Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und entwickle innovative ETL-Pipelines.
- Unternehmen: Regionaler Versorger mit starkem Teamzusammenhalt und modernem Arbeitsumfeld.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, 30 Tage Urlaub, betriebliche Altersvorsorge und Mitarbeitervorteile.
- Weitere Informationen: Krisensicherer Arbeitsplatz mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil einer datengetriebenen Organisation und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung als Data Engineer oder Analyst, Kenntnisse in ETL-Pipelines und Datenanalyse-Tools.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
Du begleitest unsere Unternehmensgruppe auf dem Weg zu einer datengetriebenen Organisation und setzt die Data-Governance-Strukturen in den Fachbereichen um. Du konzipierst, entwickelst und betreibst durchgängige ETL-/ELT-Pipelines zur Aufbereitung und Bereitstellung relevanter Daten - diese bilden die Basis für zukünftige KI-Strukturen, Agentic AI sowie den Aufbau und die Weiterentwicklung von Digital-Twin-Anwendungen zur datengetriebenen Abbildung und Analyse realer Prozesse und Systeme.
Du entwickelst unsere Data Warehouses kontinuierlich weiter, integrierst neue Datenquellen und erstellst aussagekräftige Dashboards. Du bringst ein ausgeprägtes Gespür für digitale Lösungen mit und hinterfragst bestehende Prozesse kritisch, um diese nachhaltig zu optimieren.
Du verfügst über fundierte Kenntnisse und mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer oder Data Analyst im Betrieb stabiler ETL-Pipelines, Data-Warehouse-Lösungen und Data Analytics-Tools - idealerweise mit MS SQL, Talend, QlikSense oder vergleichbaren Tools. Der sichere Umgang mit objektorientierten Programmiersprachen, Big-Data-Technologien, Cloud-Plattformen, APIs sowie unterschiedlichen Datenformaten gehört zu Deinem Arbeitsalltag.
Du arbeitest Dich gerne in neue Tools und Systeme ein und siehst Veränderungen als Chance zur Weiterentwicklung. Du treibst mit Leidenschaft und Deiner offenen Art die Etablierung und Weiterentwicklung von Data Governance im Unternehmen voran. Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse auf mindestens C1-Niveau (Zertifikat oder Muttersprache).
Unternehmenskultur
Krisensicherer Arbeitsplatz bei einem regionalen Versorgungsunternehmen, sinnstiftende Tätigkeit für die Versorgung der Menschen in der Region, starker Teamzusammenhalt, offenes und familiäres Umfeld, regelmäßige Mitarbeitendenbefragungen, Netzwerkflächen, moderne Arbeitsplätze inkl. Work-Life-Balance.
Flexibles Zeitkonto
Für geregelte Arbeitszeiten, 60 % Homeoffice pro Woche, 30 Tage Urlaub (ab 2027 gelten 31 Tage) bei einer 39-Stunden-Woche oder Teilzeit, zusätzlich dienstfrei am 24.12. und 31.12.
Vergütung und Zusatzleistungen
Tarifvertrag (TV-V), betriebliche Altersvorsorge (VBL), Möglichkeit zur Entgeltumwandlung, Mitarbeitendentarife, Mobilitätsangebote z. B. Fahrradleasing und ÖPNV-Zuschuss.
Weiterentwicklung
Betriebssport (Wasserski, Darts u. v. m.), Massageangebote, Angebote für Familien/Eltern.
Wir fördern die Einstellung von Frauen, die bei gleichwertiger Qualifikation im Rahmen der gesetzlichen Möglichkeiten vorrangig berücksichtigt werden. Schwerbehinderte Menschen sind nach den Regelungen des SGB IX besonders aufgerufen, sich zu bewerben.
Data & Analytics Senior Consultant (m/w/d) Arbeitgeber: wilhelm.tel GmbH
Die tel GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Norderstedt und der Metropolregion Hamburg nicht nur einen krisensicheren Arbeitsplatz bietet, sondern auch eine sinnstiftende Tätigkeit in der Energie- und Telekommunikationsbranche. Mit einem starken Teamzusammenhalt, flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit von Homeoffice und umfangreichen Weiterentwicklungsmöglichkeiten schaffen wir ein offenes und familiäres Arbeitsumfeld, das die persönliche und berufliche Entfaltung fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data & Analytics Senior Consultant (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an Data Governance und Analytics – so bleibst du im Gedächtnis!
✨Sei proaktiv bei der Jobsuche!
Warte nicht nur auf Stellenanzeigen! Kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website und zeig, dass du wirklich interessiert bist. Ein persönlicher Ansatz kann oft den Unterschied machen.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über typische Fragen zu Data Engineering und Analytics. Übe deine Antworten laut, damit du im Interview selbstbewusst rüberkommst. Zeig, dass du die Herausforderungen der Rolle verstehst!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten!
Sprich über Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du Daten genutzt hast, um Probleme zu lösen. Deine Begeisterung für digitale Lösungen wird die Arbeitgeber überzeugen, dass du die richtige Wahl bist!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & Analytics Senior Consultant (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also sei authentisch in deiner Bewerbung. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Pass deine Unterlagen an!:Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und passe deinen Lebenslauf sowie dein Anschreiben an die Anforderungen an. So zeigst du uns, dass du die richtige Person für den Job bist.
Hebe deine Erfahrungen hervor!:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich Data Engineering oder Data Analytics. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um dich bei uns zu bewerben, ist über unsere Website. Dort findest du alle Informationen und kannst deine Unterlagen direkt hochladen. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei wilhelm.tel GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Data Governance
Mach dich mit den Grundlagen der Data Governance vertraut. Überlege dir, wie du bestehende Prozesse optimieren kannst und bringe konkrete Beispiele mit, wie du in der Vergangenheit erfolgreich Data-Governance-Strukturen implementiert hast.
✨Technische Fähigkeiten hervorheben
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in ETL-Pipelines, Data Warehousing und Tools wie MS SQL oder Talend zu demonstrieren. Zeige, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast, die du in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Herausforderungen im Bereich Data Analytics zu erfahren.
✨Soft Skills betonen
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine Teamfähigkeit, deine Leidenschaft für digitale Lösungen und deine Bereitschaft, Veränderungen als Chance zur Weiterentwicklung zu sehen. Das passt gut zur Unternehmenskultur.
