten, ein optionales Sabbatical sowie Unterstützung durch den PME Familienservice, von Betreuungslösungen für Kinder und pflegebedürftige Angehörige bis hin zur Krisenberatung und Gesundheitsprävention.
So geht es weiter:
Wir freuen uns insbesondere über Bewerbungen, die zu unseren Bemühungen, die Vielfalt bei Wildling zu stärken, beitragen. Wenn du dich in der Beschreibung wiederfindet und Lust hast bei uns mitzumachen dann freuen wir uns über folgende Infos von dir:
- Deinen Lebenslauf, bitte ohne Foto und Geburtsdatum.
- Anstelle eines klassischen Motivationsschreibens, möchten wir dich bitten uns über die Beantwortung der Frage in der Bewerbungsmaske einen ersten Einblick hinischtlich deiner Motivation und Expertise zu geben.
- Deine Gehaltsvorstellung und deinen frühestmöglichen Starttermin.
Alle Informationen zu unserem Recruiting-Prozess findest du hier. Wenn du Fragen hast, dann melde dich gerne bei unserem Recruiting-Team, wir helfen dir gerne weiter. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Data Analytics Engineer (gn) - [\'Vollzeit\', \'Homeoffice\'] Arbeitgeber: Wildling Shoes GmbH
Kontaktperson:
Wildling Shoes GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analytics Engineer (gn) - [\'Vollzeit\', \'Homeoffice\']
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Freunden, die in der Datenanalyse tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen für die Position geben.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Data Analytics. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und bereit bist, neue Tools wie BigQuery oder Fivetran zu nutzen.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in ETL-Prozessen und Datenmodellierung auffrischst. Praktische Übungen oder Projekte, die du in deinem Portfolio zeigen kannst, sind ebenfalls hilfreich.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Daten und deren Einfluss auf Geschäftsentscheidungen. Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um deine Eignung für die Rolle zu unterstreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analytics Engineer (gn) - [\'Vollzeit\', \'Homeoffice\']
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lebenslauf anpassen: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf auf die spezifischen Anforderungen der Stelle als Data Analytics Engineer zugeschnitten ist. Betone relevante Erfahrungen mit Dateninfrastruktur, ETL-Prozessen und den verwendeten Tools wie PowerBI oder Tableau.
Motivationsfrage beantworten: Anstelle eines klassischen Motivationsschreibens solltest du die Frage in der Bewerbungsmaske präzise und authentisch beantworten. Zeige deine Begeisterung für die Mission von Wildling und wie deine Fähigkeiten zur Weiterentwicklung der Dateninfrastruktur beitragen können.
Gehaltsvorstellung klar kommunizieren: Gib eine realistische Gehaltsvorstellung an, die auf deiner Erfahrung und den branchenüblichen Standards basiert. Recherchiere vorher, um eine fundierte Einschätzung abzugeben.
Frühestmöglichen Starttermin angeben: Sei transparent über deinen frühestmöglichen Starttermin. Dies zeigt deine Bereitschaft und hilft dem Unternehmen, den Rekrutierungsprozess besser zu planen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Wildling Shoes GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensmission
Informiere dich über die Mission und Werte von Wildling. Zeige im Interview, dass du die Philosophie des Unternehmens verstehst und wie deine Rolle als Data Analytics Engineer dazu beitragen kann, diese Mission zu unterstützen.
✨Bereite technische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu präsentieren, die deine Fähigkeiten in der Datenintegration, Modellierung und Visualisierung demonstrieren. Nutze Tools wie PowerBI oder Tableau, um deine Erfahrungen zu untermauern.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Fähigkeit zur Analyse von Daten und zur Ableitung von Handlungsempfehlungen betreffen. Überlege dir, wie du komplexe Probleme gelöst hast und welche Methoden du dabei angewendet hast.
✨Frage nach der Teamkultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Teamdynamik und die Arbeitsweise bei Wildling zu erfahren. Stelle Fragen zu den Tools, die verwendet werden, und wie das Team zusammenarbeitet, um sicherzustellen, dass du gut ins Team passt.