Data Analytics Engineer (w/m/d – all genders welcome!)
Data Analytics Engineer (w/m/d – all genders welcome!)

Data Analytics Engineer (w/m/d – all genders welcome!)

Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich
W

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Verantworte unsere Dateninfrastruktur und entwickle datenbasierte Insights.
  • Arbeitgeber: Wildling stellt minimalistische Schuhe aus natürlichen Materialien her.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Optionen, Mitarbeiterrabatte und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte aktiv die Zukunft eines innovativen Unternehmens mit einer wertschätzenden Kultur.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung mit Google BigQuery, dbt und ETL-Tools sowie gute Deutschkenntnisse auf C1-Niveau.
  • Andere Informationen: Regelmäßige Team-Events und Unterstützung durch den PME Familienservice.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Engelskirchen, Deutschland

Rahmen Arbeitsbeginn: ab sofort / Vollzeit (40 Std.) / Arbeitsort: Remote

Das sind wir: Schritte können mehr, als wir denken: Sie beeinflussen, wie wir uns fühlen, bewegen und leben. Deshalb machen wir Schuhe, die so minimal wie möglich sind und unseren Füßen ihre natürliche Freiheit zurückgeben. Gefertigt aus natürlichen Materialien und unter fairen Bedingungen – für ein ganzheitliches, freies Laufgefühl.

Du als Teil von Wildling: Als Data Analytics Engineer gestaltest und verantwortest du unsere Dateninfrastruktur ganzheitlich – von der Erfassung und Verarbeitung über ETL-Prozesse bis hin zur Bereitstellung von datenbasierten Insights. Du sorgst dafür, dass unsere Datenbasis skalierbar, wartungsfreundlich und analytisch verwertbar ist.

Diese Aufgaben erwarten dich:

  • Du übernimmst die Verantwortung für unsere gesamte Dateninfrastruktur – von der Datenintegration über die Modellierung bis hin zur Visualisierung (z.B. mit PowerBI und/oder Tableau, Looker, Microsoft Excel).
  • Du entwickelst unseren modernen Data Stack weiter (BigQuery, Fivetran, dbt, PowerBI).
  • Du baust leistungsstarke Datenmodelle und optimierst ETL-Prozesse.
  • Du sorgst für eine hohe Datenqualität und unterstützt bei der effizienten Nutzung und Weiterentwicklung unserer Cloud-Infrastruktur auf GCP und/oder Microsoft Azure.
  • In enger Abstimmung mit unseren Stakeholdern analysierst du Daten, entwickelst Dashboards und leitest Handlungsempfehlungen ab.

Damit bereicherst du uns:

  • Du bringst praktische und fundierte Erfahrung mit Google BigQuery, dbt und gängigen ETL-Tools wie Fivetran mit.
  • Du verfügst über relevante Programmierkenntnisse für Datenintegration (Python, JavaScript, C#).
  • Du verfügst über ein ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und ein gutes Gespür für datenbasierte Zusammenhänge.
  • Du kommunizierst sicher mit Stakeholdern, erfasst fachliche Anforderungen schnell und setzt sie zielgerichtet um.
  • Da wir im Team vorwiegend auf Deutsch kommunizieren, solltest du dich damit wohlfühlen und Sprachkenntnisse auf C1-Niveau mitbringen.
  • Du arbeitest eigenverantwortlich, bringst proaktiv Ideen und Lösungen ein und setzt sie um.
  • Idealerweise hast du bereits Erfahrung im E-Commerce gesammelt - kein Muss, aber ein Plus.

So arbeiten wir und das erwartet dich bei uns:

Wir bieten dir ein spannendes Umfeld mit der Möglichkeit, den Aufbau unseres Unternehmens aktiv mitzugestalten. Wir leben eine wertschätzende Arbeitskultur, in der wir uns zum Ziel gemacht haben, die individuellen Fähigkeiten und Wünsche der Mitarbeitenden zu fördern und weiterzuentwickeln. Die gesunde Balance von Familie, Freizeit und Beruf liegt uns besonders am Herzen und als Remote-Unternehmen bieten wir dir die Möglichkeit, sowohl räumlich als auch zeitlich flexibel zu arbeiten.

So geht es weiter: Wir freuen uns insbesondere über Bewerbungen, die zu unseren Bemühungen, die Vielfalt bei Wildling zu stärken, beitragen. Wenn du dich in der Beschreibung wiederfindest und Lust hast bei uns mitzumachen, dann freuen wir uns über folgende Infos von dir: Deinen Lebenslauf, bitte ohne Foto und Geburtsdatum, deine Gehaltsvorstellung und deinen frühestmöglichen Starttermin.

Data Analytics Engineer (w/m/d – all genders welcome!) Arbeitgeber: Wildling Shoes GmbH

Wildling ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine wertschätzende Arbeitskultur und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten bietet. Als Remote-Unternehmen fördern wir die Balance zwischen Beruf und Freizeit und ermöglichen dir, aktiv am Aufbau unseres Unternehmens mitzuwirken. Mit flexiblen Arbeitszeiten, regelmäßigen Team-Events und umfangreichen Benefits wie Weiterbildungsmöglichkeiten und einem Dienstfahrrad unterstützen wir dich dabei, deine beruflichen Ziele zu erreichen und gleichzeitig ein erfülltes Leben zu führen.
W

Kontaktperson:

Wildling Shoes GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Analytics Engineer (w/m/d – all genders welcome!)

Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Freunden, die in der Datenanalyse tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.

Tip Nummer 2

Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Data Analytics. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und bereit bist, neue Tools wie BigQuery oder dbt zu nutzen.

Tip Nummer 3

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu ETL-Prozessen und Datenmodellierung übst. Das zeigt dein Fachwissen und deine Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen.

Tip Nummer 4

Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten! Da du eng mit Stakeholdern zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, dass du klar und präzise kommunizieren kannst. Übe, wie du technische Konzepte einfach erklären kannst.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analytics Engineer (w/m/d – all genders welcome!)

Erfahrung mit Google BigQuery
Kenntnisse in dbt
Vertrautheit mit ETL-Tools wie Fivetran
Programmierung in Python, JavaScript und C#
Fähigkeit zur Datenmodellierung
Kenntnisse in der Datenvisualisierung (z.B. PowerBI, Tableau)
Analytisches Denkvermögen
Erfahrung in der Cloud-Infrastruktur (GCP, Microsoft Azure)
Kommunikationsfähigkeit mit Stakeholdern
Eigenverantwortliches Arbeiten
Proaktive Ideenentwicklung
Kenntnisse im E-Commerce (von Vorteil)
Fließende Deutschkenntnisse auf C1-Niveau

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lebenslauf anpassen: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf auf die spezifischen Anforderungen der Stelle als Data Analytics Engineer zugeschnitten ist. Betone relevante Erfahrungen mit Google BigQuery, dbt und ETL-Tools wie Fivetran.

Motivation klar kommunizieren: Anstelle eines klassischen Motivationsschreibens solltest du die Frage in der Bewerbungsmaske präzise beantworten. Zeige deine Motivation und Expertise in Bezug auf die Dateninfrastruktur und die Rolle, die du spielen möchtest.

Gehaltsvorstellung realistisch angeben: Recherchiere die üblichen Gehälter für Data Analytics Engineers in deiner Region und gib eine realistische Gehaltsvorstellung an, die deinen Fähigkeiten und Erfahrungen entspricht.

Frühestmöglichen Starttermin festlegen: Überlege dir, wann du frühestens starten kannst, und gib diesen Termin in deiner Bewerbung an. Sei dabei realistisch und berücksichtige mögliche Kündigungsfristen bei deinem aktuellen Arbeitgeber.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Wildling Shoes GmbH vorbereitest

Verstehe die Unternehmensmission

Informiere dich über die Mission und Werte des Unternehmens. Wildling legt großen Wert auf Nachhaltigkeit und natürliche Materialien. Zeige in deinem Interview, dass du diese Werte teilst und wie deine Erfahrungen dazu passen.

Bereite technische Fragen vor

Da die Rolle einen starken Fokus auf Dateninfrastruktur und ETL-Prozesse hat, solltest du dich auf technische Fragen zu Google BigQuery, dbt und ETL-Tools wie Fivetran vorbereiten. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen.

Kommunikation mit Stakeholdern

Da die Kommunikation mit Stakeholdern eine wichtige Rolle spielt, übe, wie du komplexe Datenanalysen einfach und verständlich erklären kannst. Bereite Beispiele vor, wie du Anforderungen erfasst und umsetzt.

Zeige deine Eigenverantwortung

Wildling sucht nach jemandem, der proaktiv Ideen einbringt und eigenverantwortlich arbeitet. Bereite Beispiele vor, in denen du selbstständig Lösungen entwickelt hast oder neue Ansätze in deinen Projekten verfolgt hast.

Data Analytics Engineer (w/m/d – all genders welcome!)
Wildling Shoes GmbH
W
  • Data Analytics Engineer (w/m/d – all genders welcome!)

    Vollzeit
    43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-07-07

  • W

    Wildling Shoes GmbH

Ähnliche Positionen bei anderen Arbeitgebern
Europas größte Jobbörse für Gen-Z
discover-jobs-cta
Jetzt entdecken
>